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"望天红1号"是利用辣椒雄性不育基因育成的簇生朝天椒杂交品种,中早熟。株高65cm,株幅45cm,始花节位19~20节,果长5~6cm,粗0.8~1.2cm,单果质量2.5~3.5g,辣味浓,辣椒素含量1 720mg·kg~(-1)。易干制,干椒紫红色,光泽度好,坐果习性为6~8个果簇生,单株坐果186个左右,667m~2产鲜椒1 500~2 000kg,干椒364kg以上,该品种抗病力强,丰产、稳产性好,比一般常规农家品种增产30%~50%。适合华北地区春露地或麦田套种栽培,其它地区种植需引种试种后再大面积推广。 相似文献
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以6个大白菜品种为试验材料,研究了基因型和培养基成分对大白菜花药培养的影响。结果表明:基因型是影响花药培养胚状体产生的最关键因素,杂交种较自交系材料的诱导率高,前者是后者的1~4倍。B5培养基中大量元素含量和蔗糖浓度在大白菜花药培养中具有重要作用;A1在B5培养基上诱导率最高,达6.43%,而1/2B5培养基有利于自交系的诱导,是B5培养基上胚诱导率的2.5倍。蔗糖浓度在10%时胚状体的诱导率最高,达14.06%。 相似文献
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苹果果园由于密植栽培模式,果树之间相互遮挡,导致苹果果实识别效果差,并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题,使得果实计数不准确。针对此类问题,该研究采用全景拍摄的方式采集苹果果树图像,并提出了一种基于改进YOLOv4和基于阈值的边界框匹配合并算法的全景图像苹果识别方法。首先在YOLOv4主干特征提取网络的Resblock模块中加入scSE注意力机制,将PANet模块中的部分卷积替换为深度可分离卷积,且增加深度可分离卷积的输出通道数,以增强特征提取能力,降低模型参数量与计算量。将全景图像分割为子图像,采用改进的YOLOv4模型进行识别,通过对比Faster R-CNN、CenterNet、YOLOv4系列算法和YOLOv5系列算法等不同网络模型对全景图像的苹果识别效果,改进后的YOLOv4网络模型精确率达到96.19%,召回率达到了95.47%,平均精度达到97.27%,比原YOLOv4模型分别提高了1.07、2.59、2.02个百分点。采用基于阈值的边界框匹配合并算法,将识别后子图像的边界框进行匹配与合并,实现全景图像的识别,合并后的结果其精确率达到96.17%,召回率达到95.63%,F1分数达到0.96,平均精度达到95.06%,高于直接对全景图像苹果进行识别的各评价指标。该方法对自然条件下全景图像的苹果识别具有较好的识别效果。 相似文献
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正甘蓝与茄子间作套种能使二者充分利用温度、光照、土壤、水分等条件,单位面积效益得以提高,甘蓝每667m2产量在2 000~2 500kg,茄子每667m2产量在20 000kg左右。在郑州地区,甘蓝于12月初温室育苗,3片真叶时移栽至营养钵内,2月初定植于小拱棚内,4月上中旬收获。茄子采用嫁接栽培,砧木、茄子均在育苗温室内播种,砧木于10月上旬播种,茄子于10月下旬 相似文献
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鼎顶红5号是以自交系D1-8为母本,以自交系SK2-6为父本配制而成的簇生型朝天椒一代杂种。早熟,生育期170 d(天)左右,株高80 cm左右,始花节位第10~11节;果实短指形,果顶钝尖,果面光滑,纵径7 cm左右,横径0.8 cm左右,青熟果绿色,老熟果红色,辣味强,总辣椒素含量2.36 g·kg-1,VC含量1430 mg·kg-1;坐果能力强,单株结果数16个左右,单果质量4 g左右,每667 m2鲜椒产量1500 kg左右,易干制;田间对病毒病、疫病和炭疽病的抗性强于对照三樱椒8号,适宜河南及周边地区早春露地或小麦—辣椒间作套种栽培。 相似文献
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正望天红3号为簇生朝天椒一代杂种,植株分枝多,且生长整齐,坐果集中,果实深红色,转色一致,可一次性采收。每667m~2产干辣椒567.9 kg以上。河南省簇生朝天椒生产面积达14.9万hm~2(223.5万亩),居全国第一。在河南漯河市临颍县,商丘市柘城县,安阳市内黄县,开封市杞县、尉氏 相似文献