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为了现场快速准确地检测土壤水肥状况,实现精细农业的目标。利用近红外光谱反射法测量土壤水分,了解土壤表面特征对测试结果的影响规律,是能否有效提高测量精度的关键,对快速测量大田的养分含量,实现精确定量管理也有重要的现实意义。该研究用近红外光谱技术测量了6个不同土样的土壤含水率,经回归分析发现:与直尺刮平相比,盒土表面筛控刮平处理的土样,其土壤含水率与光谱的相对吸收率之间有更好的相关性;不同类型的土样对光谱的相对吸收率是:中壤土>重壤土>轻壤土;在相同的表面处理条件下,粒径0.5≤d≤1 mm的土样,其含水率与光谱相对吸收率之间的相关性均较高。研究表明,土样表面均匀连续是测量精度提高的主要原因;而裂纹和划痕是影响测量精度的重要因素。 相似文献
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基于电参数和支持向量回归的牛奶体细胞数定量检测 总被引:1,自引:0,他引:1
首先用碘酊染色显微镜体细胞计数法确定了100头不同患病程度的奶牛奶样的体细胞数,然后采用叉指电极在0.01~100 kHz频率范围对奶样进行了交流阻抗测试。在提出该测试系统等效电路的基础上用Zview软件获得了奶样电阻RS、电双层电容Cdl-T、Cdl-P等电参数,并分析了不同患病程度奶牛奶样的电参数特点。最后以镜检体细胞计数结果为标准,用电参数作为输入,建立了牛奶体细胞数的支持向量回归(SVR)预测模型,研究了体细胞数定量检测的可行性。结果表明,随着体细胞数的增加(即患病程度的增加),参数RS减小,而参数Cdl-T、Cdl-P呈非线性变化趋势。该定量预测模型对除N级以外所有奶样的体细胞数都有较高的预测精度,平均相对误差为29.40%。1级(隐性)、2级(较严重)和3级(严重)乳腺炎的检出正确率均达到100%。 相似文献
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为研究特定在线检测温度下,牛奶体细胞数与电导率和电容值双电参数之间的关系,本试验以随机采集的新鲜牛奶为研究对象,使用培养的K562细胞配置不同细胞含量的奶样,并将其注入微通道传感器中,再使用GAMRY 600电化学工作站测取不同细胞含量奶样的电导率和电容值,最后建立以电导率和电容值为模型输入,体细胞数为输出的神经网络模型。结果表明:两种型号的微通道传感器在该检测模型下对N(阴性)、T(可疑)级奶样的检出率只有86.67%和86.67%、46.67%和60%;而对1(隐性)、2(较严重)、3(严重)级奶样的检出率均为100%。说明在该模型下,微通道传感器的检测限可达到40万个/ml,模型输出值与实际值呈极显著线性关系。 相似文献
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