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为了提高温室环境测控系统中传感器数据的准确性,针对温室环境参数变化的时间相关性和空间相似性特点,提出了一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的故障检测与基于时空信息比较的温室环境监测系统的传感器故障识别方法。首先利用基于PCA的传感器故障检测方法,通过监控统计量T2和SPE的变化实现传感器系统故障检测;再针对检测出故障的传感器节点,对该时刻传感器节点采用基于时空特性的节点信息比较实现不同传感器的故障识别。分别对比基于时间尺度、空间尺度、时空尺度的节点信息比较方法对传感器故障识别的影响进行了分析与试验验证,验证结果表明:基于PCA的传感器故障检测方法能够有效地实现对传感器系统故障的初步检测,提出的基于时空信息比较的传感器故障识别方法,融合考虑时间尺度和空间尺度的节点信息,能够有效地实现传感器具体故障定位;所建立的传感器故障识别方法检测正确率CDR为98.37%、平均虚警率FAR为1.72%,较传统的传感器故障识别方法检测正确率CDR提高了22.067个百分点,而平均虚警率FAR则降低了15.762个百分点,能够有效地保证故障诊断效率、提高故障诊断精度、降低虚警率,具有可靠性和准确性。 相似文献
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温光敏两系杂交小麦新组合——“云杂3号” 总被引:4,自引:3,他引:4
“云杂3号”是云南省农科院粮作所1996年利用引自重庆市作物所选育的温光敏两用核不育系C49S-87组配、筛选出的第一代温光系两系杂交小麦强优势组合(C49S-87/98YR5),到2002年已累计制种70hm~2,制种纯度95%以上,示范900余hm~2。2002年7月通过云南省农作物品种审定委员会审定,成为国内第一个通过审定的温光敏两系杂交小麦新组合。 相似文献
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用Francis和Bilbro等法在不同高产生态下对6个大麦品种性状稳定性和适应性进行初步研究,结果表明:(1)大麦产量高低是品种与生态共同作用的结果,高产品种与良好生态条件相结合易于发挥产量潜力.(2)亚种间性状的稳定性与适应性存在一定的差异;不同亚种间杂交选育品种具有较强的稳定性和适应高产环境的能力.(3)Tequila、Mytl44和Clipper是高产区优良品种稳产性和适应性的标志 相似文献
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