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近年来,中央"一号文件"及农村相关会议中多次提出要大力推进高标准农田建设,保障国家粮食安全。2018年中央"一号文件"再次提出实施乡村振兴战略要"大规模推进土地整治和高标准农田建设,稳步提升耕地质量",并立足国内粮食基本自给方针,确保基本农田数量稳定、质量提高,保障国家粮食安全。自2009年在全国开展农业综合开发高标准农田建设示范工程试点以来,到2020年规划全国建设高标准农田4亿亩,亩均粮食生产能力比实施农业综合开发前提高100kg以上。在此背景下,掌握甘肃省高标准农田建设项目资金使用现状,有效测算甘肃省农业综合开发高标准农田项目资金使用效率,分析其存在的问题并提出相关政策建议以促进政策目标的实现尤为重要。为此,本文结合我国高标准农田建设现状,以甘肃省农业综合开发高标准农田建设项目为例,分析了甘肃省高标准农田项目资金来源及存在问题,评价甘肃省高标准农田建设项目效益。 相似文献
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为研究鸭茅原料的特性以及鸭茅青贮饲料的发酵品质和养分含量,以结实期新鲜或晾晒鸭茅为原料,分别设对照、添加甲酸(6 mL/kg)或蔗糖(2%)处理,袋装密封青贮360 d后取样进行分析。结果表明,经过晾晒之后,鸭茅青贮饲料的水分、乳酸含量极显著下降(P<0.01),pH值和氨态氮含量显著减少(P<0.05);添加蔗糖或甲酸能够改善鸭茅青贮饲料的发酵品质,极显著降低pH值、增加乳酸的生成量(P<0.01)。晾晒或添加剂处理对鸭茅青贮饲料常规养分的影响不显著,但硝酸盐含量显著降低。 相似文献
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为了掌握湖南省双峰县猪口蹄疫疫苗、猪瘟疫苗和猪繁殖与呼吸综合征活疫苗强制免疫后抗体水平及规律,双峰县畜牧水产局动物疫病检测中心于2014-2017年对从全县17个乡镇采集的1440份商品猪血清样品进行抗体检测。结果显示:猪口蹄疫血清抗体总阳性率是62. 24%(925/1440),其中阳性率最高的年份是2014年(90. 59%),最低的是2016年(50. 89%);阳性率最高的乡镇是花门乡(83. 91%),最低的是沙塘乡(40. 70%)。猪瘟病毒血清抗体总阳性率是90. 20%(1299/1440),其中阳性率最高的年份是2016年(98. 37%),最低的是2017年(79. 00%);阳性率最高的乡镇是青树坪镇(100. 00%),最低的是永丰镇(68. 18%)。猪繁殖与呼吸综合征病毒血清抗体总阳性率是84. 40%(962/1440),其中阳性率最高的年份是2016年(87. 80%),最低的是2014年(66. 47%);阳性率最高的乡镇是青树坪镇(95. 59%),最低的是石牛乡(63. 64%)。本统计结果可用于评估疫苗免疫效果,对双峰县的猪病防控提供有益参考。 相似文献
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在6GF–4型林果无损检测与分选成套设备中,设计了基于可见/近红外光谱的柑橘糖度在线检测分选系统,系统主要包括传输装置、光谱采集装置、控制系统以及分选装置。系统在柑橘果实运动状态中采集其光谱信息,并通过所建立的果实糖度模型进行同步计算,根据所得糖度值对柑橘果实实现在线分选。在光谱采集装置中设计了双透镜式光路,可改变投射于柑橘果实上的光斑大小,通过研究比较试验参数积分时间和光斑尺寸大小,得出系统的最佳采集参数为积分时间100 ms,光斑尺寸设置为小,样本移动速率为5个/s。建立的SPXY–CARS–PLSR柑橘糖度在线检测模型校准集和预测集的决定系数分别为0.938和0.836,校准集和预测集的均方根误差分别为0.273°Brix和0.418°Brix。使用未参与建模的25个柑橘果实样本进行外部验证集的在线检测和分选,结果在1°Brix的误差范围内,检测糖度的准确率为92%;当样本分为4个等级时,系统分选正确率为92%;当样本分为3个等级时,系统分选正确率可达100%。 相似文献
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为探讨不同添加剂对鲜贮或晾晒红三叶青贮的影响,以盛花期红三叶为原料,分别设计对照、添加甲酸(6mL/kg)gL蔗糖(2%)处理,袋装密封青贮360天后取样分析。结果表明,晾晒极显著提高红三叶青贮饲料的pH(P〈O.01),降低乳酸含量(P〈0.01)。添加蔗糖和甲酸能改善红三叶青贮饲料的发酵品质。添加蔗糖和甲酸都极显著降低青贮饲料的pH以及乙酸和丙酸含量(P〈0.01),极显著增加乳酸含量(P〈O.01)。添加甲酸可显著提高红三叶青贮饲料的干物质保存率(氏0.05)。青贮之后,硝酸盐含量下降。 相似文献
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针对柑橘果形特征中圆度和果径检测精度低、姿态定位时间长的问题,设计了一种嵌入式快速检测与控制系统。系统以STM32单片机为系统控制核心,测量了单目相机图像的半径误差和形状误差,并采用高斯滤波、数字图像形态学、Hu矩和Canny算法,对动态的柑橘图像进行姿态识别与柑橘果形检测。检测结果表明:视觉检测系统半径误差控制在1.8%以内,形状误差为2.71%~3.69%;在5个/s柑橘的检测速度下,柑橘圆度和果径的在线分级正确率分别为81%和91.92%。本研究结合机器视觉无损检测技术,实现了动态下柑橘圆度和果径特征的综合检测与分级。 相似文献
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