排序方式: 共有23条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
[目的]依据野外实测的旱地春小麦叶绿素含量、冠层反射光谱及土壤含水率,比较了不同坡向旱地春小麦叶绿素含量、冠层光谱、光谱一阶微分的差异,分别建立适合不同坡向旱地春小麦叶绿素含量监测模型并检验模型精度.[方法]用相关分析法分析微分指数与叶绿素含量的相关性.[结果]春小麦叶绿素含量因坡向不同而存在差异,表现出阴坡地最高,双面坡地次之,阳坡地最低.可见光区域,阴坡地春小麦“峰谷”特征明显,阳坡地和双面坡地无此特征;近红外波段,旱地春小麦冠层光谱反射率表现出阴坡地>双面坡地>阳坡地的特点.[结论]旱地春小麦叶绿素含量与各微分指数的相关性均较好,通过了极显著水平检验.阴坡地与Kpo的相关系数为0.915,大于阳坡地和双面坡地与SDred训和SDg的相关系数0.906和0.908.利用与不同坡向旱地春小麦叶绿素相关系数最大的微分指数建立的叶绿素含量监测模型表明,各地类春小麦叶绿素含量的监测均可用抛物线模型,预测精度分别达97.5;、95.7;和97.8;. 相似文献
2.
3.
不同周龄大耳白兔血液生理生化指标的测定 总被引:5,自引:0,他引:5
为了明确大耳白兔中国兽药监察所封闭群的生物学特性,对其血液生理生化指标进行了测定。选5、10及13周龄的雄兔和雌兔。空腹采血测定红细胞、白细胞等16项血液生理指标和血糖、总蛋白等16项生化指标。10周龄的红细胞数、白细胞数、红细胞压积和平均红细胞血红蛋白含量高于5周龄和13周龄,雌雄间血液生理指标无明显差异,血清丙氨酸转氨酶含量随着周龄的增加而升高,碱性磷酸则随着周龄的增加而下降。与日本大耳白兔相比,主要血液生理指标比较接近,丙氨酸转氨酸、白蛋白、尿素氮、直接胆红素等血液生化指标相近,其他指标有所不同。测定结果表明,该封闭群具有不同于日本大耳白兔(Slc:JW/CSK)的生物学特性。 相似文献
4.
5.
正负压不锈钢隔离器是以离心风机、不锈钢等为主体结构及选材 ,选用国外先进产品 ,外形美观、大方、性能实用方便 ;上下箱体可以分开 ,整体可以自由移动。洁净度 10 0级 ;照度 (Lx)333;正压差 (pa) 14 7;气流速度 (m/s) 0 .19;换气次数 (次 /h) 132 ;噪声 (dB) 5 8.0 ;落菌数 ,零。使用运行中的 7项技术参数检测结果 :温度 2 2 .4℃ ;相对湿度 2 8.9% ;工作照度 2 5 6Lx ;动物照度 7Lx ;换气次数 2 5次 /h ;噪音 5 8.5dB ;氨浓度 2 .0 9mg/m3 ;符合国家有关标准。试销近 30台 ,受到用户好评。 相似文献
6.
7.
古尔班通沙漠南缘11种植被类型的土壤理化差异性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为了研究古尔班通沙漠边缘脆弱的生态环境中不同植被的土壤特征,选取11种典型植被类型的土壤水分、pH、有机质、八大离子等指标进行了测定,分析了该区域的土壤碱化特征及其分布态势。结果表明:1、该区域土壤盐分类型主要是氯化物、硫酸盐。2、通过主成分分析,在该沙漠边缘植被土壤系统中,土壤理化特征可以用四个主成分来体现,四大主成分依次代表土壤的含盐量、碱化特征、含水率,有机质含量状况。3、不同植被条件下土壤理化性质及垂直分布态势各异。鸡爪芦苇和盐节木的含水量最高,平均含水率在23%左右、骆驼刺(Alhagi sparsifolia Shap. )和苦豆子( Sophora alopecuroides Linn.)的含水量最低,平均为8%;各样地土壤pH在7.9-9.07之间,呈碱性和强碱性; 各种植被下土壤的平均含盐量,盐节木(Halocnemum strobilaceum (Pall.) Bieb. )>柽柳(Tamarix tenuissima Nakai)≈鸡爪芦苇(Agropyron mongolicum Keng)≈白刺 (Nitraria tangutorum Bobr. )>大叶补血草(Limonium gmelinii (Willd.) Kuntze )>芦苇(Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud.) >叉毛蓬 (Petrosimonia sibirica (Pall.) Bunge)≈骆驼刺≈苦豆子>芨芨草(Achnatherum splendens (Trin.) Nevski )>骆驼蓬(Peganum harmala Linn.)。根据盐渍化分级,该区域含盐量均大于10g/kg,为强盐渍化土;该研究区不同植被条件下土壤有机质含量总体较低,介于4.99-55.23g/kg,水平分布表现白刺>骆驼蓬>骆驼刺>苦豆子>大叶补血草>鸡爪芦苇>叉毛蓬>芨芨草>柽柳>盐节木>芦苇;土壤平均总碱度值普遍高于0.3cmol/kg,按照非碱化土的临界0.3cmol/kg得出该区域的土壤均为碱化土;土壤SAR的变化趋势和全盐含量的趋势相似。 相似文献
8.
基于近红外波段玉米叶绿素含量最佳预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了进一步探究近红外波段玉米光谱反射率与其叶绿素含量之间的关系,笔者采用线性和非线性法对玉米叶绿素含量与近红外波段光谱反射率及植被指数之间的关系进行分析,建立叶绿素含量最佳预测模型。结果表明:在近红外波段,光谱反射率与玉米叶绿素含量的相关性较大;叶绿素含量与RVI(R1001/R760)、RSI(R765/R720)、NDVI(R990-R760)/(R760+R990)、NDSI(R813-R763)/(R813+R763)、CCI(D794/D763)等植被指数均达极显著相关,其中与NDVI的相关性最大,为0.91。基于近红外波段的植被指数建立玉米叶绿素含量预测模型中,采用RVI、RSI、NDVI、NDSI所建的二次多项式模型其决定系数R2均高达0.75以上。采用990、760nm处的归一化植被指数NDVI建立的二次多项式为玉米叶绿素含量最佳预测模型,其具有最大决定系数(R2=0.855),较小RMSE(2.433)和RE%(0.61%),为利用高光谱信息反映玉米生长状况的叶绿素信息提供了基础。 相似文献
9.
10.
通过分析红花(Carthamus tinctorius L.)原始光谱、变换光谱以及其他25种应用最普遍的高光谱参数与其叶绿素含量的相关性,并选择每个生长期与红花叶绿素含量相关性较好的高光谱指数和波段,建立不同生长期红花叶绿素含量的线性、抛物线、指数和对数模型,并用RMSE评价模型精度。最后得出各期的最佳模型:出苗期归一化差异指数(NDI)的抛物线模型具有最大模型精度0.900和检验精度0.932;分枝期黄边幅值(Dy)的抛物线模型精度为0.850,检验模型精度为0.811;始花期444 nm处二阶导数光谱的抛物线模型精度为0.734,检验精度为0.866;终花期798 nm处二阶导数光谱的抛物线模型精度为0.929;成熟期795 nm处二阶导数光谱的指数模型精度为0.904,检验精度为0.868。 相似文献