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获取金鲳鱼(Trachinotus ovatus)质量分级所需的质量信息,实现快速无接触式预处理加工。基于多条金鲳鱼的正反面投影图像,采用图像处理算法获取投影面积、周长、长短轴等数据,结合人工测量的金鲳鱼体长、体宽、鱼鳍质量、头鳍宽、鱼尾最窄处宽等关联数据,通过线性回归、曲线估算、主成分分析、RBF神经网络等方法,建立质量预测模型并进行验证。结果显示:建立的14种质量预测模型中,基于图像面积、鱼鳍质量占比、去鱼鳍面积占比的多元线性回归模型具有较高的预测精度,模型的决定系数为0.919。基于图像面积、图像周长、长轴、短轴的线性回归模型决定系数为0.918。建立的9种主成分回归模型中二次回归模型最优,其决定系数为0.877,标准估计误差为17.094。通过建模样本外数据对模型进行验证,基于图像面积、鱼鳍质量占比、去鱼鳍面积占比的回归模型预测值与实际值相关系数为0.944,平均相对误差为2.43%,标准差为2.32%,试验结果表明,基于机器视觉技术的金鲳鱼质量预测模型可靠性高,可应用于金鲳鱼质量分级。 相似文献
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正清洗是探捕磷虾加工过程中不可缺少的重要环节,在很多情况下直接影响着加工产品的食品质量及安全。随着我国水产加工技术水平的不断提高,以探捕磷虾船载加工装备为对象,结合水产品加工通用装备,开展装备的自清洁技术研究、完善相关设施及结构,将有效提升探捕资源的高值化利用和水产品加工的总体技术水平。一、水产品加工装备在清洁中存在的问题 相似文献
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南极磷虾均质槽是南极磷虾脱壳生产线的核心设备之一,其主要不足是均质槽中的南极磷虾与海水的质量比例不可测,不稳定的供料水平影响着整条生产线的产品质量,针对这些问题首先建立了基于传感测控的南极磷虾均质槽物理模型及基本控制方法,并进一步建立了均质槽的虾水比精确数学控制模型,最终构建了以虾水比精确控制为目标的智能运行模式,完成了南极磷虾均质槽智能运行模式的建立。实际应用结果表明,基于精确数学控制的南极磷虾均质槽系统,能够较好地实现均质槽中虾水比的控制,液位波动幅度低于1%,虾水比控制误差低于1.5%,参数指标满足生产需求。 相似文献
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为了验证南极磷虾挤压脱壳设备的生产效果、完善并优化船上挤压脱壳生产工艺,该文开展了不同进料速度、原料放置时间和预冷时间对得肉率和虾壳残留率影响的研究。结果表明,对于刚捕捞后未经处理的磷虾,试验设备脱壳效果理想,得肉率约为25%、虾壳残留约为5%;放置时间在120 min以内的磷虾均可用作脱壳磷虾肉的生产,越新鲜的磷虾脱壳后得到的磷虾肉品质越好;对原料进行预冷来延长品质保持时间是保证产品质量的有效方法;冷冻后磷虾得肉率明显降低,实际生产中不建议采用。研究结果可为南极磷虾脱壳技术的应用和产业化提供参考。 相似文献
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随着科学技术的进步和计算机技术的迅速发展,将日常现实生活的实体场景迅速转化为计算机能识别处理的数据早已实现,三维激光扫描技术就是其中的代表之一.三维激光扫描工作原理主要是采用非接触式高速激光测量技术和方法,利用激光测距的原理将被测物体的三维坐标、反射率和纹理等信息进行全面的测量,由此快速复测被测物体的三维模型及点、线、... 相似文献
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