南宁青秀山绿地绿量评价

针对不同植物种类、不同绿地结构间存在的功能差异,以植物所占据的绿色空间体积作为评价标准,选取南宁青秀山植物群落中16个样点,采用CI-110冠层分析仪(美国CID)进行绿量测定.结果表明:其叶面积指数依次为阔叶林>灌木草本>针阔混交林>农林作物>针叶林;凡是具有复层混交结构林分的叶面积指数通常高于只有一层结构的林分;青秀山风景区总绿量为31754262m2;相同面积复层混交群落的绿量远大于乔木+地被这类结构简单的群落的绿量.其研究结果对南宁城市绿地改造建设有一定的指导意义.     

高光谱数据估测稻麦叶面积指数和叶绿素密度

该研究利用高光谱遥感技术分析水稻和小麦两种作物不同生育期的冠层光谱及其叶面积指数和叶绿素密度的变化,比较高光谱植被指数与两种作物的叶面积指数和叶绿素密度之间的关系,最后确定估算两种作物的叶面积指数和叶绿素密度最佳植被指数。结果表明：水稻和小麦两作物的叶面积指数和叶绿素密度在整个生育期内的变化规律基本一致,即先升高后下降的趋势,但两作物叶绿素密度与叶面积指数最大值出现的时期不同;稻麦两作物在整个生育期内的光谱反射率曲线,在可见光区域（400～700 nm）变化无明显规律,在近红外区域（700～1 000 nm）,生育前期反射率由低到高,到生育后期则由高到低,其中最大值分别出现在抽穗期和灌浆期左右;通过14种植被指数与两作物的叶面积指数和叶绿素密度相关性比较分析得知,二次修正土壤调节植被指数（MSAVI2）与水稻农学参数相关性最好,相关系数r＞0.91,而小麦在800 nm处的光谱反射率(R800)与其农学参数相关性最好,相关系数r＞0.92;并利用线性回归的方法,建立了估算两作物叶面积指数和叶绿素密度的模型,决定系数R2＞0.85。这样为不同环境条件下（水作和旱作）农作物的动态监测和科学管理及决策提供了技术支持。