LabVIEW软件平台在果园生态环境远程监测系统中的应用

在果园的生产管理中，环境对果树的生长发育、栽培技术的实施、病虫害的预防等产生极其重要的影响。应用LabVIEW虚拟仪器开发平台，结合数据采集模块和各种传感器，实现了果园生态环境数据的实时采集，并利用LabVIEW自带的远程面板技术让客户远程监控服务器端。试验结果表明：系统能较好地实现果园生态环境远程实时监测，为果树生产管理提供决策依据。     

政府政策过程研究:一个跨学科探析

基于公共管理学、工商管理学2个学科领域,对国内管理学领域中国政策过程研究的理论成果进行梳理。研究结果表明,虽然公共管理学科、工商管理学在政策过程的研究上各有侧重点,但是二者“政策过程”研究话题是有共识的,越来越多地关注政策过程的行动情境和参与者。未来政策过程研究可从组织行为视角出发,一是探讨不同层级政府组织间的互动行为,二是将公共管理学领域的政策学习、政策网络理论与工商管理学领域的企业政治行为、非市场战略理论进行整合研究。     

红籽瓜数量性状的主成分与聚类分析

以红籽瓜自交系为试验材料,观测其11个主要数量性状,借助SPSS统计软件,进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前5个主成分的累计贡献率达到86.05%;R型聚类分析显示,11个数量性状可分为5类,分别为:产量因子、粒重因子、生长因子、产籽因子和品质因子。两种分析共同揭示了红籽瓜各因子的性状组成,为品种培育提供理论依据。     

红籽瓜数量性状的主成分与聚类分析

以红籽瓜自交系为试验材料,观测其11个主要数量性状,借助SPSS统计软件,进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前5个主成分的累计贡献率达到86.05%;R型聚类分析显示,11个数量性状可分为5类,分别为：产量因子、粒重因子、生长因子、产籽因子和品质因子。两种分析共同揭示了红籽瓜各因子的性状组成,为品种培育提供理论依据。     

红籽瓜数量性状的典型相关分析

以39份红籽瓜自交系为试材,对其植物学性状、品质性状、产量性状间进行典型相关分析。结果表明,产量性状与植物学性状间的相关最密切,其次是产量性状与品质性状间、品质性状与植物学性状间;对产量影响最大的因素是单瓜种子重、单瓜种子数,其次是千粒重、单瓜重、主蔓长、叶片数。以多个性状为目标的选择育种过程中,通过控制主蔓长和叶片数,从而提高单瓜种子重、单瓜重、种仁重和出仁率。     

红籽瓜数量性状的粗糙集判别方法

粗集是一种处理模糊和不确定性数据的工具，本文运用粗糙集理论研究了红籽瓜数量性状对单瓜种子重影响程度的判别方法，算法分析简单明了，在育种方面为提高红籽瓜产量提供了理论依据。     

红籽瓜数量性状的相关与通径分析

以红籽瓜第7代自交系为材料,测定10个数量性状的相应指标。通过相关和通径分析,结果表明:单瓜种子重与单瓜重、单瓜种子数、种仁重、千粒重、产籽率、种子体积(长×宽×厚)6个性状呈极显著正相关,叶片数与单瓜重呈显著效应;种子数、千粒重和种子体积3个性状对红籽瓜单瓜种子重的决定系数已达到99.3%,其他6个性状以及在本试验中没有考虑到的因素对单瓜种子重的决定系数仅为0.7%。     

基于自组织竞争神经网络的红籽瓜自交系聚类分析

自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果.本文基于自组织竞争神经网络的聚类功能,依据6个红色籽用西瓜数量性状特征指标,将47份自交系分为4类.聚类结果表明,不同自交系类群间的遗传变异较大,在配置杂交组合时,应尽量在不同类群问选配亲本,为红籽瓜育种提供理论依据.     

基于自组织竞争神经网络的红籽瓜自交系聚类分析

自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果。本文基于自组织竞争神经网络的聚类功能,依据6个红色籽用西瓜数量性状特征指标,将47份自交系分为4类。聚类结果表明,不同自交系类群间的遗传变异较大,在配置杂交组合时,应尽量在不同类群间选配亲本,为红籽瓜育种提供理论依据。     

免深耕土壤调理剂在西瓜地上的试验初报

在土壤中施用浓度分别为2 000倍液、1 000倍液和500倍液的"Agri-Sc"免深耕土壤调理剂溶液.结果表明,与CK相比,"Agri-Sc"免深耕土壤调理剂对土壤容重、含水量、孔隙度及西瓜根、蔓的生长的影响均达到显著或极显著水平.对于黄棕壤的西瓜地,喷施"Agri-Sc"免深耕土壤调理剂最宜的浓度为1 000倍液.