第二代玉米螟有虫株率种群动态的模糊回归预测模型的研究

本文对山东省临沂市1965～1986年(1980年除外)共21年的观测数据进行了数量分析，建立了第二代玉米螟有虫株率的5个级别的模糊隶属函数。经回测验证，其完全符合率达95.24%。将1987、1988年作为独立样本进行试报,其准确率达100%。     

第三代棉铃虫灰色灾变长期预报模型研究

本文应用灰色系统灾变理论,对山东省阳谷县１９６４～１９９２年对第三代棉铃虫百株累计卵量构成的离散数列进行数据处理,用微分方程拟合,建立了第三代棉铃虫的灰色系统ＣＭ（１,１）长期预报模型。     

应用模糊优选技术预报棉花苗期棉蚜发生程度

根据山东省曲阜市植保站１９８２～１９９４年对棉花苗期棉蚜的系统观测资料和相应年份的气象资料,应用模糊优选技术,建立了棉花苗期棉蚜发生程度的模糊优选预报模型。对历史资料进行回代验证,其历史拟合率达１００％。将１９９５年的气象观测数据作为独立样本进行试报,预测结果与实际一致。     

GPS网平差的多元响应模型及参数估计

本文针对CPS测量数据为多元响应数据的特点,建立了一个CPS网平差的多元响应模型,讨论了模型的性质,在几种情形下,给出了参数的极大似然估计与非线性最小二乘估计的非线性优化模型,讨论了参数估计的求解方法。     

BAYES多级判别技术在预测蚕豆赤斑病流行程度上的应用

本文根据Ｂａｙｅｓ多级判别技术，以长江流域蚕豆赤斑病流行程度和气象资料为研究对，３个判别方程，通过对历史资料的回检及独立样本的预测，为害虫种群动态的中长期预测提供了一种的研究方法。     

农业害虫发生程度的级值判别数学模型的研究

本文对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的历史观测数据级值进行了数量分析，建立了第二代玉米螟有虫株率的５个级值判别数学模型。经回报验证，其历史符合率达１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据级值作为独立样本进行试报，其预报准确率达１００％。为农业害虫发生程度的中长期预测预报提供了一种新的研究方法。     

应用模糊回归技术预测第二代烟青虫发生动态

应用模糊回归技术，对山东省沂水县１９８７￣１９９３年共７年的第二代烟青虫发生动态的观测数据进行了数量分析，建立了模糊隶属函数集（预报模型）。经对历史资料的回报验证，其历史符合率为８５．７１％，将１９９４年观测数据作为独立样本进行试报，其预测结果与实际一致。     

用多元统计分析方法确定土壤肥力等级

应用多元统计分析方法，选择有机质、碱解氮、速效磷及速效钾含量为参评因素，对12套土壤养分和粮食产量数据进行了分析。分析结果表明，用多元统计分析方法可以确定土壤肥力等级，历史符合率在80％以上，为土壤肥力等级的划分提供了一种新的研究方法。     

用逐步判别分析模型预测农业害虫发生程度

本文应用逐步判别分析模型对第一代小地老虎为害程度进行了研究。结果表明：历史符合率达９１３％,将１９９０年作为独立样本进行试报,预测结果与实测相符,为农业害虫发生程度的预测预报提供了一种新的研究方法。     

用Fisher判别准则预测害虫种群动态

本文根据两个总体的Ｆｉｓｈｅｒ判别准则，对山东省惠民县１９６７￣１９７７年共１１年二代棉铃虫发生程度的两类资料进行了数量分析，建立了判别方程：ｙ＝０．０１２７ｘ１－０．０２３１ｘ２，对历史资料与独立样本进行了回代验证与预测，拟合率在９０％以上。