小麦籽粒三维摄像装置及理想籽粒摆放位置的研究

为了实现从三个相互垂直的方向对物料进行摄像，设计了适合较小尺寸物料的三维摄像装置。讨论了提取小麦籽粒粒形参数时籽粒的理想摆放位置，对摆放位置误差的产生原因进行了分析，并提出通过图像旋转以消除摆放误差的方法。     

番茄果实力学特性及与成熟度关系的试验研究

采用完整番茄果实为试样,根据弹性力学赫芝理论及线形粘弹性理论,结合图像处理的方法,从平板压缩试验及应力松弛试验研究中,提取力学—流变学性质参数,并为果实的成熟度判别作应用探讨,为番茄的生产、运输,加工及分级等提供必要的方法与基础数据资料。     

基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方

为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别,提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法。采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像,应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据,设计了二叉树型多类LS-SVM分类器,实现了对特征数据的有效分类。通过试验分析,确定了较为合理的状态空间维数(L=3),正确识别率可达     

基于投影寻踪法的稻米品质综合评价

在对稻米品质进行综合评定时,各评价指标的权重由专家给出,因此,所确定的权重难免会受到主观因素影响。文章采用投影寻踪法来确定权重,减小了人为因素的干扰,从而获得一组较为客观的权重。     

标记法消除图像中大块污染区块方法的研究

噪声的消除是进行图像边缘提取等图像处理的前提条件,本文提出一种图像标记法去除图像目标区域内、外较大区域噪声（称为大块污染区块）的方法,试验结果表明该方法能够将图像目标区域内、外的大块污染区块及噪音完全消除,为后续的图像处理及图像分析奠定了基础。     

基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法

为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别,提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法.采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像,应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据,设计了二叉树型多类LS-SVM分类器,实现了对特征数据的有效分类.通过试验分析,确定了较为合理的状态空间维数(L=3),正确识别率可达95.3%.