基于Harris和卡尔曼滤波的农业机器人田间稳像算法

针对田间颠簸环境影响农业机器人采集实时稳定图像问题，提出了基于Harris和卡尔曼滤波的农业机器人田间稳像算法。首先，利用摄像头获取田间抖动视频图像序列，进行图像子区域划分并计算各区域灰度均方差，进而确定各区域Harris角点阈值；通过自适应角点阈值设置，增加角点距离约束，完成图像角点检测。然后，对检测出的角点进行光流跟踪，计算出帧间运动估计参数。最后，利用自适应卡尔曼滤波算法对运动估计参数进行平滑操作并动态调整滤波平滑性能，获得精确运动估计矢量。测试结果表明，改进后的Harris角点检测算法区域平均分布标准差减小；自适应卡尔曼滤波算法在保证平滑随机运动前提下，跟踪主动运动性能平均提升30.75个百分点；稳像后的图像峰间信噪比提升15.93%,单帧处理时间为25.66 ms,满足农业机器人30 f/s高速图像采集时同步稳像对实时性要求。     

基于近红外高光谱图像的黄瓜叶片色素含量快速检测

利用高光谱图像技术和高效液相色谱法(HPLC)快速检测了新鲜黄瓜叶中叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素含量。采集了120片黄瓜叶的近红外高光谱图像数据以及用HPLC精确测定黄瓜叶中色素含量;提取高光谱图像中50×50像素感兴趣区域(ROI)的平均光谱与4种色素含量分别建立偏最小二乘(PLS)预测模型;为了提高模型的稳定性和预测精度,分别采用区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(BiPLS)和联合区间偏最小二乘(SiPLS)对各种色素对应的特征波段进行优选,同时对光谱划分数进行了优化。结果表明BiPLS和SiPLS对应模型的预测效果较好,对叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素的预测集相关系数RP分别为0.825 7、0.813 4、0.811 6、0.826 2。     

正安县核桃的病虫害防治技术

介绍了核桃的生态特征，分析了正安县基本情况，对核桃的病虫害防治技术进行了调查研究。     

正安县核桃树的栽培与管理

指出了核桃是目前山区及沿山区农民增收致富较为理想的经济林木之一,具有较高的经济价值,为此正安县结合地方实际情况将栽植核桃作为该县的一项产业来发展。对正安县核桃的基本情况、栽培和管理等方面进行了调查研究。     

不同颜色银杏叶总黄酮含量分布高光谱图像检测

利用近红外高光谱图像技术研究了总黄酮含量在不同颜色(绿色、黄绿色、黄色)银杏叶片上的二维分布规律。采集120片银杏叶在近红外波段(900~1 700 nm)下的高光谱图像信息,并利用分光光度计法测定银杏叶片的总黄酮含量;计算高光谱图像中不同波段下的平均灰度作为银杏叶对应的光谱信息,利用逐步线性回归方法建立黄酮含量校正模型(R=0.930 7);逐一提取待测银杏叶高光谱图像中每个像素点在不同波段的光谱信息,并将其代入黄酮含量校正模型以计算出各个像素点处对应的黄酮含量,从而绘制总黄酮含量在整个银杏叶片上的二维分布图。研究结果表明,银杏叶总黄酮含量随着绿色、黄绿色、黄色而呈现出递增趋势,且总黄酮含量高的区域主要位于叶片的边缘,总黄酮含量低的区域主要位于叶柄附近。研究为揭示有机组分在农产品、食品中的分布规律提供了技术手段。     

CAWS600系列加密站通讯参数设置方法

介绍了CAWS600RT(E)系列区域站通讯软件的设置方法和注意事项。     

基于相机与激光雷达融合的温室机器人行间导航方法

针对温室颠簸不平、枝叶遮挡道路的复杂环境,开展基于相机与激光雷达数据融合的机器人行间导航方法研究。首先,利用改进的U-Net模型实现图像道路区域的准确快速分割;其次,通过融合图像分割结果进行地面点云预分割,减少地面起伏造成的点云倾斜;然后,采用改进的KMeans算法实现作物行点云快速聚类,并将聚类中心作为作物行主干区域点,降低枝叶遮挡对作物行中线提取的影响;最后,采用RANSAC算法拟合两侧作物行方程并计算出导航线。通过实验评估导航线精度,在测试集中94%以上数据帧可以准确实现提取导航线,平均角度误差不高于1.45°,满足温室机器人沿作物行自主导航行驶要求。     

计算机在土壤分类中的应用

土壤分类科学的实践,迫切要求土壤分类向数值化、标准化方向发展,而判别分析就是实现分类数值化、标准化的方法之一。判别分析按其内容有两个方面:(1)根据标本多个变量特征进行合理分类,如聚类分析;(2)已知一些标本的分类,根据多个变量确定未知分类标本的归属,如两组判别、多组判别等。应用判别分析方法解决土壤分类问题目前国内正处于探索阶段,熊国炎应用两组判别方法对两种森林土壤进行了分类、辩别;李文学、李文根等分别应用聚类分析对成县土壤及山西省盐碱土土属进行     

近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺

为了快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺,以K-最近邻域法（k-nearest neighbors, KNN）模型识别率作为遗传算法中染色体的适应度值,采用遗传算法（genetic algorithm, GA）优选近红外光谱特征子区间,交互验证优化主成分因子数和K值后建立了特征子区间对应的GA-KNN诊断模型。通过控制营养液中氮和镁的含量,在温室大棚内以无土栽培方式培育氮、镁元素亏缺植株,并用近红外光谱仪采集缺氮、缺镁植株老叶的光谱信息。结果表明：原始光谱经过标准正交变换预处理和子区间总数优化后,均匀划分为     

数字出版对数字经济影响力的实证研究——以重庆市为例

数字出版是以数据为关键要素驱动的数字经济产业活动,是数字经济的重要组成部分,数字出版的良性发展对数字经济多个产业部门的高质量发展有正向作用.本研究应用投入产出分析方法,以重庆市2019年数字出版产业数据实证研究了数字出版对数字经济的影响.结果表明：数字出版对数字经济产业部门渗透性不断加深,数字出版产业链对数字经济波及效应显著,数字出版产业对于国民经济的感应度和影响力明显,数字出版产业对数字经济消费影响突出.