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在简要介绍了RNA的基础知识之后,对RNA二级结构的定义、表示方法、数据库等内容进行了详细阐述,并重点探讨了RNA二级结构预测方法的原理、适用范围及优缺点。目前,传统的RNA二级结构预测方法有比较序列分析法和最小自由能算法;新进发展的算法有支持向量机算法、基于堆积协变信息与最小自由能算法、基于局部茎搜索的算法、基于快速动态权重匹配算法、免疫粒子群算法、基于茎区的自由能算法、质心法。经过预测精度、复杂度、预测假节能力的对比,发现基于堆积协变信息与最小自由能算法和基于快速动态权重匹配算法,预测结果比较理想。 相似文献
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为探索马比木根茎中总黄酮和总三萜含量及其胰岛素抵抗降糖活性,对其采用甲醇提取测定根、茎总黄酮和总三萜含量,用HepG2细胞制备胰岛素抵抗降糖模型,进行了降糖活性的检测。结果显示:根中总黄酮含量(204.75 mg/g)高于茎中含量(114 mg/g);总三萜的含量根中(145 mg/g)低于茎中含量(225.17 mg/g)。采用MTT法对HepG2细胞进行活力检测,排除提取物溶剂及提取物的细胞毒性,且细胞活性良好,具有消耗葡萄糖的能力。与阳性药二甲双胍进行降糖活性对照,根-茎提取物的不同剂量的降糖活性均优于阳性药。根提取物的降糖活性优于茎提取物,这与总黄酮的含量结果一致,说明降糖活性与总黄酮具有正相关的作用。实验结果说明了总黄酮的降糖活性优于总三萜的降糖活性。这为马比木资源的再利用提供新的思路和途径,既开拓了马比木功效利用的短板,又减少了马比木资源的过度消耗和浪费。 相似文献
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培养饲草加工专业人才对我国草食畜牧业的高质量发展至关重要,而饲草加工课程的教学效果直接影响饲草加工本科生培养质量。为了解饲草加工课程本科生参与度,针对存在的问题加以分析,提出改善途径,通过资料查阅总体了解国内相关高校饲草加工课程的开设情况,并以问卷方式调查分析饲草加工教学过程中存在的问题。发现饲草加工课程在国内涉草高校均有开设,其中80.0%的高校教学大纲是将饲草加工作为本科生必修专业核心课程。授课过程中主要存在学生注意力不集中、课后思考缺乏、与家畜饲养结合不够紧密、实践机会不足等问题。建议采取加强思想政治教育、提升教师教学水平、丰富教学手段、与家畜饲养紧密结合和积极开展实践教学等措施提高本科生参与度,提升人才培养质量。 相似文献
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在简要介绍了RNA的基础知识之后,对RNA二级结构的定义、表示方法、数据库等内容进行了详细阐述,并重点探讨了RNA二级结构预测方法的原理、适用范围及优缺点.目前,传统的RNA二级结构预测方法有比较序列分析法和最小自由能算法;新进发展的算法有支持向量机算法、基于堆积协变信息与最小自由能算法、基于局部茎搜索的算法、基于快速动态权重匹配算法、免疫粒子群算法、基于茎区的自由能算法、质心法.经过预测精度、复杂度、预测假节能力的对比,发现基于堆积协变信息与最小自由能算法和基于快速动态权重匹配算法,预测结果比较理想. 相似文献
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北京八达岭地区典型林分林地土壤抗蚀性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究八达岭地区不同森林植被对土壤抗蚀性的影响,揭示不同林分林地土壤抗蚀性特征,以该地区典型植被类型(油松林、针阔混交林、阔叶林和灌木林)为研究对象,运用主成分分析及相关分析方法,研究该区域内,不同林分类型土壤的抗蚀性.结果表明:八达岭地区林分林地土壤干筛时,团聚体主要集中于5~2 mm粒径范围内,在0.5-0.25 mm粒径范围内质量分数最少;湿筛后,<0.25 mm小粒径范围内质量分数最大,在10~5 mm大粒径范围内质量分数最少.为比较各典型林分林地土壤抗蚀性,选取土壤理化性质、土壤团聚特征等12种指标,以主成分分析方法为基础,确定评价北京八达岭地区土壤抗蚀性的最佳指标体系,同时,经相关分析选定干筛时,土壤几何平均直径(GMD)为八达岭地区各典型林分林地最佳土壤抗蚀指标.经分析,八达岭地区各典型林分土壤表层(0~10 cm)抗蚀性由强到弱依次为阔叶林>灌木林>针阔混交林>油松林;对于主要发生土壤侵蚀的0~20 cm土壤表层抗蚀性由强到弱为灌木林>油松林>阔叶林>针阔混交林;在各土层平均值综合情况下,评价结果选取抗蚀性综合指数表示,得出各林地土壤抗蚀性由强到弱依次为灌木林>油松林>针阔混交林>阔叶林. 相似文献