提高高校图书馆藏书利用率的流通服务策略

提高藏书利用率既是高校图书馆流通服务工作的出发点,也是其核心工作。从流通环节入手,在分析影响藏书利用率的诸因素基础上,提出了设立导借岗、建立馆藏剔旧机制、制定合理借书期限、及时修复图书问题、变通服务细节、重视馆藏宣传及完善藏书标识系统七方面的服务策略。     

臭椿枝叶化学成分抗烟草花叶病毒活性研究

【目的】对臭椿(Ailanthus altissima)化学成分及其抗烟草花叶病毒(TMV)活性进行研究,为开发新型植物病毒抑制剂提供理论依据。【方法】综合运用硅胶、凝胶、MCI等多种柱层析方法对臭椿枝叶正丁醇提取物化学成分进行分离,利用NMR、MS鉴定其结构;以TMV为供试病毒,采用半叶枯斑法从保护活性、治疗活性、钝化活性等3个方面评估化合物的生物活性。【结果】从臭椿枝叶正丁醇提取物中分离鉴定了17个化合物,根据其理化性质以及波谱数据分别鉴定为：山奈酚(Kaempferol)(1)、(2S)-3-O-Octadeca-9Z,12Z,15Z-trienoylgycery-O-β-Dgalactopyranoside (2)、正二十六烷(Hexacosane)(3)、6,9,12-Octadecatrienoic acid (4)、Eichlerianic acid (5)、 Colocasinol A(6)、咖啡酸二十烷酯(Caffeicacideicosanylester)(7)、 Acernikol(8)、(-)-Sakuyayesinol(9)、(14S,17S,20S,24R)...     

高校图书馆流通馆员角色定位及保证措施探讨

在分析高校图书馆发展对流通馆员角色的要求和流通馆员的生存现状基础上．从服务项目开发的参与者,读者咨询的首问馆员、馆藏文献利用状况的分析者、读者抱怨的化解者、服务育人职能的执行者五方面对流通馆员的角色定位进行了探讨,并提出了实现角色定位的保证措施。     

臭椿不同部位提取物抗烟草花叶病毒活性研究

为探究臭椿不同部位提取物抗烟草花叶病毒(TMV)活性,本试验采用半叶枯斑法对臭椿枝叶、种子石油醚提取物、树皮乙醇提取物以及各提取物的不同柱层析馏分进行了抗TMV的活性测定。结果表明,臭椿种子石油醚提取物的保护作用、治疗作用、钝化作用均最强,抑制率分别为63.64%、50.60%、60.01%,臭椿树皮乙醇提取物对TMV增殖的抑制作用最强,为79.33%,显著高于其他处理;臭椿枝叶石油醚提取物对TMV的抑制作用相对较差,抑制率介于32.02%～43.47%。枝叶石油醚提取物各馏分中,LE.3和LE.5的保护作用、LE.11的钝化作用显著高于宁南霉素,抑制率分别为54.99%、46.22%、51.99%;种子石油醚提取物各馏分中,SE.4、SE.6、SE.9的保护作用及SE.10、SE.11、SE.12的钝化作用显著高于宁南霉素,抑制率分别为71.96%、58.74%、67.84%、63.62%、72.18%、76.25%;臭椿树皮提取物各馏分中,BE.10的保护作用、BE.5和BE.8的治疗作用及BE.10、BE.11、BE.13的增殖抑制作用显著高于宁南霉素,抑制率分别为54.25%、...     

薇甘菊提取物抗烟草花叶病毒活性研究

为探究薇甘菊抗烟草花叶病毒(TMV)活性,采用半叶枯斑法及叶圆片法对薇甘菊地上部分提取物抗TMV的活性进行测定。结果表明：在浓度为1 mg/mL时,5种提取物对TMV侵染均有不同程度的抑制作用,其中,薇甘菊甲醇提取物对TMV的侵染有较强的保护、治疗和钝化作用,抑制率分别为60.03%、54.24%、70.27%,均显著高于宁南霉素。正丁醇萃取物馏分Fr₂对TMV侵染有较好的保护作用,高于宁南霉素,其他萃取物馏分的保护活性均低于宁南霉素。乙酸乙酯萃取物馏分Fr₄和馏分Fr₅对TMV的治疗活性显著高于宁南霉素;石油醚萃取物馏分Fr₃和乙酸乙酯萃取物馏分Fr₃的治疗活性相当于宁南霉素。石油醚萃取物馏分Fr₄和乙酸乙酯萃取物馏分Fr₂～Fr₄的钝化活性均显著高于宁南霉素。5种提取物及萃取物馏分对TMV离体增殖均有抑制活性,其中甲醇提取物抑制活性较显著,与宁南霉素相当。综上,薇甘菊提取物具有一定的抗TMV活性,为进一步追踪...     

农田生态系统碳通量遥感估算方法研究

为实现农田生态系统碳通量动态监测,提出一种基于Landsat系列多源遥感数据的农田生态系统碳通量估算方法。以美国东北部内布拉斯加州大学农业研发中心的3块试验田地为研究区域,并结合AmeriFlux公开的对应通量站点数据进行后续建模分析。从气候变量、土壤性质、植物性状3方面综合出发,优选与农田生态系统碳通量密切相关的遥感因子,构建覆盖农田生态过程关键环节的全遥感要素数据集。随后,构建基于随机森林(Random forest,RF)的农田碳通量回归预测模型,相比于岭回归模型和套索模型,该模型在农田生态系统碳通量估算方面效果更优,其决定系数(Coefficient of determination,R2)达到0.94,均方根误差（RMSE）为4.281g/(m2·d)。基于随机森林模型进行因子的重要性分析可知,DVI、 NDWI、MSAVI、NRI、NDVI对碳通量估算的贡献度分别为35.6%、25.8%、12.2%、7.8%、5.2%。在以上研究基础上,通过农田生态系统碳收支时空演变特性分析可知,内布拉斯加州2013年作物生育期内的7、8月时农田碳汇能力最强,在种植初期大豆和玉米均呈现弱碳源,且玉米的碳源能力更强,在生长高峰期时玉米和大豆均呈碳汇,且玉米碳汇能力更强。本研究为农田生态系统碳收支精准估算,进而指导农业生产提供理论支持。