基于BP神经网络的HCNG发动机非正常燃烧仿真研究

为了解HCNG发动机某工况下的缸内燃烧情况,利用该工况的台架试验缸压数据,分析对比每个循环缸压值与平均缸压值,从理论上确定发生失火等非正常燃烧的循环。在Matlab中建立BP神经网络,利用理论分析的数据对其进行训练仿真。仿真结果显示,BP神经网络的表现函数mse为0.0229,可用于准确判断缸内的非正常燃烧情况。