津巴布韦烤烟品种KRK26规模化示范综合分析

为了进一步发挥当地的自然生态环境优势,充分开发高质量、高品位的国际特色烟叶,在普洱市5个县9个乡(镇)对津巴布韦烤烟KRK26进行了大规模示范种植,对KRK26生育期记录、生物学性状、自然发病情况和经济效益等数据进行统计分析。分析结果表明:津巴布韦烤烟品种KRK26大田生育期131 d左右,株式筒型,株高达到134 cm,有效叶片数多,腰叶长和宽极明显高于对照品种,发病率相对较低,经济效益突出,产量达到2 924.85 kg/hm2左右,产值可达52 314.0元/hm2,中上等烟比例达到90%左右,达到优质适产要求,尤其比较适宜山地种植。     

适于开口加工澳洲坚果HAES695最佳采收期的确定

为探明广西壮族自治区区内主栽澳洲坚果品种之一HAES695(简称695)的不同采收期内果实品质和开口效果变化规律,选择最适于开口带壳果加工用695采收期,以695果实为原料,研究2017、2019年2年Ⅰ(8月20日)、Ⅱ(8月30日)、Ⅲ(9月9日)、Ⅳ(9月19日)4个采收期(正负误差1 d)对澳洲坚果果实品质和开口特性的影响。检测不同成熟度原料果仁中的脂肪、总糖、蛋白质、氨基酸等含量,采用氨基酸比值系数法对样品中氨基酸进行营养评价,计算得出氨基酸比值系数,对开口合格率、离壳率、果仁饱满度3个指标进行测定,对氨基酸组分与含量、脂肪含量、总糖含量、蛋白质含量、氨基酸比值系数、开口合格率、离壳率、果仁饱满度等果实品质及开口效果指标进行变异性分析、相关性分析、综合评价。结果表明,天冬氨酸、脯氨酸、蛋氨酸、总糖含量在不同年份变异系数较大,4个采收期内谷氨酸、甘氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、组氨酸、精氨酸、必需氨基酸含量、总氨基酸含量、氨基酸比值系数分12个指标无显著性差异(P>0.05),苏氨酸、丝氨酸、谷氨酸、丙氨酸、脯氨酸、赖氨酸6个指标在采收期Ⅱ及其以后采收期呈显著下降(P<0.05),开口合格率、离壳率、果仁饱满度受采收期影响较大,开口合格率在采收期Ⅱ时效果最好,离壳率在采收期Ⅰ、Ⅱ时效果优于其他2个采收期,果仁饱满度在采收期Ⅲ效果最差,脂肪含量在采收期Ⅱ低于采收期Ⅳ。蛋白质与氨基酸比值系数分呈显著负相关,脂肪与开口合格率呈显著负相关,脂肪与氨基酸比值系数分呈显著正相关,开口合格率与离壳率呈显著正相关,离壳率与果仁饱满度呈极显著正相关;通过因子分析得出,2个因子的累积贡献率达97.44%,即可以反映各个指标足够的信息。果实品质综合评价可知,在采收期Ⅱ附近采收果实品质最佳,最适于开口带壳果加工。     

白冠长尾雉

<正>不愧名字中有"长尾"两字,白冠长尾雉雄鸟超长的尾羽曾被用来制作京剧演员的头饰,是所有鸟类中尾羽最长的,也是雉科长尾雉属中的佼佼者。白冠长尾雉为中国特有种,随着栖息地的丧失和破碎化,在野外已不多见。世界雉类协会、国际鸟类保护联盟和国际自然保护联盟均将其列为易危物种。中国在20世纪80年代将白冠长尾雉列为国家二级保护动物,《中国濒危动物红皮书》建议将其提升为国家一级保护动物。尾羽最长的鸟白冠长尾雉雄鸟头顶、颌部、颈及颈后均为洁白色,面部为一带状黑色区域,且延伸至脑后形成一道环绕     

基于PDS的Projec tserver与Sharepoint二次开发

本文采用PDS提供的API开发工具对项目管理软件Project以及Sharepoint进行二次开发，使用磷语言编程配合PDSAPI实现对Project server和Sharepoint软件中的数据进行整合；并通过一个具体的实例描述了二次开发的过程。     

葛根开花习性观察及不同花期花粉活力的相关分析

[目的]了解葛根的开花习性和花粉可育性,为葛根杂交育种提供理论依据.[方法]在广西龙州县,于葛根花序形成后每天观察其花蕾的发育进程,在盛花期标记即将开放的花序,连续观察其开花进程、记录花朵盛开的时间和天气状况;采用氯化三苯四氮唑(TTC)染色法和I2-KI染色法检测葛根不同花蕾期(半伸期、始开期、半开期和盛开期)的花粉...     

游戏教学法在高职护理专业ESP词汇教学中的应用

在探讨通过应用游戏教学法让学生参与到ESP课程的词汇学习活动中,笔者随机选择40名某高校护理专业高职学生作为受试对象,并通过尼尔森测试将其分为两组。在为期5周的试验中,试验组采用游戏教学法,控制组采用传统教学方法。为了收集数据,受试分别进行两次词汇测试,并对前测和后测成绩进行协方差分析。此外,笔者还对受试者进行问卷调查,以评估其词汇学习态度。试验结果显示,相比传统教学方法,采用游戏法的学生其学习效能提高更为显著。     

干旱处理对澳洲坚果光合特性的影响

为探究澳洲坚果‘桂热1号’苗期对干旱的生理响应机制,研究该品种在持续干旱处理7 d的叶片含水量、光合色素含量、荧光参数、渗透调节物质和保护酶活性的变化规律。结果表明:随着干旱程度的增加,‘桂热1号’土壤含水量和叶片含水量均呈逐渐下降趋势,在断水7 d最为明显。干旱导致‘桂热1号’叶绿素含量显著下降,但胡萝卜素含量先升后降。光合速率在断水5和7 d下降明显,伴随着活性氧清除酶活性下降。表明,‘桂热1号’对干旱的自身调控能维持5 d。     

基于GIS与景观指数的黄骅市景观格局分析

通过对黄骅市栅格影像的景观指数计算,获得10个斑块类型的景观指数和9个景观水平的指数。对黄骅市土地利用类型进行重分类,通过对景观指数的分析,得出黄骅市农业景观、荒漠景观等景观分布格局。结果表明,黄骅市景观整体聚集程度较高、多样性显著、均匀度较高、破碎化程度较高,形成以农业景观为景观基质,荒漠、陆地景观散碎分布,工业、水域景观团块式分布,居住、交通运输景观规律分布的景观格局。     

改进Otsu法的冠层图像分割及银杏叶面积指数估测1）

基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明：（1）该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果;（2）以分割得到的前景像素比值作为自变量,叶面积指数为因变量,拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系;（3）提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。     

基于概率神经网络和分形的植物叶片机器识别研究

【目的】提出一种将植物叶片的形状特征与其纹理特征相结合的综合特征识别方法,有效解决了传统的植物机器识别分类特征单一且识别率较低的问题,为植物的快速机器识别提供技术参考。【方法】提取植物叶片样本的综合特征信息,以概率神经网络(PNN)为分类器对所得的特征信息进行训练,训练好的网络用来识别植物叶片的类别,从而确定相应植物的种类。【结果】有效提取了含有8个分量的植物叶片综合特征向量,通过对PNN分类器的训练,实现了30种植物叶片的快速机器识别,平均识别率达98.3%。比较测试表明,若去掉叶片纹理特征,单以其形状特征作为识别依据,平均识别率仅为93.7%。【结论】植物叶片综合特征识别方法有效弥补了传统单特征识别方法的不足,使识别效率得到了较大的提高。