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2.
1基地选择 选择生态环境好,大气、土壤、灌溉水经检测均符合有机食品产地环境技术条件,土层厚度80cm以上,土壤肥沃,有良好灌溉条件,有机肥来源充足,栽培管理技术力量雄厚的地方。  相似文献   
3.
南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究红壤区植被覆盖因子变化规律、构建植被覆盖因子计算模型可为该区域水土流失防治及动态监测提供科学依据。该研究基于广东省五华县水土保持试验推广站200余场降雨试验观测数据,分析了影响水土流失的各关键因子与次降雨土壤侵蚀模数(Individual Rainfall Event Soil Erosion Modulus,ISEM)间定量关系,基于中国土壤流失方程计算了系列次降雨事件不同植被覆盖度对应植被覆盖因子值,构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间数学模型,从点、面2个尺度对模型计算精度进行了验证。结果表明:1)ISEM随植被覆盖度增加而降低;ISEM与雨前土壤表层含水率间存在显著正相关对数关系;ISEM随坡度增加呈先增后减的变化规律;ISEM随次降雨量、次降雨侵蚀力和次降雨径流深呈显著正相关线性变化关系。2)构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间二阶指数衰减模型,该模型决定系数和纳什系数分别达0.947和0.876。点尺度验证结果表明90%样本模型计算值与观测值相对误差均小于0.30;面尺度验证结果表明,70%~80%的植被覆盖因子计算值相对误差不超过0.1。总体而言,该模型计算精度较为理想,...  相似文献   
4.
对福建近海浒苔、龙须菜、羊栖菜、海带等4种海藻进行基本营养成分、氨基酸、脂肪酸、矿物元素的测定结果进行分析与评价.基本成分测定结果表明:4种海藻中多糖类膳食纤维和粗纤维的含量最高,二者总量均高于50%.粗蛋白质含量以浒苔、龙须菜为高(15.6%~38.2%),羊栖菜(14.6%)、海带(9.12%)较低.17种氨基酸的...  相似文献   
5.
我国城乡教育呈现二元化结构.采用实证研究的方法从城乡教育差距出发,分别探究城乡教育差距的表现形式,主要表现在生均教育经费、受教育年限、人均教育文化娱乐支出、在校学生人数比例上;并从宏观和微观两个角度探讨了城乡教育差距存在的原因;利用计量经济学软件分析了城乡收入差距受教育因素影响程度,发现两者之间呈正相关关系,最后尝试提出相关的政策建议和解决思路.  相似文献   
6.
针对我国目前火车票贩子倒票活动的猖獗现象,运用经济学基本原理对倒票市场中的火车票贩子生存的客观环境及其主体个人行为选择的偏好和约束以及成本收益进行分析,从一个全新的角度剖析火车票贩子得以存在的深层次原因,并分析其存在产生的经济后果,进而提出与之相应的解决思路,以期杜绝票贩子的倒票行为,增加社会福利,促进社会公平,以维护经济的正常运行和国家的长治久安,从而推进社会主义和谐社会的建设.  相似文献   
7.
2014年10月17日,是全国扶贫日,国务院表彰社会扶贫工作先进集体和个人,国网福建省电力公司扶贫开发领导小组荣获全国社会扶贫先进集体荣誉称号,成为全国电力行业唯一获此殊荣的省级电力公司。2004~2013年,国网福建省电力公司充分发挥自身优势,连续三轮参加福建省委省政府整村推进扶贫开发工作。公司本部和所属单位累计选派30名优秀干部到32个村驻村任职,挂  相似文献   
8.
【目的】利用废旧生物质资源制备量子点并增加细菌病害防治的资源。【方法】以刺托竹荪菌盖采用水热法合成碳量子点,并用透射电镜扫描、红外光谱、XRD和荧光分析对碳量子点进行表征。选取青枯雷尔氏菌Ralstonia solanacearum和地毯草黄单胞菌Xanthomonas axonopodis作为供试菌种,采用抑菌圈法对碳量子点的抑菌性能进行研究。【结果】该方法制得的碳量子点近似球形,粒径均匀,分散性好。其发射波长依赖于激发波长,在紫外灯的照射下,出现明亮的蓝色荧光。碳量子点对青枯雷尔氏菌和地毯草黄单胞菌均有明显的抑菌作用。【结论】获得了一种可用于防治植物细菌病害的量子点。  相似文献   
9.
正1排水雨后一定要及时疏通渠道,排出果园积水。如果长时间被雨水浸泡,容易造成根部腐烂,植株缺氧死亡。对于水淹严重的果园,要在果园周围及行间挖40~50 cm深的排水沟,尽快排出积水,这样也有利于土壤多余水分淋出,增加土壤通透性。2清淤暴雨过后,山洪造成果园内大量淤泥,严重影响果树生长,要及时铲除淤泥,并扒开树盘周围的土壤  相似文献   
10.
[目的]利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性,为小麦品系综合评价及其在云南省示范推广提供理论依据.[方法]采用灰色关联度分析及基于灰色关联度分析的DTOPSIS法(以下简称为DTOPSIS法)对2018─2019年度云南省区域试验中11个小麦新品系在云南省的适应性进行综合评价,比较小麦品系不同评价方法的准确性,并筛选出综合表现较好的小麦品系.[结果]11个小麦新品系产量排序为云152-484>云麦110>临麦22>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>德1733>云184-13>文2-396>滇麦13号>保15J-8>云杂19号,超过对照品系云麦56的品系共有4个,分别为云152-484、云麦110、临麦22和玉18-2.8个农艺性状的权重值排序为基本苗>产量>最高分蘖数>有效穗数>穗粒数>千粒重>株高>生育期.灰色关联度分析结果显示,供试小麦品系与理想品系的关联度(Gi)排序为云152-484>玉18-2>云麦110>云麦56>滇麦13号>保15J-8>蜀麦1767>德1733>文2-396>临麦22>云杂19号>云184-13.DTOPSIS法分析结果显示,供试小麦品系与理想解的Ci排序为云152-484>云麦110>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>滇麦13号>德1733>临麦22>文2-396>保15J-8>云184-13>云杂19号.虽然2种方法评价结果整体趋势较相似,但也存在差异,与按产量表现的排名结果相比,按DTOPSIS法的排名结果较灰色关联度分析的排名结果更吻合.此外,Ci差异大于Gi差异和产量差异,且按DTOPSIS法Ci排名与按产量表现排名和按灰色关联度分析Gi排名均呈极显著正相关(r=0.811和r=0.895,P<0.01),进一步说明DTOPSIS法较灰色关联度分析和产量表现评价小麦新品系在云南省的适应性更充分、更合理.[结论]综合评价云南小麦品系时不仅要重视品系的产量,还应重视小麦的基本苗、最高分蘖和有效穗等性状的考察.云152-484、云麦1102和玉18-2在云南省适应性和丰产性均较好,可进一步试验、示范及推广.基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价云南省小麦新品系的适应性.  相似文献   
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