SPOT、TM图象组合分类研究

论述了 SPOT、TM 图象(河北省南皮)组合分类。给出了组合分类的结果,提出了分类精度。SPOT、TM 图象组合分类能提高光谱信息和地物光谱分辨力,比单独图象分类减少数据计算量70%以上。     

气象卫星是监测森林火灾的一种有效工具

一场火灾,常使茂密的森林落得满目疮痍,多年来精心培育的树木毁于一旦。每年森林火灾都给国民经济造成很大的损失。大的火灾还使生态环境遭到严重的破坏。森林火灾不仅是林业部门的问题,而且也是自然保护的重要问题。春、秋季干燥少雨,枯萎的树木、草类等植被因人为或自然的原因很容易着火,经风吹,又容易蔓延,酿成火灾。特别是人迹稀少的密林、草原,一旦着火很难及时发现。因此,在防火工作中采用积极有效的措施,随时发现火种是占有重要的地位的工作。在其还没有大面积蔓延之前加以控制,尽快扑灭,更属关键环节。     

荒漠化监测中的TM图象处理技术

本文论述了在荒漠化监测中，怎样应用几何校正，波段组合，信息增强，信息特征提取等技术处理ＴＭ图象，能够获得较为满意的效果，并在宁夏荒漠化监测中得到了应用。