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【目的】本研究旨在针对广泛的西瓜种质资源果糖性状进行初步分析,应用相关性,聚类等统计分析方法,为后期品种选育及种质资源研究提供研究基础与背景。【方法】选择分属5个生态型西瓜栽培种的122份西瓜品种资源,利用蒽酮比色法,测定成熟西瓜果实中总糖和果糖含量,进行综合评价和分析。【结果】(1)不同西瓜资源果实中总糖和果糖含量差异大,其中,果糖变化范围为5.12~60.50 mg/g·FW,平均值为30.97 mg/g·FW,变异系数为35.01%。(2)根据果糖含量将122份西瓜种质资源划分为极低果糖型、低果糖型、高果糖型、极高果糖型4个类型群。(3)西瓜果实中果糖含量与生态型和瓤色有相关性。(4)不同栽培种西瓜果实中,果糖占总糖比例不同,果糖与总糖含量显著相关。【结论】本试验筛选到了23份极低果糖型品种和13份极高果糖型品种,以期为充分利用优异资源、选育符合消费需求的新品种提供科学依据,同时也将为西瓜果实内糖类物质积累、代谢和调控研究奠定理论基础。 相似文献
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基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1) 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100%,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。 相似文献
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日本的象牙国内贸易监控体制 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究TRAFFICE东亚—日本关于日本象牙国内贸易监控执行情况报告的基础上,从日本国内的象牙贸易及其管理、象牙国内贸易监控系统、违法案件的处理等几方面分析了日本的象牙国内贸易监管情况及其监控体制存在的不足。 相似文献
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以32份大刍草、68份玉米地方品种和来源广泛的294份玉米自交系为材料,在对294份玉米自交系进行简化基因组测序的基础上,采用GWAS方法对11个玉米穗型和粒型性状进行关联分析。结果表明,11个性状共检测到44个关联的SNP位点,其中,28个位点与6个穗型性状相关联,16个位点与3个粒型性状相关联。进一步整合32份大刍草和68份地方品种相应位点的序列数据,44个关联位点中共发现29个SNP在3类群体间共有。通过Fisher的精确检验发现,7个SNP的等位基因频率在大刍草到地方品种中发生了显著变化,14个SNP的等位基因频率在地方品种到自交系中发生了显著变化,3个SNP的等位基因频率则在大刍草到地方品种以及地方品种到自交系中均发生了显著变化,表明这些位点可能经历了驯化或/和人工改良。 相似文献
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