气象因子对玉米生长的影响分析

玉米是我国一种主要的农作物,特别是在华北平原上,玉米的种植范围特别广泛。玉米的生长发育和产量受到各种气象因子的影响,本文主要对气象因子对玉米生长的影响进行了具体分析,希望可以为增加地区玉米的产量提供帮助。     

气象因子对奈曼旗玉米产量的影响

为了更好地掌握影响奈曼旗地区玉米产量的气象因素,以便更好地、有针对性地加强农业气候区划和防灾减灾工作,利用奈曼旗气象站1986—2015年的气温、降水、日照、蒸发等气象资料,采用相关分析法分析了气温、降水、日照、蒸发4个气象因子对奈曼旗玉米产量的影响,以期为内蒙古玉米主产区奈曼旗在"十三五"期间的玉米稳产高产提供更好的气象服务。     

沙坡头区玉米产量丰欠气象指标研究

利用中卫1999-2018年旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象要素及沙坡头区玉米单产资料,采用5年滑动平均法、气候倾向率法、spass软件等。通过分析影响沙坡头区玉米产量丰欠的气象要素,确定能综合评判玉米产量丰欠的气象因子,并对气象因子进行标准化处理和组合,得出影响玉米产量丰欠气象指标。结果表明：影响玉米产量1旬的气象因子有4月下旬气温、9月上旬气温、6月上旬日照;影响玉米产量连续2旬的气象因子有8月下旬至9月上旬气温;影响玉米产量连续3旬的气象因子有8月中旬至9月上旬气温。建立的1级、2级、3级评判玉米产量的气象指标准确率分别为75％、65％、55％。根据叠加原则,最终研究确定的评判沙坡头区玉米产量的丰欠指标,在判断气象条件对玉米生育利弊方面,其准确率可达80％。     

中卫市沙坡头区玉米产量丰欠气象指标研究

本文利用中卫市1999—2018年旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象要素及沙坡头区玉米单产资料,采用5年滑动平均法、气候倾向率法、SPSS软件等,分析影响沙坡头区玉米产量丰欠的气象要素,确定能综合评判玉米产量丰欠的气象因子,并对气象因子进行标准化处理和组合,得出影响玉米产量丰欠气象指标。结果表明,影响玉米产量1旬的气象因子有4月下旬气温、9月上旬气温、6月上旬日照;影响玉米产量连续2旬的气象因子有8月下旬至9月上旬气温;影响玉米产量连续3旬的气象因子有8月中旬至9月上旬气温。建立的1级、2级、3级评判玉米产量的气象指标准确率分别为75%、65%、55%。根据叠加原则,最终研究确定的评判沙坡头区玉米产量的丰欠指标,在判断气象条件对玉米生育利弊方面,其准确率可达80%。     

主要气象因子对大豆生长发育及产量的关联分析

试验采用分期播种的方法,对黑龙江省主要气象因子与大豆生长发育和产量的关系进行研究。关联分析表明：出苗～花期的活动积温、日照时数和地面平均温度是与大豆生长发育关联度较为密切的气象因子;出苗～花期的日照时数、活动积温和日较差是与大豆产量关联度较大的气象因子。     

基于区间灰关联的玉米不同生长阶段气象因素 对产量影响的量化分析

为探究气象因素对河南省玉米不同生长阶段的影响,采用灰色关联分析模型对河南省气象因素与玉米气象产量的相关性进行分析。以河南省郑州市为代表,将玉米生长划分为5个生长阶段,选取郑州市2007—2016年的气象数据及玉米产量数据,采用HP滤波法求得玉米的气象产量,采用不同灰色关联分析模型求得玉米气象产量与各生长阶段气象因素的关联度,发现区间灰数绝对关联模型的排序结果更加符合实际,进而采用该模型分析各气象因素对玉米不同生长阶段影响程度的大小。结果表明,日最高气温(0.642 3)、日平均气温(0.618 5)在玉米乳熟—成熟阶段对气象产量影响较大;平均相对湿度在玉米出苗—拔节(0.604 1)、拔节—抽雄(0.593 2)阶段对气象产量影响较大,日照时数在玉米出苗—拔节(0. 579 6)及乳熟—成熟(0. 589 2)阶段对气象产量产生较大影响,日最低气温在玉米播种—出苗(0. 606 4)阶段对气象产量影响最大,平均风速在玉米乳熟—成熟(0. 579 6)阶段对气象产量影响最大。     

豫南雨养区夏玉米产量与气象因子的关系

根据豫南雨养区方城、西平两县1995-2008年的夏玉米单产和同期气象资料,分析了该区生长期间气温、降水量、日照时数等气象因子对夏玉米气象产量的影响。结果表明,水分影响夏玉米生育的全过程,与光照时数相比,气温显著影响产量,6月、8月的降水量、7月的气温是影响夏玉米产量的关键气象因子。     

播期和主要气象因子对长治地区玉米产量的影响

2014—2015年在山西省农业科学院谷子研究所试验田选用长治地区具有代表性的玉米品种诚信6号进行分期播种。采用方差分析、相关分析和灰色关联度分析法研究长治地区不同播期玉米生育进程和气象条件变化,研究了播期和气象因子对玉米产量的影响。结果表明,气象因子对玉米产量的影响由高到低依次为日均气温、日照时数、降雨量,而平均气温和日照时数也是影响玉米生育进程的主要气象因子,生育进程与降雨量呈负相关,但差异不显著。2014—2015年长治地区降雨比较充足,对玉米生育进程影响不大;生产上,长治地区春播玉米4月25日—5月10日播种,可增加日照时数和平均气温,适当缩短玉米后期脱水时间,从而为玉米实现籽粒直收创造条件。     

2015年临邑县夏玉米生育期气象因子分析及丰产管理技术

气象因子是影响玉米产量的重要因素。分析2015年山东省临邑县夏玉米生育期气象因子,并提出夏玉米丰产管理技术,以供种植者参考。     

大豆产量相关性状的主成分与气象因素的灰色关联度分析

通过对黑龙江省农科院克山分院大豆中熟品种北丰九号2004-2008年的产量相关性状进行主成分分析,从中找出主导因子,将其与气象因素进行灰色关联度分析,研究大豆产量主导因子与气象因素的相关性,旨在为本地大豆高产育种和高产栽培提供理论依据。     

关中西部大豆产量对气候生态条件的响应

研究影响大豆产量的关键气象因子,为关中西部大豆生产提供参考。以大豆品种‘秦豆8号’为材料进行长期定位观测,探讨大豆产量对气候生态条件的响应。结果表明：大豆产量及主要农艺性状年际间表现分为3类,第一类的平均单产比第二类和第三类分别高1364.55 kg/hm ²和733.8 kg/hm ²,而生育期平均有效积温低于第三类59.18℃,且生育期平均有效降雨高于第二类22.42 mm;灾害性天气与大豆产量及构成因素呈负相关,高温天数和9—10月降雨量与单产呈极显著负相关;大豆单产与花前有效积温、花后有效积温和花前有效降雨呈二次函数关系,且随着花后有效降雨增加不断下降。气象因子对大豆产量及构成因素存在影响,极端天气是决定大豆产量形成的关键。     

850试验区气象因子对作物产量的限制分析

对850试验区进行了降水、积湿的限制因子分析，得出降水是作物产量主要限制因子，且该实验区旱涝频繁交替发生。利用建立的作物预测模型，得出小麦、玉米、大豆优化理论产量的气象因子数值。     

驻马店地区大豆生育期间的旱涝分析

利用１９５８－１９８８年共３１年的气象资料，对驻马店地区大豆生育期间的主要气象因素进行了分析，找出了降水是影响大豆生育和产量的关键因子。产量与花荚期降水变量呈显著负相关，花荚期降水以１８０ｍｍ为最佳。从大豆各生育阶段出现的旱涝情况看，干旱出现的机率较雨涝多，但雨涝对产量的影响比干旱大，特别是内涝的影响更重，因此，搞好农田基本建设，趋利避害，是提高大豆产量的一项重要措施。     

主要气象因子对大豆异黄酮含量影响的关联分析

采用分期播种的方式进行田间试验,调查生育期,平行观测气象数据,采用关联分析的方法分析气象因子对大豆异黄酮含量的影响。试验结果表明：气象因子对大豆异黄酮含量影响的排序为降水量、平均地面温度、日较差、相对湿度、活动积温、日照时数。     

玉米单产与气象因子关系的分析

利用相关和回归分析方法，结合产量丰欠年型，对毕节地区１９５３￣１９９４年玉米单产与气象因子的关系进行分析，得出了５月下旬积温，６月下旬降雨量、５月下旬日照时数及９月上旬日照时数与玉米单产最为密切，系影响玉米单产的主要气象要素，提出了玉米相适宜的栽培技术措施。     

夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析

为了更好分析主要气象因子对夏玉米产量影响情况,采用灰色关联度分析方法,对山东省枣庄市2011—2018年夏玉米产量与主要气象因子的灰色关联分析,结果表明：夏玉米产量与主要气象因子的灰色关联度排序依次为：9月份气温(0.9562)>6—9月份气温(0.9449)>6月份气温(0.9312)>7月份气温(0.9283)>8月份气温(0.9157)>6—9月份光照时数(0.8578)>7月份光照时数(0.8393)>9月份光照时数(0.8283)>6月份光照时数(0.8212)>8月份光照时数(0.7803)>6—9月份降水量(0.7623)>9月份降水量(0.6783)>8月份降水量(0.6239)>6月份降水量(0.5842)>7月份降水量(0.5409)。气温是主要因子,其次是光照时数,最后是降水量,通过夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析,以期对黄淮海区域夏玉米种植区有所参考。     

基于DEA模型的河南省玉米气象效率研究

以河南省玉米单产为依据,采用HP滤波法求得玉米的气象产量,作为产出指标;以河南省玉米不同生长阶段主要气象因素为投入指标,构建玉米气象效率模型。采用传统的DEA模型对数据进行处理,对所得效率值进行分析,探究不同地区气象因素对玉米产量的影响。依据相关结果为河南省玉米稳产增产提供政策建议。     

气象因子影响度的概念及其应用

提出了气象因子影响度的概念,为选择影响作物产量的关键气象因子提供理论依据,并用积分回归和影响度分析了商丘地区冬小麦产量与主要气象因子的关系,得出了有实际意义的结论。     

气象服务助力乡村增收和旅游的思考

本文通过对提升气象服务、借助图们市1987年～2016年以来的气候产量资料,采用滑动平均线性分析的方法、多元回归分析方法选出的影响秋白菜产量重要气象因子建立的气象产量模型,为秋白菜高产种植提供科学依据,为辣白菜特色美食提供原材料,为如何带动乡村增收和旅游进行了相关思考。     

鄂尔多斯市农牧业气象预报服务系统研究

该系统针对鄂尔多斯市生态与农业气象监测评估业务的需求,分析了全市30年气象、粮食产量、牧草产量等农牧业资料,提取影响小麦产量、玉米产量、牧草产量、牧草返青期、小麦适宜播种期、玉米适宜播种期气象因子,应用数理统计方法,利用V isual Basic语言集成建立了鄂尔多斯市农牧业气象预报服务系统,实现了农牧业气象预报定量化和自动化。