机器设备资产评估相关工程技术研究进展

在简要回顾设备资产评估业务发展的基础上，通过对献的归纳和分析，论述了与机器设备资产评估相关的设备综合效能，物理寿命，技术寿命和经济寿命等主要技术问题的研究进展，提出对机器设备进行资产评估必须将评估与工程技术相结合的思想。     

R企业设备价值评估成新率的应用探究

以R企业为对象,研究制造企业设备类资产评估时成本法的应用.针对设备类资产不同类别及特点,采用不同成新率评估.结果表明,重要、关键、价值量高机器设备有小幅增值,主要原因可能是R企业重视设备运行环境和运行状况.价值量小、不需要安装的设备评估结果与账面净值相比变化不大,这与技术含量不高且技术更新速度慢有关.从国内近年市场设备...     

机器设备评估方法的运用探索

 对当前在机器设备评估中使用的3种评估方法进行了分析对比,从积累的资产评估经验中提出了重置成本法在实际运用中应注意的关健问题,对指导当前机器设备评估工作具有一定的实际意义。     

动态规划及其在机器设备更新中的应用

为了更好地发挥机器设备在生产中的作用，提高生产效率，从实际出发，利用动态规划原理，建立了设备更新的动态规划模型，并将其运用到企业生产经营决策中，确定了设备的最优更新期，并提出了设备更新的策略及资金问题。     

设备折旧率与成新率

通过对设备管理中的折旧率和设备资产评估中成新率的概念、计算方法及其含义的分析，指出折旧率和成新率的区别和相互联系，从而提出了在设备资产评估中如何恰当地确定成新率。     

农机专业术语汇集

机械化水平。农业生产中使用机器设备作业的数量占总作业量的百分数，一般按作业项目分别计算。     

场间“关联”在场间遗传评估中的作用

“关联”是遗传评估的重要组成部分,关联度影响各场个体或各同期组的估计育种值(EBVs)比较的准确性,可以用关联率(CR)来度量,它是利用同期组效应估计值的方差和协方差来计算的,目前已有相应的算法和计算程序.CR的最低需要量依赖于同期组的大小、准确性要求和残差方差.如果对于同期组约有100个个体,要检测出的EB-Vs差异大于性状标准差的20%,则CR要达到大约48%.如果同期组较小,要求更加准确的比较,则需要更高的CR.因此,对于参加同一个遗传评估方案的育种者来说,要进行优秀遗传资源的交换,有可能的话,使用一些共同的测定设备,以使育种值的估计结果有意义.维持良好的关联水平,可以使选择优秀种猪的遗传评估方案更有价值,获得更快的遗传进展.     

森林蓄积定量估测的岭估计参数

为克服影响森林蓄积估测的遥感和GIS因子间可能存在多重相关性的影响，采用岭估计建立森林蓄积估测方程。主要研究内容包括采用岭估计的条件、各种岭参数计算方法的比较、最优岭参数计算方法的选择及软件实现。通过实例计算，比较了当在影响蓄积估测的遥感和GIS因子间存在多重相关性时，岭参数的选择及岭估计和最小二乘估计的优劣。     

扶风县玉米病虫草综合危害产量损失评估试验报告

长期以来,我们每年计算病虫草害造成的玉米产量损失时,主要依靠植保技术人员的经验估计,缺少数据分析和科学评估方法,评估结果往往与实际损失相差甚远。为了探究科学的产量损失评估方法,2010、2011年我们专题安排了玉米产量损失评估试验,通过调查分析,总结出了比较一套比较科学的评估方法。     

浅谈化工设备的维护与检修

化工设备是化工企业生产的重要技术物质基础和必要条件,机器设备的维护与检修是企业管理中一项重要工作,对企业的生产经营和安全生产起着决定性的作用,正常运行的设备必须由日常的维护与检修来保障。本文主要从如何做好设备的维护与检修工作方面进行阐述。     

农机装备专利价值评估研究

针对农机装备领域专利价值评估盲区,基于专利文本,构建了专利价值评估指标体系,采用因子分析法确定了各评估指标的权重,依此建立评估模型,并对所建模型进行了实证研究,最后引入专家评定法对该模型的有效性做进一步验证。研究表明,该模型能较为客观地评估农机装备专利价值,除同类专利指标与专利得分呈负相关外,附图、权利要求等7个指标均与专利得分呈正相关。对专利得分影响较大的指标是附图、是否为后续专利;其次是权利要求、IPC分类号、背景技术、对比国外专利;影响最小的是发明人。模型的构建为农机装备领域专利价值评估提供了参考,也为其他领域专利价值评估提供了一种新思路。     

定量优化农机装备结构的研究

[目的]解决新疆农机装备的定量优化问题,使各地州县的农机装备结构趋于合理,达到优化.[方法]提出两个新的农机装备数据统计指标“农机装备配置合理度”和“适宜农机装备占有率”,通过这两个指标对各地州县的农机装备现状进行正确的量化评估,根据对各地州县评估的结果,确定各地州县农机装备的发展方向.以新疆哈密地区巴里坤县小麦的耕、种、收为例,运用上述两个新的统计指标对其农机装备进行量化评估.[结果]该县拥有小型铧式犁和小麦播种机的数量过多,而宽幅、先进的铧式犁和小麦播种机很少,小麦联合收获机的数量也不足.该县应积极做好农机作业的社会化服务,运用好农机购置补贴政策,淘汰小型铧式犁和陈旧的小麦播种机,购置先进适用的农机具.[结论]农机装备结构的优化不仅要求农机装备配置合理,同时要求农机装备先进适用,农机装备配置合理度和适宜农机装备占有率这两个新的农机装备统计指标可以完全满足农机装备结构的优化要求.     

江苏省农机装备工业发展战略研究

江苏省农机装备工业是江苏机械装备工业的传统优势产业及主导产业。"十一五"期间,江苏省农机装备工业发展迅速,在全国行业中的比重全面回升,涌现出了一批具有较强竞争实力的企业群体并形成了若干个农机产品生产集聚区。同时,也出现了如农机工业RCA指数仍然偏低、产品结构中农用动力与农机具的比例不合理以及经济效益偏低等问题。因此,提出了加大对农机工业的财政补贴和信贷扶持、推进农机工业社会化服务体系建设及低碳农机的发展、建立技术开发和技术推广为主要内容的科技保障体系、加强农机农艺融合并加快推进薄弱环节机械化发展的战略规划。     

江西省农机工业发展现状及对策

通过对江西省农机工业发展现状调研与分析,发现其存在以小型农机为主、农机装备结构区域不平衡、企业规模小、创新能力不足、产品核心竞争力不强及适用性差等问题。因此提出,"十三五"期间,明确农机技术及企业经营基础、优化固有布局,加快搭建产学研技术创新平台,攻克机具研发难点,破除农机覆盖不全盲点,以上这些对策将成为加快推进江西省农机工业发展的有效途径,有助于实现江西省农机工业提速发展。     

生态设计理念在园林机械设备中的应用

针对园林机械设备离消耗、高污染、缺乏人性化等现状,指出实施生态设计的必要性和紧迫性.在分析国内外园林机械设备发展趋势和归纳生态设计内涵的基础上,对园林机械设备的生态设计思路、方法及可行性作了探索与总结.提出在园林机械设备的开发过程中保持经济发展与生态的平衡,在设备整个生命周期中考虑其对生态的影响,提高能源及材料的利用率,注重设备操作的人性化,增加设备的环境友好性,并引入产品生命周期评价技术进行产品生态特征评估.     

植物工厂水培叶菜生产全程机械化研究进展

为理清水培叶菜工厂快速发展过程中，机械设备应用现状和相关研究进展，以水培叶菜播种、育苗、移栽、收获环节为突破口，重点分析水培叶菜生产全流程相关的播种机械、移栽机械和收获机械国内外研究现状与发展趋势。研究结果表明:视觉识别、专家智能系统等高新技术正融入水培机械，播种、移栽和收获环节的机械正朝着智能化和精准化方向发展，但受机械价格和适用性等因素的影响，水培叶菜生产各环节的机械化应用较低，除了在播种环节有一定的播种机械应用外，水培叶菜的移栽和收获仍然依赖人工，水培叶菜全流程的机械化应用尚属空白。当前政府应加大科研投入，研发人员应注重加强水培农艺与农机融合，着重开展水培移栽机和收获机的创新性研究，突破弱势环节，因时制宜的发展水培叶菜机械。     

水利工程的机械安装及维护的有效措施

随着水利的不断现代化发展,越来越多的机械设备被运用到水利工程中,如何对这些配套的机械设备进行正确的安装、使用、保养和维护工作就显得非常必要了,这不仅直接关系到水利工程的作业质量,还能够确保工程的顺利进展获得更大的经济和社会效益。基于此,对水利工程的机械安装及维护的有效措施进行探讨。     

基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。     

海峡西岸山地现代农业装备技术发展思考——以福建省为例

在分析海峡西岸山地现代农业装备技术发展现状,比较海峡两岸农业机械化发展水平的基础上,提出了发展海峡西岸经济区山地现代农业装备技术的思路：（1）坚持农机科技创新,实施山地现代农业装备重大技术专项研究;（2）加强海峡两岸农机合作,引进实用山地生产机械;（3）增加山地现代农业装备技术科研投入;（4）重视现代农业装备技术人才的培养等。同时,对海峡西岸山地现代农业装备技术的发展方向提出了建议。     

基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。