望高比与普雷斯勒形数、实验形数的关系研究

望高比(B)不仅是两个直径之比,还增加了两个高度之比,能更便捷、更客观地反映树干形 状,是一个更理想的干形指标。在望高法求积式中,引入望高比概念,根据研究望高比的结果,提出 望高比法求积式,找到了望高比、普雷斯勒形数与实验形数的关系,在进行林木蓄积量测算,尤其是 单株立木材积测算中显得更加便捷、准确、实用。     

林分平均形数的求算与分析

一、前言树木形数(本文均指树木胸高形数)是表示树木形状的基本指标;是测算立木材积的重要因子。林分是由单株树木组成的森林群体,在林分中,每一株树木都存在着一个确定的形数值,林分平均形数应该要反映这些单株木形数值的平均水平。在林分调查时,如何根据每木检尺结果计算林分平均形数,是一个有待于探讨的问题。     

立木形率的简易测定

形率(q_2)和形数(f)都是树干形状指标。而树高、胸径、形数或形率是确定立木材积,编制立木材积表的重要计算因子。外业中,收集树高、胸径两个因子的数据比较容易,而收集形数的数据则除伐倒树木进行实测外,别无     

林木干形变化规律的研究

利用450株桦树标准木和63株落叶松标准木材料对林木的干形进行了研究,旨在探索林木干形的变化规律,为林木材积的测算提供理论依据。结果表明,林木的各干形指标均因径阶的不同而不同,并且胸高形数和胸高形率均随直径的增大而又变小的趋势。     

简单竞争指数在立木材积测定中的应用

以密度对干形影响的一般规律为理论依据，对简单竞争指数与形数的关系进行了分析，并建立了形数预测模型，据以推算立木材积。误差分析表明：以简单竞争指数和树高两个变量为辅助因子建立的形数预测模型，能在不测上部直径的情况下，有效地提高立木材积测定的精度，在理论上和实践上均有相当的意义     

林分密度对湿地松林木干形影响的研究

文章以湿地松7,8,13年生初植密度和19年生间伐强度试验林胸高形数、高径比和正形率系列为干形指标,研究了林分密度对湿地松林木干形的影响规律。结果表明,不同初植密度间林木胸高形数的差异不显著,高径比则存在显著差异;间伐强度对胸高形数和胸高形率的影响不显著,但以中度间伐(伐去株数35.7%)林木干形相对较为饱满。     

立木形率的简易测定

形率(q_2)和形数(f)都是树干形状指标。而树高、胸径、形数或形率是确定立木材积,编制立木材积表的重要计算因子。外业中,收集树高、胸径两个因子的数据比较容易,而收集形数的数据则除伐倒树木进行实测外,别无它径。但是,这样势必耗费大量的工时,增加调查成本,并且,从某种意义上讲,对森林资源也是一种不同程度的破坏。形率的测得,除采用伐倒木进行实测外,尚可利用仪器间接测定。鉴于我国各林区多年     

立木材积测算精度的研究

为正确选择立木材积测算方法,提高立木材积测算精度,该文利用42株桦树、40株山杨样木的调查资料,对等直径差区分法、望高法、形率法等立木材积测算方法的精度进行了分析。结果表明,等直径差区分法:桦树的精度平均值是96.56%,山杨的精度平均值是96.97%;望高法:桦树的精度平均值是97.04%,山杨的精度平均值是95.82%;形率法:桦树的精度平均值是95.77%,山杨的精度平均值是96.80%。     

几种测算立木材积方法的比较分析

测算立木材积,无论是在大面积的森林调查,还是在林业科研工作中,都是不可缺少的一项基础工作.我国目前的求积技术,大部分是采用一元材积表和二元材积表法,惟这两法在实际运用中,常感到不够使用;同时,它们虽能保证林分蓄积精度,但对单株立木材积的精度就不能得到保证.实验形数法,在应用中效果较好.韦斯托夫形数法和希费尔形数法,随着测树仪器的改进和公式的简化,也逐步在生产上实施.为了更好地比较、分析几种测算立木材积的方法,以便为精确地测算立木材积提供依据,近年来我们特作了些调查,收集了些资料,现将结果介绍如下:     

带岭林业局云杉树干干形的研究

以伊春市带岭林业局不同年龄、不同密度及不同立地条件的云杉为研究对象,以形数作为树干的干形指标,通过选取42株云杉为材料,研究分析了树干干形的变化规律,为树木材积的测算提供理论依据。结果表明:胸高形数与实验形数都随着胸径和树高的变动而变动,但实验形数的变动系数比胸高形数小。     

造林密度对杂种落叶松干形的影响

采用不同的造林密度对杂种落叶松的干形进行控制，对林木形数和形率两个指标进行了计算，结果表明：造林密度对杂种落叶松林木干形有一定的影响，密度相对越大，林木的干形越好。造林密度为4400株/hm2林分，林木干形相对较为饱满，可见，有效地控制林分密度对干形有一定的改善作用。     

水杉幼林间作农作物效益的调查报告

水杉引种大丰县始于1970年,目前已营造成片林3万多亩,四旁植树近100万株,表现了生长快、树冠小、干形直、材质好、病虫害少等优点,深受群众的欢迎。近几年来,在新栽的水杉林地中进行了间作,也取得了良好的结果。为了总结和推广合理间作农作物的经验,我们于1986年对水杉幼林间作进行了调查和分析,现将结果报告如下。 一、调查内容和方法 在大丰县王港河和大丰干河两侧,对1984年以来营造的水杉林地段,分别就造林时间,间作农作物种类对水杉成活率,幼林     

天然赤松立木干形研究

在吉林省延边天然赤松集中分布地区,采用随机抽样的方法,测定了384株天然赤松样木的相关资料。以胸高形数、实验形数、部分正形数和希费尔形率作为赤松立木形指标,研究分析了赤松立木干形的变化规律。结果表明:胸高形数与实验形数都随着胸径和干高的变化而变动。但实验形数的变动系数(10.47%)比胸高形数(11.72%)小。延边天然赤松的平均实验形数为0.40。     

云南云龙天池自然保护区云南松干形研究

采用多个干形指标对云南松440株样木进行比较研究,研究结果表明:变动系数最小的正形数是1/4树高,因此其最稳定,f1/4原始数据和调整后的平均值分别为0.6114和0.6176。正形率q0.5与q0.7,q1/4,q0.3之间存在线性的关系。正形率q0.5与正形数呈一元线性函数关系。实验形数的初始值和调整值分别为0.4198,0.4497。     

马占相思人工实生林立木干形研究

为掌握马占相思人工林立木干形变化的规律性,实测431株样木并采用多个干形指标进行了比较研究.结果表明:实验形数变动系数最小,其变动系数为8.55%;实验形数的调查平均值0.386 8,比目前区内使用的阔叶树数值(0.400 0)呈一定的偏小;正形数系列中,以1/4树高以下变动系数较小,2/10、1/10树高处形数及胸高形数的变动系数分别是8.69%、10.63%、和9.68%;胸高形数、胸高形率以及树高间呈双曲线关系,相关关系紧密.     

优树选择的指数法

<正> 优树选择是林木良种化的一项基本工作,其选择标准是随育种方向而定的。本文着重论述用材林的优树标准和选择优树的指数法。一、优树标准用材林的优树标准,应以木材的速生、丰产、优质为主。例如云南松优树的干形和木材纹理通直、抗性强、长势旺,是其主要的质量特征,立木材积大,是其主要的数量特征。但是,质量和数量不是彼此孤立的,云南松高生长速度愈快,树干干形愈直,木材纹理扭转率愈小。各种数量特征(胸径、树高、形数、树皮厚度、冠幅以及枝下高等)与立木材积之     

广西国营雅长林场细叶云南松干形研究

本文采用多个干形指标对细叶云南松398株样木进行研究比较,结果表明:(1)以1/4树高正形数变动系数最小而最稳定,其形数原始及调整的平均值分别为0.6983和0.7059。(2)正形率q_(0.7),q_(0.3),q_(0.1)与q_(0.5)呈一元线性相关。(3)正形数f_(0.1),f_(0.5)和正形率q_(0.5)呈幂相关。(4)实验形数的初始值和调整值(0.4468,0.4529)均比目前区内使用的数值(0.434)大。     

天然长白松干形的研究

长白松是我国特有的松科松属植物,仅见于长白山海拔630~1 400 m之间,因其特殊的分类地位和优良的遗传性而受到普遍关注。本文对第一代天然长白松林的干形进行了分析研究,结果表明:正形数的变动系数最小,相对比较稳定;从正形率系列看,q0.7以下的变动系数均小于10%,随着直径上移,变动系数增大;形数随形率增大而增加,且相关关系紧密;利用样条函数理论,拟合出长白松干形曲线的样条函数方程组,利用计算机程序可容易地计算出立木材积,与实测值相比较80%样木的误差小于3%,精度较高。海拔700 m处的长白松立木干形优于海拔1 100 m处的干形,尖削度小,干形圆满,出材率高。     

枝下高与树干干形关系的研究

该文利用3块桦树标准地的79棵标准木和3块山杨标准地的70棵标准木材料,研究了2个树种枝下高与干形指标间的关系。结果表明:山杨与桦树的带皮和去皮干形指标虽然有差别,但是差别并不明显。桦树和山杨带皮和去皮的胸高形数和胸高形率均随枝下高的增加而逐渐变小,也有一定的波动性。     

基于地基激光数据的杨树干形分析

利用地基激光扫描技术采集泗洪陈圩林场36块样地1927株杨树的点云数据,通过软件RiSCANPro对数据进行预处理。用K均值聚类对点云数据进行林木定位分割,并提取了树木胸径、树高等测树因子,通过公式计算出4种干形参数(胸高形数、形率、高径比和形高),用SPSS软件基于4种不同造林密度由高到低(株行距配置3m×8m、5m×5m、4.5m×8m、6m×6m)对4种干形参数进行差异分析,还对干形参数进行了模型研建,主要研究结果如下:1)不同造林密度对胸高形数、形率、高径比、形高有显著影响。胸高形数、形率和高径比随密度的增大而增大,形高则随密度增大而减小,即高密度林分的树干干形更为饱满,低密度树干干形尖削。2)指数方程是胸高形数与形率关系的最优模型,适用性检验精度高,达到99.12%,模型表达式为:f1.3=0.223*exp(1.025*q2),可应用于胸高形数的预测,为分析杨树干形参数提供参考。