基于T-S模糊神经网络的地下水水质评价

采用T-S模糊神经网络模型对吉林省西部地区部分地下水水化学监测点水质进行评价。T-S模糊神经网络模型是根据模糊系统和人工神经网络优缺点具有明显的互补性结合而成,考虑了水质评价标准的区间形式和水系统的不确定性。将T-S模糊神经网络的评价结果与水质综合评价方法中经典的内梅罗指数法和BP人工神经网络法的评价结果进行对比,结果表明:T-S模糊神经网络法评价地下水水质更全面更客观。利用该方法对吉林西部的地下水水质进行评价,结果显示:吉林西部地区地下水资源已经遭受不同程度的污染,需要进行有效的保护。     

灰色模糊综合评价法在中水工程中的应用

在分析中水工程处理方案类型和特点的基础上,建立了中水工程综合评价的指标体系,利用层次分析法确定权重,并采用模糊综合评价法与灰色系统理论相结合的方法,建立了中水工程处理工艺方案选择的灰色模糊综合评判模型,即采用灰色系统理论中的关联度理论对模糊综合评价法加以改进,从而可以得到一个既定量化又较符合实际的评价结果.最后,对某城市生活小区中水工程实例进行了分析、评价,选出了生物接触氧化工艺作为一种较理想的处理工艺,其应用较广且运行情况较好,研究结果证明了该评价方法的正确性和实用性.     

驾驶室人机工程设计的多极模糊综合评判

驾驶室设计的人机评价系统由带有模糊性的多因数组成.应用多因数多极模糊综合评判方法,建立了驾驶室设计的人机模糊综合评价模型,给出了确定各层次因数权重集的方法和模糊合成运算的选取方法.利用该模型对驾驶室进行综合评价,建立了驾驶室人机综合评价指标体系,将评价因数归类、分层,建立最低层因数的单因数评判矩阵,确定各层次因数的权重数,然后逐层进行评价,最终得出评价结果.     

联合收割机可靠性评价方法的探讨

为了解决联合收割机可靠性评价影响因素多、定量难的问题，将模糊理论应用于联合收割机可靠性综合评价中，给出了可靠性模糊综合评价的步骤及每一步骤解决的主要问题和相关问题的处理办法，用模糊综合评价方法对3种联合收割机可靠性进行评价，分别给出了综合可靠性和使用可靠性的评价结果。     

灰色模糊综合评价法在城市雨水利用系统中的应用

为明确城市雨水利用系统的综合效益,以促进其在城市的推广应用,需要客观、准确地评价城市雨水利用系统。提出了城市雨水利用系统的评价指标体系,利用层次分析法确定权重,并采用模糊综合评价法结合灰色系统理论,建立了灰色模糊综合评价模型,并结合雨水利用实例进行了研究。结果表明运用灰色模糊综合评价法来分析、解决雨水利用系统方案具有准...     

基于用户调查的拖拉机质量综合评价方法探讨

本文是在对拖拉机用户进行抽样调查的基础上,得到评价拖拉机产品质量定性化指标的评价结果,而这些定性化的指标往往很难用数字表示,只能用"满意"、"一般""不满意"等较模糊的概念来表示,所以用模糊评价方法对拖拉机的产品质量进行综合评价是一种比较理想的方法。一、模糊评价方法的理论基础模糊综合评价方法是以模糊数学为基础,应用模糊关系合     

基于AHP的热态除鳞系统往复式柱塞泵装置性能模糊评价方法

介绍了典型高压水热态除鳞系统的构成及工作原理,以除鳞系统核心装备的往复式柱塞泵装置在系统中的综合运行性能为研究对象,从装置的节能、可靠性和安全性3方面出发,以评价往复式柱塞泵装置综合运行表现力为目标,构建了完整的评价指标体系,以层次分析法(AHP)和模糊评价为核心,建立了评价指标体系评价要素权重分析方法,开展了评价指标体系评价要素实测物理参数模糊隶属度分析方法研究,在此基础上构造了基于AHP的高压水热态除鳞系统往复式柱塞泵装置综合运行性能模糊评价数学模型,形成了判定热态除鳞系统往复式柱塞泵装置综合运行力的评价方法,并通过实例分析了高压水热态除鳞系统往复式柱塞泵装置综合运行表现力评价指标体系评价要素的权重,以及评价要素实测物理参数模糊隶属度,对往复式柱塞泵装置综合运行表现力结果进行了分析,验证了该评价方法的可行性.     

系统模糊优选熵权模型在节水灌溉项目综合评价中的应用

根据系统模糊决策理论和熵—信息理论 ,构建了一个系统模糊优选熵权模型 ,并将该模型用于节水灌溉工程项目综合评价中。应用效果表明 ,模型适用于任何结构性、半结构性或非结构性多目标多层次大型复杂系统的综合评价 ,且方法简单实用 ,结果客观可靠 ,具有广泛的应用前景。     

基于模糊综合评价法的电网工程社会效益评估

模糊综合评价法的核心是依据隶属理论，将一些边界条件不清晰的、不易进行定量测算的元素转化为定量元素进行测算，进而得到评价结果，其评价结果能够系统全面、层次清晰地对多因素制约对象进行反映，用以解决非确定性问题。文章即采用模糊综合评价法，通过建立常规电网工程社会效益评价指标体系，同步确立各评价指标的权重以及他们的隶属度向量，搭建电网工程社会效益评估模型。最后，针对具体工程案例进行测算，得出结论。     

喷头水力性能评价的属性识别模型及应用

本文根据属性识别理论 ,探讨了喷头水力性能的综合评价模型 ,应用实例说明建模过程 ,评价结果与模糊综合评判法的评价结果基本相同 ,比较符合实际情况 ,该方法简单、易懂 ,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

陕西省农机化发展阶段评价研究——基于模糊综合评判

我国农业机械化发展显现出阶段性特征,对陕西农机化发展所处阶段进行研究,可为相关部门决策提供参考依据。为此,选用三角分布和半梯形分布隶属函数,采用专家调查法确定各评价指标的权重,采用平均加权型模糊合成算子,构建了基于模糊综合评判的发展阶段评判模型,对陕西省农业机械化所处发展阶段进行评判。结果表明:陕西省农机化发展2011-2013年总体上已处于中级阶段。评判结果与实际相符,表明该方法在对陕西省农机化所处发展阶段进行综合评判具有实用性。     

基于模糊综合评判的农业机械FMECA方法研究

针对当前农机装备功能增强、结构复杂导致故障后果影响严重的问题,在传统故障模式、影响及危害性分析（FMECA）方法的基础上引入模糊综合评判,形成了基于模糊综合评判的FMECA分析方法。通过建立因素集、评价集、模糊因素评价矩阵、权重集等步骤,将定性评价指标予以定量化。以立式玉米脱粒试验台为例,对其分析程序和分析方法进行了验证,制定故障模式、影响分析(FMEA)表格,对表中各故障模式进行模糊综合评价。依据评判结果得出各故障模式的危害等级排序,进而找到产品可靠性改进的重点。结果表明,此评判结果与实际情况相符,该方法具有明显的准确性和可比性,为农机装备的结构优化和维修大纲制定提供了科学、准确的决策依据     

模糊综合评价下的鲜活农产品配送绩效评价

由于鲜活农产品不同于其它产品,因此对其绩效评价也就有别于其它产品,文章通过构建三级指标体系,应用模糊综合评价方法,结合群组层次制定各因素权重设计了一套关于农产品配送绩效评价的模型。通过对案例结果客观分析,为物流中心鲜活农产配送提供了改进思路和方法。     

关键成员发展循环经济的模糊综合评价研究——基于集成农产品供应链

通过对关键成员发展循环经济评价因素的综合分析,建立了包括农产品质量、附加品增值效益、成本、客户反映、绿色绩效和创新能力等6个一级指标、17个二级指标的评价指标体系。以模糊理论为基础,采用层次分析法确定各指标权重,建立了双层模糊综合评价模型,并利用该方法对某集成农产品供应链关键成员发展循环经济能力进行了综合评价,得到的评价结果可以为政府找到合适的投资主体,并为政府投资或推进循环经济项目提供依据和指导。     

模糊综合评判在安西灌区农业水资源安全评价中的应用

通过续建配套与节水改造建设,安西灌区水利基础条件有了明显改善。为了准确把握灌区内农业水资源安全所处状况,采用AHP方法赋权,利用模糊综合评判方法,对安西灌区水资源安全进行了综合评价。评价结果表明安西灌区水资源安全度不高,尚处在基本安全等级。根据影响安西灌区水资源安全的主要影响因素,提出了有针对性的建议,以保障灌区农业水资源安全。     

农业装备产业竞争力模糊综合评判模型研究

分析了我国农业装备产业发展的现状、问题和面临的挑战和机遇,以及影响农业装备产业竞争力的因素,建立了产业竞争力的评价指标体系,并应用模糊综合评判原理建立了农业装备产业竞争力评价的模糊综合评判模型并对其进行了分析,得出我国农业装备产业竞争力较弱,建议通过推进产业技术创新和完善投融资体系提升产业竞争力.     

农业应用技术类科技成果价值评估体系的研究——基于模糊综合评价法

农业应用技术类科技成果的应用推广是促进我国农业生产力水平提高的重要因素,而科技成果的价值评估是科技成果转化的前提和基础。为此,构建了农业应用技术类科技成果价值评估体系,并采用模糊综合评价法对其进行了价值评估和实证分析。     

模糊贴近度法在水质评价中的应用

采用模糊贴近度法评价长春市地下水质量状况,分析评价结果的合理性,并与内梅罗指数评价法做比较。简述模糊贴近度法的基本原理,分析模糊贴近度法用于地下水水质评价的基本步骤,通过对评价结果进行对比分析,结果表明:模糊贴近度法的水质评价结果比内梅罗指数评价法更合理,在研究区得到了很好的应用,是开展水环境质量综合评价的一种十分有效的方法。     

农机监理人员素质的多维模糊量化评估研究

农机监理人员素质关系着农机监理工作的成败。在构建农机监理人员素质评价指标体系的基础上,综合运用模糊数学、概率论、空间两点距离等理论,进行农机监理人员素质多维模糊量化评估,可以帮助农机监理站有效鉴别人才,极大地促进农机监理站人力资源管理工作和农机监理站发展。     

基于模糊熵和群决策的智能评估模型

农用地等级评估是一项兼具传统性和创新性的工作,目前的评估测算仍以定性评估和主观测算为主,等、级内涵交叉,界限不够明确。为了解决以上问题,提出了基于模糊熵和群决策的智能评估模型,并将该模型应用于农用地等级评估。通过调研,确定出对评估结果产生直接影响的评估指标,并通过专家对评估指标打分的方式获取专家意见,根据信息熵和模糊处理,计算评估指标权重和参与决策的专家权重,并得出评估结论。通过实际算例证明了模型的可靠性和实用性,提出的农用地评估测算方法,可以节约大量的人力、物力、财力,为实际应用提供便利。