现代设施农业中无线传感网技术的应用开发

在各项先进技术的大力支持下,传统农业生产和管理模式发生了重大变化,自动化、智能化和信息化程度不断提高,现代设施农业已经成为主流发展方向。农业生产环境数据信息监测是开展设施农业的基础,而各项数据的采集与传输都是借助无线传感网实现的,要想加快现代设施农业发展,就必须加大对无线传感网技术应用开发的研究力度。本文立足于无线传感网技术原理及特点,对此展开了探讨和研究,具有一定的借鉴作用。     

无线传感网络在农业生产中的应用

无线传感网络在实践中具有一定的感知能力、计算能力以及通信能力,对此其作为一种全新的计算理念,在各个行业中均有涉猎。其中在现代化的农业发展过程中,快速的进行信息的获取是一个重要的工作内容,对于现代农业生产以及管理工作来说有着重要的价值与意义。传统的人工信息采集以及分析方式过于滞后,无法适应现代化的农业发展。基于此种环境背景,文章主要探究无线传感网络在农业生产中的应用。     

基于无线传感网络的智慧农业监测系统研究

针对传统农业低效率、小规模的特点,提出一种基于ZigBee无线传感网络的智慧农业系统实现方案。该系统通过zigbee无线收发模块,可采集土壤湿度、氮浓度、环境温度、光照、气体浓度等信息,并用GPRS 3G网络传输信息至监控中心。监控中心根据信息及时作出相应处理,从而减少成本,有效提高农作物产量,具有一定实用价值。     

基于自主农业无人机的无线传感器网络定位系统

为了实现农机的自主无人化作业,在农机自主导航的设计上引入了无线传感网络定位系统,并采用蚁群PID算法对定位系统进行了优化,提高了定位系统的定位精度。为了验证无线传感器定位系统在自主农业无人机导航系统应用的可行性,以农田作业环境为研究对象,模拟田间环境架构了不同覆盖距离范围的无线传感网络,并对无线传感网络定位的精度进行了测试。测试结果表明:采用基于蚁群PID算法的无线传感网络得到了较高的定位精度,可以满足自主农业无人机导航的精度设计要求。     

基于物联网的智能灌溉系统的设计

为解决目前农业生产中水源利用率极低、水污染等问题,结合物联网技术,设计了一个基于ZigBee无线传感网的智能灌溉系统。文章主要包括系统的架构设计、主要部分的硬件设计和软件设计,实现了利用无线传感网络进行农田信息的采集和精准灌溉的控制。     

无线传感器网络在农业应用中的特点和前景

现代农业越来越需要自动化技术和智能决策方案,无线传感器网络是最佳选择之一。文章对无线传感器网络技术在农业领域的应用进行了调查,强调无线传感器网络对于改进农业生产方式,提高农业生产效率和生产质量的作用,对其部署方式和通信技术等进行分类,并讨论无线传感器网络在土壤、环境、植物生长和沼气工程等中的潜在应用,以期无线传感器网络在农业领域中得到广泛应用。     

无线传感网络在农业领域中的应用

介绍了无线传感网络(WSN,Wireless Sensor Networks)的基本原理及ZigBee协议的特点;总结了WSN在现代化农业应用中的技术优势;阐述了WSN在我国农业相关领域中的应用状况;指出了在应用WSN实现农业生产及管理的关键问题.     

国际对比视角下我国智慧农业制约因素与发展对策研究——评《智慧农业实践》

随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,我国农业信息化、智能化、智慧化发展步伐不断加快,智慧农业是一种融合上述多种技术于农业领域的新型农业业态。智慧农业系统性地将智能技术、网络技术、传感技术等融入农业全产业链,实现智能化决策、精准化控制、可视化管理,提升水土资源利用率,有效改善农业生态环境。     

基于无线传感器网络干燥箱监测系统的探讨

无线传感网络是当今社会发展研究的新方向。在研究干燥箱内部性能和完成各种因素测试工作方面,传统的有线传感网络已经逐渐落伍,能够代替传统有线网络并且满足干燥箱性能测试需求的技术由此应运而生,那就是无线传感器网络技术。为此,简单介绍了无线传感器网络,设计了符合干燥箱性能测试的无线传感结构框图,并选择了合适的无线通信协议和硬件设备。     

基于ARM技术的智慧农业网络架构布局分析

随着物联网技术的发展,智慧农业的应用范围逐渐广泛。智慧农业能够实时采集农业生长环境参数,对农业生产设备进行远程控制,并能够实现农业生产过程的远程监控,有效提高了农业生产效率及农业生产质量。为此,深入研究了智慧农业的功能需求,将ARM技术应用在智慧农业网络中,完成了智慧农业网络架构的布局和硬件系统的总体方案的设计,并对硬件系统中的CPU处理器、采样电路及通信模块进行设计,同时对通信过程中的通信协议进行约定,最后完成了系统软件流程的设计。实际应用表明:基于ARM技术的智慧农业网络架构具有较好的稳定性,能够对农业数据进行远程监控和自动控制。     

面向精细农业的无线传感器网络关键技术研究

在我国当前农业生产过程中,将无线传感器网络关键技术应用到农业生产优化中,面向精细农业,结合运用无线传感器网络关键技术,不仅有助于优化管理精细农业生产决策,也可以转化农业管理方式,促进我国现代信息化精细农业经济发展。为此,研究了面向精细农业的无线传感器网络关键技术,优化设计了面向精细农业的无线传感器网络管理系统,以便促进精细农业管理的规范化,降低精细农业生产能耗。该研究方案在某精细农业生产中得到应用验证。     

基于无线传感网络的果树精准灌溉系统

针对当前农业环境监测的需求,为精准农业提供科学依据,设计了基于无线传感网络的果树精准灌溉系统。采用ZigBee技术与GPRS网络相结合的体系结构,基于CC2530芯片设计无线传感节点,并开发其软件。无线传感器节点对其所在区域的土壤湿度信息进行实时监测,根据果树的合理需水量以及土壤的综合状况,精准地对灌溉进行控制,可应用于温室、果园等区域,有助于农业部门更加有效地提高果树产量。     

计算机无线传感网络数据传输探究

在互联网科技快速发展的基础上,无线传感网络也获得了快速发展,无线传感网络在电力、能源、医疗等领域都有非常广泛的应用,并且获得了认可。本文分析了计算机无线传感网络,对无线传感网络的数据传输情况进行了探究。     

无线传感器网络对农业电气自动化播种设备的影响

近年来,电气自动化播种设备已经在农业种植业中普遍应用,而无线传感器网络的出现和应用,能够在电气自动化播种设备合理选择的基础上,进一步提升设备的使用效率和技术水平,促进电气自动化播种设备朝智能化、数据化方向发展。为了进一步研究农业生产中无线传感器网络对电气自动化播种设备产生的影响,笔者分析了无线传感器网络在农业生产中的应用特点,探讨了无线传感器网络在农业电气自动化播种设备中的具体应用,阐述了无线传感器网络在电气自动化播种设备应用中产生的影响,从而为无线传感器网络在农业生产中的有效应用提供支持。     

基于无线传感网络的农业无人机航线控制系统

无人机是一个由飞行器、控制站、通讯设备和其它部件形成的系统,在农业领域主要应用于农药喷洒、信息监测和农业保险勘察。农业无人机在飞行过程中的实际航线与规划航路之间会存在偏差,不仅降低了作业质量,还会影响作业效率。无线传感网络是一种与无人机紧密结合的技术,可以用于对无人机的航线进行控制。为此,基于无线传感网络,设计了无人机的航线控制系统。该系统由无人机平台、传感节点、汇聚节点和控制中心4部分组成,对航线的控制通过二维坐标系跟随算法完成。试验结果表明:无线传感网络对直线和曲线航线的跟踪更加稳定,具有较高的航线控制精确度。     

传感技术的发展及在现代农业中的应用

近年来,传感技术发展迅速,有关传感器的新原理、新材料和新技术不断涌现,其在关系国民经济和社会发展等重要领域都有了广泛的应用。该文重点对传感技术在农业的应用进行了概述,对光纤、仿生（农业机器人）和微机电（MEMS）传感器的研究及其在农业中的应用现状做了介绍,并展望了物联网及无线传感网络中传感器的集成应用技术前景,指出产业化发展尚需产学研等各方面协同合作、共同推进,最后阐述了发展传感器产业的意义。      

智慧教室物联网云平台硬件设计与实现

随着无线通信、云计算技术的不断发展和成熟,物联网被广泛应用于各个产业领域,建设面向智慧校园的物联网云平台在高校迅速发展起来。基于此,本文对智慧教室物联网云平台感知层和网络层的硬件结构和网络协议进行设计与实现。基于ZigBee组网,利用无线传感技术,实现了智慧教室多网络节点的感知与控制。选用CC2530为主控芯片,设计基于ZigBee技术的通用模块,实现各种传感数据的采集,同时利用规范的协议参数完成数据包传递的功能。教室内ZigBee网络采用星型组网,实现了教室内控网络的通信,规范了数据帧格式。各教室通过WiFi技术将汇总的传感数据上传到云端服务器的智能教室软件平台,同时接收平台控制指令。经实验验证,所使用的基于ZigBee的通信方式能够有效支撑面向智慧教室的多源异构传感器传输数据的实时性、有效性和稳定性。     

农业物联网与传感仪器研究进展

农业物联网系统包括感知、传输和应用3个层次。传感仪器是感知层的核心,包括利用传感、遥感等先进技术手段获取作物、土壤、环境等农业多维信息;传输层包括Zigbee、GPRS、WIFI、蓝牙等无线传输方式和网络技术结合形成无线传输网络;应用层包括多维信息融合、智能决策、自动控制等农业智能化管理。对农业物联网的3个层次分别展开了系统分析,提出了农业物联网研究方向,展望了农业物联网系统在现代农业中的发展趋势。     

智慧农业技术对农业经济效益的影响与评估

随着信息技术的快速发展,智慧农业技术成为推动农业现代化的关键力量,集成了物联网、大数据、人工智能等技术,旨在提高农业生产效率,降低成本,实现精准管理,促进可持续发展。然而,如何评估智慧农业技术对农业经济效益的影响仍是一个挑战。基于此,本文探讨了智慧农业技术在农业经济中的应用,通过探讨智慧农业技术在农业经济中的应用实例,分析其对农业经济效益的影响。最后,通过建立评估指标体系,提出了相应的评估方法,包括经济效益、社会效益和环境效益指标体系的构建,以及成本收益分析法和投资回报率分析法等。本研究旨在为农业技术发展和政策制定提供参考,推动智慧农业技术的应用,促进农业现代化和农村经济发展,以期为农业技术发展和政策制定提供参考。     

智慧农业的发展现状与展望

智慧农业是一种利用先进的信息技术和农业科学知识,提高农业生产效率并促进农业可持续发展的新型农业模式。《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》强调,推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。基于此,文章以智慧农业的定义和发展现状为出发点,探讨了智慧农业的优势以及目前存在的不足,同时对智慧农业未来的发展趋势进行了展望。随着人工智能、机器学习、区块链等新兴技术的不断崛起,借助人工智能、区块链、无线通信、传感器、大数据和机器学习等新兴技术的应用,实现农业生产的智能化、自动化和可持续发展,将是智慧农业未来发展的趋势。研究结果表明,智慧农业在农业现代化中具有广泛的应用前景,对农业产业的提升和农村经济的发展都具有十分重要的作用。