基于物联网的温室大棚一体化控制系统的设计

为更好地掌握温室大棚作物生长过程中的关键信息,实现设施果蔬生产智能化管理,我们设计了一套基于物联网的温室大棚一体化控制系统,并从硬件控制器组成部分和系统软件设计两方面详细介绍了系统的构建与实现。经实际应用验证,利用该控制器可以有效监测设施果蔬生产过程中的环境信息,并实时将监测信息反馈到网络平台进行远程控制,提高了温室大棚设施果蔬生产的智能化水平。     

内蒙古自治区农业物联网发展现状及对策

正作为现代信息技术的新生力量,物联网技术是发展现代农业的重要技术支撑,是推动全区农业向"高产、优质、高效、生态、安全"发展的重要手段。农业物联网系统集成了传感器、无线通讯、自动控制和辅助决策支持等技术,对农业生产环境、作物生长进行实时监测、获取作物生长发育状态、病虫害情况等实时信息,并通过对农业生产过程的动态建模和对生长环境的相应调控,初步实现合理使用农业资源、降低成本、提高农产品产量和质量的目标。     

基于物联网技术的作物远程感知系统的设计与实现

为提高作物生产调控管理水平,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了作物远程感知系统。在作物生长发育过程中,该系统实现了作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等参数信息的实时采集,从而提高了获取数据的效率和准确性。它具有功耗低、成本低、扩展灵活等优点,初步试验表明了该系统的合理性与实用性。该系统的构建和运行,为作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于Android平台的智慧农田远程监控系统开发

为了促进河南省智能农业的发展,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了基于Android平台的智慧农田远程监控系统。在作物生长发育过程中,该系统可实现作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等信息的远程实时采集和数据存储功能。在任何具备网络覆盖的区域,用户均可以通过手机进行24 h全天候不间断的监控,并且可以浏览获取数据,以便实时实地了解作物生长及环境信息。该系统具有功能实用、操作简单、界面友好、性能良好和安装部署方便等特点。在西华县农业科学研究所试验基地进行实际调试发现,该系统各项监测指标均达到要求,能够满足大田作物生长监测的需要。     

葡萄种植中农业物联网技术的应用分析

<正>新时期下,物联网正改变着传统农业种植模式的方方面面,这也为农业产业发展注入了新动力,使人们可以从劳作中解脱出来,足不出户,就能对作物的生长情况、墒情、病虫情、灾情、生态环境、质量追溯进行实时监测和预警,可以真正做到全天候无人值守、连续自动工作。在最大限度提高了农业生产效率和质量,实施统一化生产,为作物的高产发展创造了有利条件,本文简述了物联网技术在葡萄种植中的应用。1农业物联网技术概述     

物联网下的大田作物视频监测系统分析

大田生产是我国农业现代化的一种必然趋势,能够为农业生产的自动化和智能化奠定良好基础,而在大田生产中,需要考虑的因素众多,必须做好作物生长状况的跟踪管理,为水肥管控和病虫害防治提供可靠依据,以此来保证作物的质量和产量。将物联网技术应用到大田作物生产中,构建相应的视频监测系统,能够实现对于作物的实时监测,保证田间管理的有效性。本文从农业物联网的内涵及构成出发,就基于物联网的大田作物视频监测系统设计进行了分析,希望能够为智慧农业的发展提供一些参考。     

基于物联网的粮食生产研究

阐述了物联网在粮食生产中的意义,分析了粮食生产中物联网的体系结构,研究了物联网在粮食生产中的应用:生产用地的管理、生产过程跟踪和监控、农产品收获和质量检测。并提出农业物联网存在成本偏高、技术欠缺、标准不统一等问题。     

物联网在现代农业种植管理中的应用探讨

物联网是一个以互联网和计算机学为载体,将相互独立的各种物体通过大数据联系成一个统一体,将来自各方面的小信息集合成大数据,实现信息的整合,在灾害预防、流行病治理、预报路况方面有广泛应用。目前,物联网已充分应用到我国农业中并取得了优秀成果。农业物联网技术主要集中在信息传输、信息感知、信息处理和智能应用上,通过对信息监测技术对农作物生长过程进行全方面的掌控,再通过传感技术传输农作物生长状况,运用智能处理技术对作物生长过程中出现的问题提出解决建议,促进了农作物的健康生长,实现了智慧农业生产,促进了我国农业现代化进程。     

物联网技术在高台县日光温室应用中存在的问题与建议

农业物联网技术主要是在温室中通过装配传感器、控制器、摄像头、计算机、控制柜等,实现对日光温室温度、湿度、光照强度和土壤水分等数据的实时采集、实时监测,管理人员根据语境指令和蔬菜生长情况实现对设备的远程控制,有效降低劳动力,提高生产管理效率,省工省时、节约成本。物联网配合手机APP使用,劳动效率是物联网技术应用之前的10倍以上,真正实现了农业生产自动化、管理智能化。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

茶叶物联网系统的设计与实现

介绍了茶叶物联网的意义及其体系构架,分析了茶叶物联网系统中的平台功能,包括茶叶物联网基本功能、门户管理、视频监控、系统管理,阐述了茶叶物联网技术在茶叶生产环境信息监测与调控、安全追溯中的应用情况;指出了茶叶物联网应用中存在的困难;总结出茶叶物联网的发展前景.     

物联网工程技术在中国农业中的应用：现状、问题和挑战

物联网是现代信息技术集成的结果,是当前信息技术开发与应用的制高点,其连接着比互联网更多的物品,具有更全面的感知、更深入的智能化、更广泛的信息共享及更真实的互联互通。农业物联网是物联网工程技术在农业生产、经营管理与服务中的具体应用,应用涵盖多个农业领域及农业生产的各个环节,包括环境资源的监测、农业生产活动的精确管理、水利灌溉的监控、农产品溯源及农产品物流等。与发达国家比较,中国农业物联网的发展在核心技术的开发、技术标准的制定、网络安全及高效率应用等方面还存诸多的不足。文章提出从加强农业物联网软硬件技术的研究、强化农业物联网人才队伍建设、加速推进农业物联网标准的制定、加强农业物联网发展战略研究与农业物联网示范应用及引导多类型资本的投入、培育全产业链共赢的商业模式等方面加强中国农业物联系网建设的建议,以推动中国农业物联网健康、快速发展。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

基于物联网的农业转型升级研究

在阐述物联网技术的概念、体系结构和内涵的基础上,对物联网在农作物的智能化培育控制、农产品质量安全溯源系统、农业机械化装备、农业气象与病虫害监测等领域中的典型应用进行了综述,并就农业物联网技术对农业产业转型升级的促进作用进行了分析,对物联网技术在农业转型升级发展中的全面应用进行了展望.     

物联网在设施农业中的应用研究

为了实现设施农业的自动化管理,提高工作效率、降低劳动成本,开展了物联网在设施农业中的应用研究。采用物联网技术研发了基于物联网的设施农业监控系统,对生产过程中的温湿度、太阳光照等生产参数进行实时采集监控。该系统运用传感器进行感知、利用RFID、Zigbee和GPRS组成的三层网络架构实现数据传输,服务器端则采用RIA-CBX软件架构实现监测数据的接收和处理,可以短信接收数据以及通过短信触发控制。该系统已经在辽宁省几个试验点进行了测试,通过对系统的测试数据的时延、流量等性能的评估,验证了系统的可靠性和准确性。基于物联网的设施农业监控系统自动监测设施农业综合环境信息,实现了对设施农业的自动控制和智能化管理,为科学预测和科学种植提供了依据。     

物联网技术在精准农业环境监测系统中的应用研究

精准农业是现代农业的发展趋势。物联网技术是一种新兴的信息处理和获取方式,在环境监测领域应用前景广阔。为实现精准农业对环境监测的要求,基于物联网技术,结合无线传感技术,建立了精准农业环境监测系统,重点讨论了该系统的体系结构,分别基于CC2430和S3C2410对传感节点以及网关节点进行硬件设计,并且对网关节点和传感节点的软件流程进行了开发。该系统的研制为实现准确、远程、自动、实时监测农业环境信息提供了保障。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统研究

运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境包括空气温湿度与土壤温湿度和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取 Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明：湿度特征变量（最大空气湿度）、温度特征变量（最大空气温度）对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。