利用卫星热点测报森林火灾的报准率统计分析

卫星热点测报森林火灾的本质是测报地面高温热源,粗分辨率的遥感数据不能有效区别森林火灾与其非森林火灾,实地核查是卫星热点测报中的一个工作环节,利用GIS系统制定计算机辅助决策,提升热点处置的技术水平,是森林防火行业提出的一个应用研究课题,评估卫星热点测报森林火灾的报准率是解决问题的基础.通过收集云南省1998～2002年和2004年的卫星热点监测反馈数据11251条,按8种热源进行分类统计,进行大样本统计分析,利用总体比例估计模型进行比估计.结果表明,在90％可靠性条件下,云南的卫星热点中,森林火灾所占的比估计为29.3％,置信区间为{0.286,0.3001}.     

卫星林火监测关键技术研究及应用前瞻

卫星林火监测主要使用1000 m分辨率的热红外通道数据,由于受空间分辨率的制约,遥感图像上所能表达的火点及火环境的信息有限,制约了卫星数据的应用深度和广度。针对以上难题,开展卫星监测图像信息增强和提取、可视化超分图像处理、林火自动化识别等研究。初步研究表明:利用计算机模拟传感过程并再成像,可以将1000 m分辨率的遥感图像重构为90 m分辨率的图像,与原图像相比,取得了火点、火环境的超分显示。我们认为,该关键技术突破后,卫星遥感技术将在林火探测、火场态势监测、火险测报预警、火蔓延预报、扑救辅助决策支持、航空消防辅助管理中取得应用拓展,卫星遥感技术将逐渐成为森林火灾监测、预警和火险预报中的主导技术;人、财、物力消耗巨大的地面视频监控,基于野外人海战术的巡护瞭望,将被高效和经济可靠的卫星监测技术所替代。     

基于高分四号的四川地区森林火点提取

森林火灾是指不受人类控制,在林地中自由传播和扩散,对森林生态系统和人类造成一定伤害和损失的火灾行为,其发生非常突然,具有破坏性且难以处理。随着遥感技术的逐步成熟和快速发展,由于其时空分辨率高、监测范围广、成本低等优点,在森林火灾监测和灾害评估中得到了广泛的应用,已成为大规模森林火灾监测的重要工具。在森林火灾频发的四川地区,提出利用高分四号卫星开展大范围、高时间分辨率的森林火点提取方案,构建适用于四川地区的亮温火点阈值,并对云体、水体等影响因素进行剔除,实现对四川地区火点的提取,提取结果综合评价指标在0.78以上。     

基于卫星数据的森林火灾监测系统探讨

介绍了遥感卫星林火实时监测系统的原理,数据处理流程,以及林火监测系统总体架构与功能设计。该系统将火点判识的时序从模糊到确定分3步进行,并将数据接收、火点判断、火点定位、显示等的运行时序分配在3台服务器中同步运行。卫星遥感林火监测可以在卫星过境的同时就可处理出森林火灾信息,解决了目前同类气象卫星林火监测系统不能实时监测的问题。     

基于Map Objects的广东省林火监测地理信息系统开发

阐述了在VisualBasic环境下利用MapObjects控件进行广东省林火监测地理信息系统的开发。分析了该系统的主要特点,即借助卫星遥感技术提供的经纬度信息,可以将火点信息直观显示在电子地图上,为防火部门提供详细的地理信息和资源分布信息,对快速准确的火灾扑救工作起到了辅助决策作用。     

森林火点定位报警系统设计与开发

清远市地处粤北山区,跨中亚热带、南亚热带,森林资源十分丰富。清远市境内森林火灾比较频繁,全市平均每年烧山29.4次,年平均受灾面积为304.8hm2,损失较为严重。森林火点定位报警系统能够在监测到火点时及时报警通知值班人员,快捷直观地显示火点的位置,并将火点发生的时间、经度、纬度、象素等信息存入数据库,提供相应的查询功能。     

关于航空护林火场录像的探讨

我国森林火灾监测系统已初步形成了航天卫星监测、航空飞机巡逻、地面塔台瞭望三方面立体交叉网络。但就三方面功能而言,航天卫星监测具有宏观特性,航空飞机观察以目测判断为主,将火场要素报告基地,地面塔台瞭望只能报告火场概略位置。以上三方面都不能及时全面详细     

安宁市森林火灾的两种预测方法浅析

为了研究安宁市森林火灾的空间分布和预测森林火灾的发生,选取了安宁市1986年至2020年有记载的森林火灾火点数据,构建广义线性模型和ARIMA算法模型研究森林火灾火点的空间分布预测和气候环境因子的时间序列分析,并对两种预测方法进行了对比分析.研究结果显示:广义线性模型更适合用来研究人类活动引发的火灾,且对样本容量要求较...     

多颗气象卫星连续监测林火的序列图构建

选取2007年肇庆"11·29"森林火灾期间的历史卫星遥感数据,借助过境广东区域的多颗卫星数据实现对林火的动态连续监测。基于指数火情算法提取火点信息,构建林火区域序列图,从而实现对火点快速定位和连续监测。结果表明,与火点假彩色图像相比,指数火情图更适合业务自动化作业,指数火情图不仅可以指示地理位置,还可以清晰指示火点发展动态、划分林火区域火情强度和预测蔓延规律,在构建动态序列图上具有明显优势。     

我国秋季森林火灾防治对策探讨

由中国森林防火网站获取我国近11年秋季森林火灾发生及分布情况,统计近11年间我国各个省份秋季森林火灾火点总数,总结我国秋季森林火灾发生的规律。在此基础上,提出了我国秋季森林火灾防治对策。本项研究有助于指导我国秋季森林火灾防火工作,提高今后我国森林火灾防治的工作效率,相应减少人力物力投入。     

基于不同卫星传感器的森林火灾红外辐射归一化方法研究

不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份影像数据,将归一化模型应用到森林火灾识别中,建立了一套适合湖南省的森林火灾阈值。研究结果表明:不同卫星传感器的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高不同卫星传感器对森林火灾监测的速度。     

吉林省延边地区森林消防队伍建设规划

根据吉林省延边地区1969-2013年间森林火灾的统计数据和森林消防专业(半专业)队伍的现状,运用Arc GIS10.2进行空间分析,分别绘制出延边州森林火灾的空间分布图、延边州森林消防专业(半专业)队伍的空间分布图、延边州增建森林消防专业(半专业)队伍的空间分布图。延边地区森林火灾火点极为密集,且历史上重特大森林火灾也频频发生。目前延边地区共建立了森林消防专业(半专业)队伍79支。根据"一区两线"重点森林防火区域或重特大森林火灾分布情况和森林火灾火点的密集程度,建议延边地区增建25支森林消防专业(半专业)队伍。     

气象卫星监测森林火灾

1987年5月,黑龙江省大兴安岭林区发生了一起罕见的特大森林火灾。这场火灾,共有101万公顷森林资源遭到严重破坏,震惊了金世界,牵动着全国亿万军民的心。在扑火救灾的战斗中,气象卫星不仅及时地指明了火场的位置和范围,而且还在发现新的火点,了解火情变化,防止林火的蔓延等方面起到了十分重要的作用。气象卫星究竟是怎样监测森林火灾的呢?大家知道,气象卫星目前有两种,即静止气象卫星和极轨气象卫星。静止气象卫星     

我国林火监测体系发展现状探析

指出了林火监测是森林防火工作中非常重要的环节之一,是及时发现火情、科学扑救森林火灾的重要手段。介绍了林火监测在火灾预防和扑救中的重要性,详细阐述了现有林火监测手段的技术方法和应用现状,具体分析了卫星监测、航空监测、近地面观测和地面巡逻各监测手段的优越性及其局限性,并对今后我国林火监测体系的发展进行了展望。     

利用单幅影像及DEM数据进行森林火点定位及精度分析

提出利用摄像机获取森林区域单幅影像,三维电子罗盘仪测定摄影瞬间摄影机三维姿态角,并结合被摄区域DEM数据确定森林火点位置的方法.理论仿真分析和现场试验证明,除粗差分布区域外,该方法能准确确定森林火点位置,火点位置精确可控制在100 m以内,能满足森林防火对火点定位精度的要求.但该方法存在定位误差较大的粗差分布区域,在粗差分布区域内,其定位结果可能偏差较大.该方法定位精度与三维电子罗盘测定三维姿态角的精度、相机的内方位元素校正精度及DEM数据的高程精度等因素有关.     

用SPOT资料对大兴安岭特大火灾林火行为研究及对阿穆尔林业局蓄积损失估计

本项研究以SPOT卫星标准假彩色合成影像和NOAA-AVHRR影像为主要信息源,采用影像的目视判读和局部地区计算机图像增强处理的方法,配合地形和气象资料对1987年5月6日至6月2日大兴安岭特大森林火灾的林火行为进行了研究。在SPOT影像判读勾绘的基础上,采用分层抽样技术并配合适量地面样地资料,对阿穆尔林业局森林火灾面积、强度及立木蓄积损失情况进行了估计。结果表明,应用SPOT和NOAA卫星资料研究森林火灾过程、林火行为和火灾损失估计,可快速、经济地获得所需信息并完全达到要求的精度。     

云南省森林火灾发生驱动因子分析及火险区域划分

森林火灾的有效预测是减少火灾所造成损失的重要手段之一。云南省森林资源丰富且植被覆盖率高,易发生森林火灾,加之平均海拔较高,扑救山火难度大、危险系数高。如能有效构建该区域森林火灾发生预测模型,将为我国西南林区森林火灾预防与管理提供科学参考。提取了云南省1999—2019年森林火点数据进行分析,利用ArcGIS 10.7软件,随机建立与火点形成1∶1数据随机点,使数据符合二项分布,对月平均最高气温、月平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取,并用SPSS 25.0软件通过Logistic回归和ROC曲线模型检验方法,分析影响云南省森林火灾发生的主要驱动因子,构建了该地区森林火灾发生预测模型,并验证了该模型适用性,根据ROC曲线坐标确定了最佳阈值,划分了该地区的高火险区域。月平均气压、月平均相对湿度、月平均最高气温、日照时数、极大风速、归一化植被指数值（NDVI）等6类驱动因子,与云南省森林火灾的发生存在显著关系,基于Logistic回归构建的森林火灾发生预测模型准确率可达到82.3%。模型AUC值为0.894,通过计算得出云南省火险划分最佳阈值为0.645。构建的森林火灾...     

山火猛于虎 防患于未“燃”

【编者按】今年7月中旬,俄罗斯爆发了有史以来最严重的森林大火,火点之多、规模之大、危害之重,为世界森林火灾史上所罕见。整场火灾共有85万公顷森林被毁、53人死亡、500多人受伤、2000多间房屋被毁、包括几     

乌市米东区采用卫星定位仪监测火情

近日，乌鲁木齐市米东区引进了10台GPS仪器（卫星定位仪），该设备能够及时对林业火场进行定位，测定火险位置和范围，寻找火源，也可以进行相对精确的火灾损失估算。以往接到卫星监测反馈的热点，人工很难精准的找到位置，用GPS就可以根据经纬度快速准确找到可能的火点，进行火场定位。     

小型无人机在森林防火中的应用探讨

在预防和扑救森林火灾的过程中，及时、有效、连续地掌握林火发生、蔓延发展第一手火情信息极为重要。近年来，小型无人机技术不断完善，开发应用成本逐渐降低，利用小型无人机搭载不同的任务设备，执行火情侦察和火场监测任务，及时发现林火、提供火点位置以及实时获取林火发展蔓延态势等准确的林火信息，已成为森林防火研究领域的热点内容之一。无人机通过搭载不同的任务载荷可以逐步分担起已往有人机承担的林区巡护、卫星热点侦察、火场勘察等监测工作，使有人机尽可能应用到对林火的直接扑救中，开发利用适合于森林防火应用的高性能无人机及搭载平台能弥补我国森林航空消防有人机的许多不足，仍是现阶段森林防火工作中重要的研究领域。