小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评判

应用灰色关联度分析方法,对我所近期育成的１１个小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,结果表明：依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种（系）的实际表现是一致的。Ｖ８（８３１８）、Ｖ１０（８７２６）、Ｖ１（８９４６）和Ｖ２（９１０１－６）综合性状好,表现出产量高,品质较好,稳产性好等优点。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

硬粒小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

本文应用灰色关联度分析法，对１１个硬粒小麦品种（系）的９个主要性状进行了分析与评价，结果表明，８７（３４１）４６－１６－１关联度最大，综合性状好，产量水平高。     

10个引进烤烟品种和灰色关联度分析

试用作物灰色育处学理论中的灰色关联度分析方法,对参加１９９６年品种比较试验的１０个（加ＣＫＫ３２６共１１个）国外引进烤烟品种进行灰色关联度分析,并依据关联度排序对各品种进行综合评估。结果表明,１１个烤烟品种的综合性状由好左的顺序为：Ｋ７３０、Ｋ３５８、ＲＧ１７、Ｋ３４６、Ｋ３２６、ＲＧ１１、ＮＣ２７ＮＦ、ＮＣ３７ＮＦ、Ｃｏｋｅｒ３７１－Ｇｏｌｄ、ＮＣ７２９、Ｖａｌ１６。超过对照品种听品种有４个。     

灰色系统理论在水稻新品种（系）综合评估中的应用初探

介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并探索了灰色并联分析在水稻新品种（系）综合评估中的应用。结果表明：依据各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评估的结果与实际表现基本一致。文中还探讨了选择品种和性状权重的重要性,及在育种上应用的可能性。     

基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法，量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个 小麦新品种（系）相应7 个重点性状，从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比 于传统的等权关联度排序方法，本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果，可以将新品种 （系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来，从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构 建参考品种，而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

1997～1999年甘肃省东片水地春小麦区试新品种（系）的灰色关联度分析与综合

应用灰色磁联度理论,对１９９７～１９９９年甘肃省春小麦区试河东片参试的８个春小麦品种（系）的１４个主要性状进行了关联度分析。结果表明,在参试的８个春小麦新品种（系）中,以９３兰６－２关联度最大,其次是８７９７－２１、９２鉴４６,说明９３兰６－２综合性状最好,８７９７－２１、９２鉴４６综合性状较好。     

灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法 ,对我课题组新育成的 2 1个冬小麦品种 (系 )的 10个主要性状进行了分析。分析结果表明 :依各品种 (系 )的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种 (系 )的实际表现是一致的。G9815和G9816综合性状好 ,产量水平高 ,早熟 ,抗病、抗旱、抗倒伏 ,适应性强     

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

应用灰色关联分析方法综合评价农作物品种

以谷子品种（系）比较试验资料为例，应用灰色系统理论关联分析的原理和方法。探讨灰色关联分析在农作物品种（系）综合评估中的应用。结果表明，进行关联分析，计算简单；依照各品种的关联度排序所进行的评估，结果准确，可靠性大，并可避免对品种单一性状评价的弊端和偏差。     

应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)

用灰色关联度分析法对 1999～ 2 0 0 0年参加山东省区域试验的 12个冬小麦新品种 (系 )进行综合评价。结果表明 ,阳943182 1、泰山 2 41关联度系数最高 ,分别为 0 .892 0和 0 .82 83 ,综合性状优良。综合评价结果与品种实际表现一致     

灰色关联度分析法在甘肃省春小麦区试品种评价中的应用

运用灰色关联度分析方法对参加2008年甘肃省水地区试的13个春小麦品种（系）的产量、成穗数、穗粒数、千粒重、生育期、株高、容重等性状进行了综合评价,结果表明,综合表现好的品种（系）是酒9996、1486、7095,以酒9996的加权关联度最高,为0．897,主要是产量高、穗数多、千粒重高;其次1486、7095加权关联度分别为0．864、0．853,主要是产量和综合性状表现较好。     

应用灰色系统关联分析法对玉米新配组合的综合评价

应用灰色系统关联分析法对新组配玉米组合进行多农艺性状综合评价分析,结果表明,对产量和农艺性状灰色关联度分析可知,单穗粒重与产量关联度最大,轴粗与产量关联度最小。结合各组合性状构建最优品种,利用12个农艺性状权重计算各组合与最优品种的灰色关联度,筛选出10个综合性状好的、接近最优品种的新配组合。     

用加权改进的灰色关联度分析法进行新疆花生引种筛选

为筛选出目前适合新疆大规模种植、推广的花生品种提供必要的参考。笔者应用加权改进的灰色关联度分析方法对新疆18个引种花生品种（系）的10个农艺性状进行关联度分析。研究发现：'鲁花11'、'花育33'、'花育36'、'冀花5'、'花育22'、'花育71'、'鲁花14'、'冀花8'、'花育25'通过加权灰色关联分析,关联度系数均大于0.65,综合性状表现优良,这些品种更加适合新疆区域的大规模种植和推广。     

新疆伊犁河谷亚麻品种（系）的评价与筛选

采用灰色关联度分析法,对2005-2006年度亚麻品种比较试验9个新品种（系）的11个主要性状指标和2007年亚麻多点试验结果进行综合分析评价。结果表明：TX-3、伊97042的加权关联度排序和多点试验的产量排序均分别居第一、二位,综合性状好,具有较大的生产潜力,在新疆亚麻主产区具有一定的推广应用价值。