基于云模型的合同节水管理风险评价

针对合同节水管理风险评价过程中各评价指标定性概念的随机性及模糊性,提出一种基于云模型的综合评价方法。运用层次分析法确定指标权重,通过正向云发生器对合同节水管理项目的风险评价标准进行云变换得到概念云模型。通过专家打分法获取云滴,采用浮动运算法和综合运算法实现合同节水管理项目由低级指标向高级指标的转换。将结果转换为云图,并与风险评价标准的概念云模型进行对比,得出评价结果。最终通过实例分析,证明云模型应用于合同节水管理风险评价的有效性和可行性。     

运用AHP评估水利工程业主风险

AHP(层次分析法)，是一种新型的决策方法，利用AHP的基本步骤和AHP软件，对万家寨水利枢纽工程施工末期业主风险进行了评估，为业主有重点地管理风险提供了科学依据。对其他水利工程也有一定的实用与指导意义。     

基于偏联系数的农用车辆安全风险态势评估

针对农用车辆的安全风险态势问题,提出采用集对分析理论的偏联系数对农用车辆的安全风险态势进行预测的评估方法。通过研究,构建以人、车、环境为主体的3个一级指标和以驾驶员操作规范等6个二级指标的农用车辆安全风险态势评价体系。建立基于偏联系数的农用车辆安全风险态势评估模型,采用将变异系数法所获得的客观权值和传统的主观权值相结合的权重确定方法。运用提出的评估方法与模型对研究对象的农用车辆安全风险态势进行评估并对结果实施了验证,算例证明,评估方法合理有效,具有较好的实用价值。     

基于GIS的农业洪涝灾害风险评估模型

针对当前农业灾害给农业生产带来的影响,加强对区域农业灾害的风险评估和危险区域划分,进而提出相关的农业防治措施,是解决当前农业灾害损失的有效途径和方法。结合上述的需求,提出采用层次分析法和综合加权法构建农业洪涝灾害风险评估模型。然后以陕西关中农业洪涝灾害为例,以GIS为基础对陕西关中洪涝灾害风险区域进行划分,进而直观地呈现关中地区农业灾害的严重程度。通过计算与历史数据的比对发现关中洪涝灾害发生风险分布与历史数据基本吻合,验证了上述方法的可行性和准确性,为农业灾害风险的预防提供了一种可借鉴的方法。      

基于云模型的PPP污水处理项目投资风险评价

随着财政部下发《关于在公共服务领域深入推进政府和社会资本合作工作的通知》,要求在污水处理等公共服务领域广泛运用PPP模式,各地新建项目要强制应用PPP模式。于是,各地纷纷响应号召,PPP污水处理项目犹如雨后春笋。然而,由于风险管控经验不足,项目面临重重挑战,故提出基于云模型的风险评价体系。首先建立PPP污水处理项目投资风险评价指标体系,通过确定对应的标准云模型,利用正向云发生器求得云图,根据云图判断风险程度。在实例中运用此模型求得结果,将结果与项目实际情况进行比对,发现具有较高的拟合度,验证此方法的可操作性。     

基于云模型的梯级泵站系统服役状态综合评估

为了准确客观地对高扬程梯级泵站系统服役状态进行定量化评估,以宁夏盐环定高扬程梯级泵站系统为研究对象,通过云理论模型定量化模糊性因素,同时基于云模型数字特征对指标状态进行定量化描述,并构建泵站系统服役状态评估指标体系,构建了评语层标准云模型、要素层隶属度云模型,同时采用排队理论求解指标权重,进而实现泵站系统服役状态的综合评估.结果表明:泵站系统更新改造前与更新改造后2种工况下服役状态综合评价云分别是C_b(0.626 4,0.061 4,0.016 8),C_a(0.842 1,0.100 5,0.012 6),改造前其服役状态处于“较好(V₄)”等级,改造后服役状态处于“好(V₅)”等级,验证评估结果符合实际情况.采用该方法可为梯级泵站系统服役状态评估或类似系统的预测提供有益参考.     

基于模型与贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断方法

鉴于水电设备故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,利用贝叶斯网络表达知识灵活、分析处理不确定性与关联性问题能力强的优点,提出了以MBD生成的最小诊断集构建BN的诊断方法,并建立了一种用于水电设备的态势评估诊断模型.该态势评估模型的功能分3层结构:特征级、理解级、评估级.将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,并在推理过程中将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性.该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果.实例验证表明了该方法的有效性.     

基于云模型及可变模糊聚类迭代模型的灌区节水水平评估

农业灌区是农业最主要的用水大户,其节水水平直接关系到整个农业节水目标的实现。选择河北省石津灌区为研究区域,根据灌区的实际情况,提出基于云模型和可变模糊聚类迭代模型的模糊综合评价法,有效地克服了隶属度确定的随机性和模糊性,同时权重确定也更加合理。利用该方法评估了灌区2002-2011年的节水水平。评估结果表明,灌区节水水平逐年提高,由耗水型转变为过渡型,但灌区渠系水利用系数和灌溉水利用系数整体偏低,有待于进一步提高。研究成果可为大型灌区节水评价以及灌区的节水管理提供技术支持。     

洪水灾害危险性评估的云物元耦合模型

针对洪水灾害风险评估中存在的随机、模糊等各种不确定性,全面考虑洪水灾害风险分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于云物元耦合模型的洪水灾害危险性综合评估方法。该方法引入正态云模型表达物元的事物特征,建立洪水灾害危险性评估标准云物元,计算待评价单元云物元与标准云物元之间的云关联度,由模糊等级特征公式和置信度准则对各评价单元进行危险性等级的评判和排序,实现洪水灾害危险性综合评价和区划。算例计算表明,本文评估结果与其他方法评价结果、实际调研情况基本一致,验证了该方法能够合理、有效的应用于自然灾害风险分析中,为洪水风险管理、防洪减灾规划等提供科学依据。     

基于层次分析法的水利工程监理合同综合评估

基于层次分析法探索构建水利工程监理合同落实情况综合评估指标体系,评估揭示监理管控、开工前准备及施工现场机构建立等指标特征.应用实例表明,研究可为水利工程监理实施及合同管控评估提供有益参考.     

基于小波云模型的年径流预测

为研究年径流的变化规律,采用小波理论和云模型相结合的方式建立预测模型。先运用小波分析对径流时间序列进行消噪,获得主时间序列,在此基础上对时间序列进行云推理,得到相应的预测值。以岷江流域年径流为例进行研究,通过与直接预测的方法相比较,发现此方法有较高的预测精度和推广应用价值。     

基于云模型的聚类特性分析

云模型是近年来国内外聚类分析的研究热点之一.云模型刻画聚类的随机性和模糊性之间的关联性,分析聚类过程的不确定性.本文首先介绍该算法的基本理论,分析其聚类特性,由图像分割实验验证.     

基于云模型的安康市水资源保护效果评价

从水资源系统、水生态环境系统、社会经济系统3个方面出发,构建出基于水量、水质、水生态、水资源经济四维并重的水资源保护效果评价体系;参考水利现代指标体系等级和标准,选用3个准则层,共筛选出16个评价指标因素并按照合理的数值区间划分成4个等级Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,采用熵权法和基于X条件云发生器算法的正态云模型来建立水资源保护效果评价模型,对安康市2013～2017年水资源保护效果进行综合评价。结论为:安康市水资源保护效果连续5年逐年改善。通过查阅市水利局和环保局公告资料,结论与安康市实际情况相符,说明模型具有可行性与合理性。     

基于云模型的西北地区辐射时空分布研究

为研究西北地区辐射（Rs）时空分布特性,基于西北地区16个辐射站点4个分区（Ⅰ区,新疆北部、甘肃河西走廊中西段、宁夏中北部、内蒙古西部;Ⅱ区,新疆南部;Ⅲ区,青海省;Ⅳ区,甘肃东南部、宁夏南部、陕西关中地区与陕北地区）1995—2015年实测日Rs与日照时数（n）率定?ngstr?m-Prescott（A-P）模型参数a、b,使用A-P模型4种不同参数率定方法（M1：分月率定,M2：分季率定,M3：分半年率定,M4：多年率定）,选取其中精度高且简便的方法计算4个分区1961—2015年共55a的Rs,并用云模型描述西北地区Rs时空分布特性,结果表明：各分区4种方法计算的Rs值与实测值在日尺度和月尺度上拟合结果均较好。各分区4种方法计算Rs的RMSE、nRMSE分布相似,MBE略有差异,t检验结果表明Ⅰ区和Ⅲ区使用M1、M2、M3计算的Rs值与实测值无明显差异,Ⅱ区使用M1、M3计算的Rs值与实测值无明显差异,Ⅳ区使用M1、M2计算的Rs值与实测值无明显差异。Ⅰ区Rs时间分布的不均匀性较小但不稳定,Ⅱ区、Ⅲ区Rs时间分布的不均匀性较小且较稳定,Ⅳ区Rs时间分布的不均匀性较大且不稳定。西北地区Rs空间分布不均匀,4个季节均表现为Ⅲ区（青海省）Rs较大;与Rs在时间上的分布特性相比,其在空间上的分布特性更不均匀、不稳定。该研究结果可用于构建完整的西北地区Rs时间序列,为西北地区Rs时空变化研究提供科学参考。     

基于云模型的西北地区辐射时空分布研究

为研究西北地区辐射(R_s)时空分布特性,基于西北地区16个辐射站点4个分区(Ⅰ区,新疆北部、甘肃河西走廊中西段、宁夏中北部、内蒙古西部;Ⅱ区,新疆南部;Ⅲ区,青海省;Ⅳ区,甘肃东南部、宁夏南部、陕西关中地区与陕北地区)1995—2015年实测日R_s与日照时数(n)率定?ngstr?m-Prescott(A-P)模型参数a、b,使用A-P模型4种不同参数率定方法(M1:分月率定,M2:分季率定,M3:分半年率定,M4:多年率定),选取其中精度高且简便的方法计算4个分区1961—2015年共55a的R_s,并用云模型描述西北地区R_s时空分布特性,结果表明:(1)各分区4种方法计算的R_s值与实测值在日尺度和月尺度上拟合结果均较好。(2)各分区4种方法计算R_s的RMSE、nRMSE分布相似,MBE略有差异,t检验结果表明Ⅰ区和Ⅲ区使用M1、M2、M3计算的R_s值与实测值无明显差异,Ⅱ区使用M1、M3计算的R_s值与实测值无明显差异,Ⅳ区使用M1、M2计算的R_s值与实测值无明显差异。(3)Ⅰ区R_s时间分布的不均匀性较小但不稳定,Ⅱ区、Ⅲ区R_s时间分布的不均匀性较小且较稳定,Ⅳ区R_s时间分布的不均匀性较大且不稳定。(4)西北地区R_s空间分布不均匀,4个季节均表现为Ⅲ区(青海省)R_s较大;与R_s在时间上的分布特性相比,其在空间上的分布特性更不均匀、不稳定。该研究结果可用于构建完整的西北地区R_s时间序列,为西北地区R_s时空变化研究提供科学参考。     

基于云模型的玉米饮料感官鉴评

利用云模型实现玉米饮料感官鉴评过程中的定性描述性语言和相应定量数值之间的任意转换,首先利用逆向云模型对玉米饮料感官鉴评的得分进行转化和分析,得到玉米饮料定性概念的表示.同时利用正向正态云模型完成玉米饮料定性概念向定量数值的转化,在保留数据特征的前提下将其还原至不同样本点.并针对玉米饮料的评价将云模型推广至多维空间.利用综合定性概念特征在四维空间内表征玉米饮料整体特征.     

基于云模型的典型水文年选取研究

典型水文年的选取是水文特性分析的重要环节,也是水电站调度管理的基础性研究工作。为避免传统频率法计算过程中人为确定分类标准的主观性,引入云模型理论,利用云变换方法提取径流时间序列不确定性概念,并采用一种考虑幅度系数影响的概念跃升方法进行云综合,实现了对径流数据定性概念的自动划分。实例仿真表明,该方法所提取的概念中心与传统频率法得到的理论值相近,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而能更准确地描述流域水文丰枯特性。     

光伏云网的功能和运营模式

正1光伏云网概述分布式光伏发电是发达国家开发利用太阳能的主要方式。在我国,大力发展分布式光伏发电可以有效缓解可再生能源电力集中开发出现的"弃风""弃光"限电问题,对增加清洁能源供应具有重要意义。国家电网公司不断加大互联网与主营业务融合的深度与广度,通过"互联网+光伏"方式,依托自身资源优势,整合光伏全产业链资源,利用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新技术,以国网商城(PC端)、"光e     

基于灰色综合评价模型的水利工程承包企业信用评价

为了对水利工程承包企业的信用进行评价,采用灰色系统理论.从综合素质、竞争能力、管理水平、财务状况、市场行为、企业信誉6个方面建立评价指标体系,利用改进的灰色关联度方法确定指标权重,此外,提出5级评价等级标准,构建了灰色综合评价模型.利用所构建的水利工程承包企业信用评价灰色模型,以江苏省新沭河治理工程中某承包企业为例进行综合信用评价,得出其综合信用等级为“一般”,与模糊综合评判法得出的结论吻合.信用明细表明,该企业竞争能力较好,管理水平一般,财务状况一般,企业信誉一般,在市场行为方面有待提高,今后要注重提高施工质量,完善规章制度和施工记录,严格执行验收程序,落实安全生产,合理安排施工进度.研究表明,灰色综合评价模型对水利工程承包企业的信用评价有效可行,有助于企业完善自身不足,对水利工程承包企业的优选排序具有一定的参考作用.     

基于正态云模型的黄河流域水资源承载力评价

水资源是支撑区域经济社会发展的基本保障,科学合理地评价水资源承载能力对区域实现可持续发展具有重要意义。从"量、质、域、流"维度出发,筛选22个评价指标,构建水资源承载能力评价指标体系:针对评价指标量化、等级标准划分的不确定性问题,建立了基于正态云理论的水资源承载能力评价模型,并采用单因素轮换法(OAT)分析指标权重的敏感性。将构建的评价指标体系与模型应用于黄河流域2015年水资源承载力评价,结果表明:黄河全流域水资源承载能力等级特征值为2.70,处于第Ⅲ等级临界状态,其中,水量维度承载能力为第Ⅲ级临界状态,水质、水域、水流维度的承载能力均为第Ⅱ级超载状态,除甘肃、宁夏、陕西和河南四省区为Ⅱ级超载状态外,其他省区均为Ⅲ级临界状态。评价结果与SPA-VFS、TOPSIS法评价结果基本一致,表明基于"量、质、域、流"的评价指标体系及模型有效可行,研究以期为水资源承载力评价提供多维量化评价体系与方法。