UV-C对苹果采后炭疽病的控制

应用UV-C辐射强度和辐射时间的乘积确定照射剂量,在不同的UV-C辐射剂量下,设不同的接种时间和不同的贮存温度和光照条件,测定了苹果采后炭疽病的发病率和发病指数。结果表明,控制苹果采后炭疽病的最适UV-C照射剂量为7.5kJ·m-2。UV-C照射2d后,人工接种发病指数最低,紫外照射结合13℃低温贮存,果实发病率、发病指数明显低于对照。低剂量UV-C照射能降低苹果炭疽病的发病率和发病指数,抑制苹果采后炭疽病的发生、发展。低剂量紫外线照射可诱导苹果的抗病性,且其诱导具有时间性。UV-C照射后光照与黑暗贮存控制炭疽病的效果差异不显著。     

采后苹果果实轮纹病的研究进展

果蔬采后腐烂是个全球性问题 ,苹果轮纹病是苹果贮藏期重要病害。笔者对其病害症状、病原菌种类及生物学特性、侵染循环、发病因素和寄主—病原菌互作等方面进行了概述 ,为苹果采后病害的综合管理提供理论依据。     

1-MCP处理对"美国8号"苹果采后生理和相关酶活性的影响

以"美国8号"苹果为试材,研究了0℃贮藏条件下1-MCP处理对采后生理及相关酶活性的影响,结果表明:1μl/L 1-MCP处理可以显著抑制贮藏期间果实呼吸速率和乙烯释放量,延缓两者跃变高峰的出现;减缓果肉硬度和可滴定酸含量的下降,但对可溶性固形物含量无明显影响;同时保持贮藏后期SOD、POD、CAT的较高活性,从而降低膜脂过氧化程度,延缓果实衰老.     

基于条纹投影的苹果果梗/花萼识别方法

为避免苹果果梗/花萼区域对表面缺陷检测造成干扰,提出一种苹果果梗/花萼识别方法.首先,利用相移条纹投影技术,通过数学变换思想模拟多角度下参考平面的偏转相位,将苹果的绝对相位减去参考平面的偏转相位,获得多角度下苹果的相位高度图;然后,根据果梗/花萼区域的凹形特征,利用灰度形态学算法对相位高度图进行填充,获得相位填充图;最...     

中国及其苹果主要贸易国农药最大残留限量(MRLs)的比较分析

农药残留是当前食品安全中一个十分严重的问题,世界各国或地区都十分重视农药残留限量标准的制定,并且把严格的限量标准作为影响食品贸易最主要的技术性贸易壁垒。中国是世界苹果贸易大国,苹果农药残留直接影响着中国在国际上的苹果贸易,为了使苹果生产和经营者更好了解国际市场和主要贸易国的苹果农药残留现状,本研究不仅对中国和苹果主要贸易国的苹果农药最大残留限量进行比较分析,也对中国苹果主要贸易国之间的苹果农药最大残留限量也进行比较分析;借此为中国制定苹果安全限量标准提供有价值的参考,以促进中国苹果产业的发展。     

拮抗酵母菌对苹果采后青霉病的防治效果

[目的]为拮抗菌的商业化贮藏应用提供依据。[方法]通过室内培养筛选出2株具有拮抗效果的酵母菌,通过活体和离体试验,研究拮抗酵母菌对青霉引起的苹果采后病害的防治效果。[结果]活体条件下,含量为2×108CFU/ml的2株酵母菌对青霉菌具有较明显的抑制效果,其中菌株1的防效为89%,菌株2的防效为92%;离体条件下,含量为106CFU/ml的2株酵母菌可完全抑制青霉菌生长;用酵母菌菌悬液浸果后,贮藏20 d时苹果未出现腐烂现象,20 d后酵母菌菌株2在苹果上的数量为初始值的15.0倍,菌株1在苹果上的数量为初始值的10.2倍。[结论]2株酵母菌均可在苹果伤口上迅速繁殖,可有效防治苹果青霉病。     

苹果果实炭疽病的研究进展(综述)

对炭疽菌的分类地位、生物学特性和侵染特点及其在苹果上引致的病害症状,病害发生发展的生理生化和防治技术进行了综述.阐明了病菌致病因子-酶的活性与病害发生发展的关系.     

1-MCP对粉红女士苹果采后生理的影响

以粉红女士苹果为试验材料,研究了500nL/L浓度的1-MCP(1-甲基环丙稀)对粉红女士苹果在贮藏期和室温条件下果实硬度、可滴定酸含量及可溶性固形物含量的影响。结果表明,贮藏150d时,处理果实的硬度、可滴定酸含量和可溶性固形物含量分别由入贮时的9.2kg/cm2,6.709g/L和14.0%下降到8.6kg/cm2,5.194g/L和13.5%,下降幅度明显低于对照果实。由此可见,500nL/L的1-MCP处理可显著抑制粉红女士苹果在贮藏期和室温条件下的果实硬度、可滴定酸含量及可溶性固形物含量下降,其抑制作用与呼吸速率下降和乙烯产生减少有关。粉红女士苹果在0℃下可以贮藏5个月,1-MCP处理可显著改善其贮藏品质。     

芦荟粗提物对红富士苹果低温贮藏品质的影响

以红富士苹果为材料,选用3种质量浓度（0.02 g/L、0.035 g/L、0.05 g/L）的芦荟粗提物对红富士苹果进行浸泡处理,并置于冷藏条件下贮藏,以蒸馏水处理为对照（CK）,研究芦荟粗提物处理对红富士苹果低温贮藏品质的影响。结果表明,3种质量浓度的芦荟粗提物均可有效地抑制果实呼吸强度和乙烯释放率的增加,延缓果实硬度、可溶性固形物（TSS）含量、总酸（TA）含量的下降和相对电导率、丙二醛（MDA）含量的上升,减少水分流失的速率,保护细胞结构,较好地维持果实的品质。其中以质量浓度为0.05 g/L的芦荟粗提物浸泡处理的保鲜效果最好。     

1-甲基环丙烯对苹果采后生理影响的研究进展

综述了1-甲基环丙烯对苹果采后的呼吸速率、乙烯产量、硬度、可滴定酸、可溶性固形物、淀粉转化、生理病害等生理生化指标的影响,并对其应用前景进行了展望。     

热空气处理对红富士苹果贮藏品质及其生理指标的影响

采用38℃72h和96h热空气处理红富士苹果,经过16周0℃的冷藏期后,置于货架条件1周。试验结果表明,冷藏期间,与对照组（未经热处理）相比,处理组果实果皮叶绿素含量较低,呼吸强度和乙烯释放量保持较低水平;果实硬度较高,水溶性果胶低,而非水溶性果胶含量较高;可溶性蛋白和热稳定蛋白含量下降缓慢,热稳定蛋白含量在可溶性蛋白中所占比例较高。热空气处理可以较好地保持果肉细胞膜的稳定性,使果实货架期果面底色较黄,固酸比上升,果汁pH值较高,具有较好的外观品质。     

野生山楂上苹果病害生防酵母菌的筛选

【目的】从野生山楂表面分离获得能有效防治苹果病害的生防酵母菌株,探讨分离筛选生防酵母菌的新途径。【方法】利用活体筛选法选择有效菌株,研究不同接种体浓度、接种间隔和贮藏温度对酵母菌株抑菌防病作用的影响,确定生防酵母菌对粉红聚端孢Trichothecium roseum、灰葡萄孢Botrytis cinerea和胶孢炭疽菌Colletotri-chum gloeosporioides3种靶标真菌的最适抑制条件。【结果】分离获得了4株对苹果病害防治效果较好的生防酵母菌株S3、A14、A2和T1,将4株生防酵母菌提前24 h接种,接种体浓度为108cfu/mL,在4℃冷藏条件下对3种靶标真菌的抑制效果最好,均可以达到100%。【结论】从野生山楂果实上分离对苹果病害防治有效的生防酵母菌是可行的,在冷藏条件下综合应用生防酵母菌是提高防病效果的有效途径。     

丁香提取物对苹果采后生理及保鲜效果的影响

研究丁香提取物对苹果采后生理代谢和贮藏效果的影响.用体积分数为0.015%、0.01%、0.005%、0(对照)4种丁香提取液浸泡苹果5 min,晾干后置常温(15士1)℃下贮藏,定期测定各项生理指标,统计质量损失率和腐烂率.结果表明,丁香处理可以防止苹果腐烂和质量损失、阻止相对电导率升高、降低呼吸和乙烯释放速率,延缓可溶性固形物、果肉硬度、有机酸及Vc下降.丁香处理苹果贮藏期间只影响生理指标的水平,不改变生理变化趋势.体积分数为0.015%丁香提取液处理苹果保鲜效果最佳.     

基于机器视觉的苹果果袋检测方法

针对机械手摘除苹果果袋时的图像识别问题,提出了一种通过转换颜色空间的分割算法:将RGB颜色空间的图像转换到L*a*b*颜色空间,进行自适应阈值分割、去噪、面积提取等处理后,获得果袋分割后的图像,并计算出果袋的重心坐标。实验结果表明,当果袋遮挡面积不大于果袋总面积的25%时,重心坐标水平方向误差≤10.5 mm,垂直方向误差≤8.8 mm,满足机械手进行果袋摘除的定位要求。利用该方法进行果袋图像分割可解决光照强度对图像检测影响的问题。     

基于高光谱成像的苹果损伤检测方法研究

【目的】研究苹果损伤高光谱特征,建立基于高光谱成像的苹果损伤区域最佳分类模型,为实时、快速、准确地识别苹果损伤提供重要依据。【方法】以北京平谷区收集的苹果样品为研究对象,利用高光谱图像技术检测水果表面机械损伤。利用 390 ~1 000 nm 范围的高光谱图像（HSI）数据,通过比值光谱分析损伤与正常感兴趣区域（ROI）的光谱响应特性,筛选特征波段,并构建较好地突出损伤区域特征的 3 种类型光谱指数：归一化光谱指数（NDSI）、比值光谱指数（RSI）和差值光谱指数（DSI）。在此基础上,优选提取损伤区域能力较强的光谱指数,利用迭代自组织数据分析（ISODATA）无监督据聚类算法提取苹果损伤区域。【结果】当苹果表面受到损伤时,光谱反射率变化显著。波段优化后发现,528、676 nm 的反射率可以有效识别异常区域。基于选定的特征波段,构建苹果损伤检测的识别光谱指数,包括 NDSI、RSI 和 DSI。光谱指数图像的像素值分析发现,损伤区域特征与正常区域特征在各光谱指数（SI）增强图像中区分明显。两类图像特征的 NDSI 像素平均值相差最大、达到 0.629,表明建立的 NDSI 对损伤区域及正常区域特征具有较强的区分能力。利用无监督分类方法 ISODATA 分类,验证了光谱特征指数在检测苹果损伤方面具有较高的特异性,对苹果损伤的检测正确率 达到 92.50%。【结论】研究结果适用于苹果损伤的实时快速检测,为苹果的精准管理生产提供技术基础与参考。     

基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究

为降低苹果损伤造成的商业损失,延长苹果的储存期,利用高光谱成像技术实现了基于特征波段的苹果表面轻微机械损伤的快速、无损检测。以120个富士苹果为研究对象,首先利用波段范围在400～1 000nm的高光谱成像光谱仪获取完好和轻微损伤0、2、4 h的富士苹果的高光谱图像,并提取感兴趣区域的平均光谱数据,然后通过两次连续投影法进行分析,去除光谱波段间的冗余信息,找到共线性最小的波段组合(821 nm和940 nm);其次,对特征波段图像进行主成分分析,选择完好与损伤区域差异明显的第二主成分(PC2)作为检测损伤的有效图像;最后,对有效图像进行固定阈值分割和形态学处理,得到苹果表面机械损伤的检测结果。利用该方法对验证组40个正常和轻微损伤不同时间段的苹果进行测试,总体正确率达到94. 4%。     

1-甲基环丙烯对富士苹果采后生理变化的影响

1-甲基环丙烯(1-MCP)与乙烯的结构相似,可竞争乙烯前体,抑制乙烯的产生。本试验研究了1-MCP对富士苹果产后的糖度、硬度等生理变化的影响。结果表明,1-MCP明显地抑制富士苹果的衰老,有效抑制富士苹果虎皮病的发生。     

基于BCE-YOLOv5的苹果叶部病害检测方法

针对自然环境中,人工目视解译苹果叶部病害耗时耗力、人为主观因素强的问题。本研究提出了一种融合自注意力机制和Transformer模块的目标检测算法——BCE-YOLOv5,实现对自然环境下对苹果叶片病虫害的自动识别与检测。该算法首先使用BotNet、ConvNeXt模块分别替换Backbone网络和Neck网络的CSP结构,增加自注意力机制对目标的特征提取能力。通过将改进的CBAM引入YOLOv5的特征融合网络之后,使注意力机制对特征融合信息更加地关注。最后,用α-IoU损失函数替换IoU损失函数,使得网络在模型训练过程中收敛的更加稳定。BCE-YOLOv5算法在传统算法YOLOv5基础上平均精准率均值提升了2.9百分点,并且改进后的算法的模型大小和计算量较传统算法分别减小了0.2 M和0.9 GFLOPs。平均精度均值比YOLOv4s、YOLOv6s、YOLOx-s和YOLOv7模型分别高2.5、1.3、3.5、2.2百分点。该方法能快速准确识别苹果叶部病害,为苹果种植过程中提供智能化管理做参考。     

基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法

为避免基于L1范数的鉴别局部保留投影(DLPP-L1)方法中图像数据向量化引起的矩阵计算的不稳定问题,提出了一种基于L1范数的二维鉴别局部保留投影的最大间距准则方法 (2DDLPP-L1/MMC),目的是寻找一组最优投影向量使得投影变换后特征空间的类间离散度最大而类内离散度最小。2DDLPP-L1/MMC方法直接基于图像矩阵并且利用了L1范数对野值处理的稳健性以及最大间距准则所具有的优势,降低了计算量。人脸数据库上的试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和较高的识别率。     

基于计算机视觉的苹果质量检测

从水平和垂直2个方向对苹果图像进行采集,并利用数字图像处理技术分析了苹果的圆形度、外径、体积等参数。有效提高了苹果质量检测的效率,具有检测标准统一性好的优点,同时降低了检测成本,增加了苹果的附加值。