偏负矩阵的Schur补及分块降阶判定

研究偏负矩阵的Ｓｃｈｕｒ补及其性质，得到了几个偏负矩阵的降阶判定。     

AX=b在逆M—阵类中的反问题

将线性方程组ＡＸ＝ｂ分为５种情况，通过构造矩阵的方法，讨论了该线性方程组的反问题在逆Ｍ－阵类中有解的条件，在一般情况下，当给定的实向量Ｘ与ｂ中相应的分量同号时，则线性方程组ＡＸ＝ｂ在逆Ｍ－阵类中的反问题有解。     

AX=b在逆M-阵类中的反问题

将线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 分为５ 种情况（ Ｘ＞ ０、 Ｘ≥０、 Ｘ＜ ０、 Ｘ≤０、 Ｘ 为一般情况），通过构造矩阵的方法，讨论了该线性方程组的反问题在逆 Ｍ－ 阵类中有解的条件．在一般情况下，当给定的实向量 Ｘ 与ｂ 中相应的分量同号时，则线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 在逆 Ｍ － 阵类中的反问题有解．     

一类正规矩阵的反问题

In this paper, we consider the inverse problems for a kinds of normal matrices. Some necessary and sufficient conditions for existence of solution of these problems are given. The expression of the general solution is given.     

一类实对称矩阵反问题有解的条件

本文得到了一类矩阵方程有实对称解的充要条件，并给出了条件满足时的通解的表达式。     

子阵约束下矩阵方程AX=B反问题的实反对称解及其最佳逼近

利用矩阵的奇异值分解及广泛逆，给出了子矩阵约束下矩阵方程AX＝B反问题有实反对称解的充分必要条件及其通解的表达式，另外，给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的一个数值算法和一个数值例子。     

半正定的中心对称矩阵反问题

讨论了一类半正定的中心对称矩阵反问题 ,得到了解的具体表达式 ;并就这类矩阵的最佳逼近问题进行了讨论 ,得到了解的存在唯一性 .     

子空间上对称矩阵反问题

设 R(S)为一给定 n× n阶实矩阵 S的列空间 ,给出了矩阵方程反问题 AX =B在 R(S)上的对称阵类中有解的充分必要条件及通解的表达式 ,讨论了解对于已知矩阵的最佳逼近问题 ,给出了数值算法步骤     

广义中心反对称矩阵反问题的最小二乘解

给出了广义中心反对称矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近解的表达式．对该类矩阵反问题，得到了有解的充分必要条件，并在有解条件下给出了解的一般表达式。     

主子阵约束下对称半正定矩阵反问题

讨论了主子阵约束下矩阵反问题的对称半正定解存在的充要条件,并在有解的情况下给出了其通解的一般表达式.同时也把所得结论应用到相应的逆特征值问题,并给出了逆特征值问题的极小范数解.     

AX=b的反问题在随机阵等矩阵类中有解的条件

本文对线性方程组AX=b的反问题在随机矩阵类及非负对称正定矩阵类中解的存在性进行了研究,得到了几个有解的必要条件和充分条件.     

残余应力分析的超声波波速反问题方法

In this paper, a new method for analysis of residual stress is presented based on acoustroelasticity theory and one-demensional inverse problem theory on sonic velocity. By using ultrasonic tesing instrument and inverse calculation of sonic velocity, the     

油气管道设计的可靠度反分析方法

针对结构可靠性反分析问题,提出了用于计算可靠度的最优化方法,采用约束最优化法建立了可靠度反问题的计算模型。以压力管道为例介绍了可靠度反问题的应用,采用最优化法对管道作了可靠性及相应的反问题计算,并对结果进行分析。算例证明了该方法的有效性和适用性,可用于解决结构可靠度的反分析问题。     

双对称矩阵的一类约束逆特征值问题及其逼近问题

根据双对称矩阵的性质,将双对称矩阵的一类约束逆特征值问题及其逼近问题分解成具有较小阶数的实对称矩阵的同类子问题,然后利用实对称矩阵的结果导出双对称矩阵的这两个问题的解.     

子阵约束下实矩阵反问题有解的条件

讨论了如下两类问题 :问题 :给定 X∈ Rn× k,B∈ Rm× k,A0 ∈ Rp× q,求 A=A1 1 　 A1 2A2 1 　 A2 2∈ Rm× n使得 AX=B,A1 1 =A0 .问题 :给定 A*∈ Rm× n ,求 A∈ SA使得‖ A* - A‖ =minA∈ SA‖A* - A‖ .其中 SA是问题 的解集合 .给出了问题 有解的充分必要条件及解集合 SA 的一般形式 .对于问题 2 ,给出了解的表达式及一个数值算法与数值例子 .     

正交矩阵的逆特征值问题

提出了正交矩阵的逆特征值问题，讨论了该问题有解的充要条件，并给出了解的表达式．同时考虑了解集合对给定矩阵的最佳逼近问题．最后，当该问题无解时，讨论了它的最小二乘解．数值实例说明理论是正确的，算法是可行的。