基于熵权模糊模型的农业企业绩效评价

伴随着现代企业制度的建立,农业企业尤其是农业类上市公司广泛应用现代企业制度,企业出现所有权与经营权相分离的现象。投资者在维护自身利益的同时不得不减少对企业经营权的干预,急需一套客观、有效、科学且适用于农业企业的绩效评价体系,为投资人的科学决策提供有效、客观的依据。      

基于灰熵关联分析的温室智能调控系统研究

[目的]解决传统温室环境参数较难控制、水肥利用效率低等问题.[方法]引入灰色熵权理论,将各种环境要素视为不确定型多属性决策,计算与理想情况的接近度,建立了评价植物生长环境要素的数学模型;通过无线传感网络片上系统CC2530与传感器、物联网相结合,设计温室环境调控系统,调配温湿度、光照等各生长要素达到最优值,从而给植物配...     

基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术

针对农业图像中的不确定因素，提出用模糊熵的方法对农业图像进行增强。在Zadeh的模糊熵的基础上，根据农业图像的特点提出了一种新的模糊熵，并用遗传算法确定模糊隶属度函数中的参数。实验结果表明，本文的方法是十分有效的。     

基于熵权的模糊模型在地下水位动态类型划分中的应用

地下水动态类型的确定对合理开发利用地下水、预测地下水资源量的变化、保护地下水资源、水资源的优化配置、预防环境地质灾害、制定水资源规划、管理水资源等有重要的实际意义.在掌握我国通辽地区水文、气象、地质以及相关水文地质等资料的基础上,将传统模糊综合评价方法与熵权理论相结合,确定出综合模糊判定模型,运用该模型对研究区的地下水动态类型进行分类.将分类结果与研究区的地形地貌条件以及水文地质条件相对应,可验证综合模糊判定模型的可靠性.     

基于模糊层次分析法的车辆故障影响评估模型

故障影响分析是可靠性分析中的一项重要内容.通过分析、评价故障模式和故障原因,合理制定可靠性设计改进措施和预防性维修方案,这对车辆可靠性的研究与最终应用有着重要的意义.因此,提出了基于模糊层次分析法的车辆故障影响综合评估模型,用三角模糊数来表征专家判断信息,层次分析法来对专家判断结果进行处理,实现从整体角度进行故障影响排序,找出关键故障模式和故障原因,为改进措施决策提供依据,并通过实例对其可行性进行验证.     

基于熵权的地下水水质模糊综合评价

考虑到传统地下水水质模糊综合评价中权重确定的不确定性和主观性,结合各指标所提供的信息量,将信息熵理论引入到指标权重的确定中,评价石家庄地区典型地下水水质,并与传统的模糊综合评判方法的评价结果进行对比分析,结果表明,基于熵权的评价结果与传统模糊综合评价结果相似,能够反映水质的特征,由此可见信息熵理论可以用于地下水水质评价...     

基于熵权的模糊物元水资源承载力

根据水资源承载力分析的结构特点，在传统多目标分析决策技术的基础上.将熵值法与模糊物元建模相结合，建立了基于熵权的属性识别水环境承载力评价模型，应用熵值法来确定权重系数，避免了权重系数确定的主观性问题，用一种新的方法进行水环境承载力评价。结合实际应用的结果表明，评价结果合理，适用于水资源承载力评价。     

基于极大熵原理的水资源承载力模糊评价

区域水资源承载力是近些年来水科学领域研究的热点问题,根据信息论中Jaynes最大信息熵原理,提出了一种水资源承载力模糊评价模型,并将其应用到河南省水资源承载力评价中,结果表明,河南省绝大多数地区水资源承载力较低,水资源的开发利用应以可持续发展为基础,采用节约用水,加强管理等措施。     

改进的熵权模糊评价模型在水利工程中的应用

以熵权理论和模糊评价为基础,结合水利工程的特点,分析和归纳了影响水利工程方案优选的因素指标。鉴于水利工程评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵权理论与模糊物元建模相结合,应用于水利工程优选中,建立了基于熵权的模糊评价模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。以某水利工程为背景,基于专家经验对该项目方案进行了优选,取得了预期的结果。     

基于模糊微粒群的微执行器优化

应用一种演化计算技术——微粒群优化算法（PSO）,对所设计的惯性式压电执行器进行求解。为进一步提高算法性能,又提出用模糊逻辑在线调整PSO的惯性权值。结果表明,优化后执行器的速度大大提高,该算法是行之有效的。     

基于熵权的导流标准多目标决策分析

通过分析决策方案目标集．采用信息熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定综合权重．运用多目标决策理论，建立导流标准多目标模糊优选模型。该模型系统地考虑了决策方案目标集的客观因素和决策者的主观因素。通过锦屏一级水电站施工导流标准的决策分析，说明该方法和模型是有效的．很好地解决了导流工程的施工强度、投资及风险损失的关系。     

基于模糊理论的参数自适应PID智能控制系统

针对平地机进行刮平作业时无法实现稳定恒速控制的问题,提出了基于模糊理论的参数自适应PID算法的行走智能控制系统,并完成了将该算法应用在平地机的控制系统中协调解决作业时油门大小、档位和恒速控制问题。同时,为验证参数自适应PID算法对整机运行参数实时监控的有效性和可靠性,系统采用单片机作为控制器,通过Mat Lab软件的Simulink仿真,分别对平地机作业恒速控制设定干扰信号、参数自适应过程性能以及不加PID、加PID、自适应模糊PID3种控制方式进行了恒速控制效果对比分析。测试显示:该系统响应时间短、速度较快,具有良好的工作稳定性和可靠性,能够满足设计要求。     

基于模糊决策理论的冬小麦精量灌

为了对作物进行适时适量的灌溉，节约大量的灌溉水资源，提高农作物的产量和品质，在考虑土壤-作物-大气连续体（SPAC）的基础上，在作物的不同生长阶段设定了不同的最佳土壤湿度；同时通过天气环境参数来预测作物的腾发量；最后根据土壤湿度、作物腾发量以及作物的生长阶段来模糊决策作物的灌水量。结果表明在考虑土壤、作物和大气的综合作用下，根据多因素对作物灌水量进行模糊智能决策，比根据单一参数预测作物的灌水量，预测结果更准确。     

基于熵测度的四参数区间数的湖泊水质综合评价

针对湖泊水质影响因素指标值为四参数区间数的不确定性多属性决策问题,提出决策信息为四参数区间数的湖泊水质综合评价的距离熵模型。定义了四参数区间数距离熵测度的算法,利用多指标决策的逼近理想点法,通过计算各方案的正理想解之间的贴近度,根据正理想解之间贴近度的大小对各方案从优到劣进行排序。最后,将建立的距离熵模型应用到湖泊水质的综合评价中,结果体现了决策方法的合理性和可行性。     

荔枝园智能灌溉决策系统模糊控制器设计与优化

为解决荔枝园灌溉中水资源浪费严重的问题,根据现有装备条件,设计了基于无线传感器网的模糊专家决策系统,并对系统的模糊控制器进行优化以提升系统整体性能。该系统通过网关节点实时接收来自传感器节点采集的荔枝园环境信息,选择土壤实测含水率与预设土壤最佳含水率的误差及其变化率作为决策因子,得出预测灌溉值等决策结果。通过Matlab仿真并进行果园实地试验,分析该系统的有效性。仿真结果表明,该智能灌溉系统能结合荔枝园土壤含水率情况进行适时、适量灌溉,有效实现了经济灌溉,并且优化后的模糊灌溉系统实现了更高的暂态性能、控制精度及抗干扰性,系统响应时间更快。试验结果表明,基于模糊控制器的智能灌溉系统能有效地对荔枝园灌溉进行控制,使荔枝园土壤含水率维持在17.8%左右,符合荔枝树的生长环境;同时,基于优化后的模糊控制器的智能灌溉系统将荔枝园土壤含水率平均值控制在17.6%,更接近系统预设的荔枝园土壤最佳含水率17%,并且具有更高的控制精度、更强的抗干扰性与实用性。     

组合权重可变模糊模型在地表水水质评价中的应用

针对地表水水质评价中的模糊性以及主观权重法确定各评价指标权重的不足,在可变模糊集理论的基础上,提出了组合权重可变模糊模型。模型采用熵权法确定客观权重,有序二元比较法确定主观权重,然后将主、客观权重结合求得组合权重。将模型应用到大沽河的水质评价中,通过与模糊综合评价法和灰色关联分析法比较,得出新模型在地表水水质评价上是可行的,其评价结果具有较强的合理性,从而为在其他领域的应用提供借鉴。     

基于变权的多层次模糊综合评判在大坝安全评价中的应用

结合大坝安全评价涉及因素多且因素之间相关性强的特点,构建大坝安全综合评价的多层次指标体系。鉴于大坝安全评价中各指标的不确定性以及一般模糊评判方法中采用"常权法"确定权重的不合理性,建立基于变权的多层次模糊综合评价模型。该模型考虑权重随评估值变化,突出个别因素的明显变化对评价结果的影响,在一定程度上避免了"常权法"在权重分配中的缺陷。工程实例分析表明,该评价方法合理、可行且易于操作。