影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

影响农业机械发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

河南省农业产业结构调整与农业机械化灰色关联分析

利用灰色关联分析法对河南省1978-2008年的面板数据、河南省农业产业结构与农业机械化关系进行分析。结果表明,农业产业结构调整与农业机械化之间存在密切的关系,排序情况为:种植业、牧业、林业和渔业。河南省种植业的发展对于农业机械化发展的推动作用最大,但是二者之间的关联度由于"三农"问题、机械化效率等问题的影响在逐年降低。为此,对河南省农业机械发展提出了建议:政府在制定相关的政策时要考虑农机数量和结构化质量的提要,依靠协调解决农业发展进程中的各种矛盾关系。     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

我国热带农机化水平与影响因素灰色关联聚类分析

依据我国热区1999—2009年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均产粮、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入5个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对热区农机总动力与影响因素进行关联分析后,对其关联度进行了聚类,对其结果进行了分析并提出相关区域发展建议。     

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

粮食总产量变化影响因素的灰色关联分析

为增加浙江省粮食总产量,依据浙江省1995—2012年有关粮食总产量的统计数据,选择粮食种植面积、化肥、农药、有效灌溉面积、农机总动力和种植业劳动力6个指标作为影响粮食总产量的因素,并利用灰色关联法对影响浙江省粮食总产量的因素进行关联分析。结果表明,这6个影响因素与粮食总产量关联度的顺序依次为种植业劳动力（0.862 9）、粮食种植面积（0.858 8）、化肥（0.796）、农药（0.680 7）、有效灌溉面积（0.597 3）和农业机械总动力（0.553）,因而扩大种植面积和增加农业机械投入替代种植业劳动力等是当前实现浙江省粮食总产量增加的重要措施。      

农业机械化发展影响因素的分析与评价

确定影响农业机械化发展的因素及各因素的影响程度,对促进我国农业机械化的发展具有十分重要的意义.为此,根据灰色关联分析原理,提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联法,并结合浙江省某地区的相关统计数据进行了分析.结果表明,乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大.     

农业机械化发展影响因素分析

农业机械化是现代农业最基本、最显著的特点,推进农业现代化必须首先发展农业机械化,这是农业现代化建设的必由之路。随着社会科技进步,我国农业生产过程中,农业机械已被广泛使用,但是现在我国农业机械化程度还比较低,这也给我国社会经济发展造成了很大的影响。所以,我们必须详细分析制约农业机械化的因素,推动农业机械化的发展。     

东北地区种植业机械化水平的灰色关联辨识

发展农业机械化是东北老工业基地振兴的重要内容.为此,对现阶段东北地区种植业机械化装备水平、生产经济系统的投入产出状况以及环境状况进行了科学的分析,运用灰色关联分析方法对其进行系统的辨识,这对于东北农业的发展、增加农民收入、加快农村富余劳动力转移,优化农业和农村经济结构具有重要意义.     

葫芦岛市农业机械化可持续发展影响因素分析

从自然情况和农业基本特征出发,运用Excel的统计分析功能,对葫芦岛市农业机械化可持续发展的影响因素进行了系统分析.分析结果表明,影响葫芦岛市农业机械化进程的主要因素有:相对较高的农业人口比例,占整个生产总值(GDP)比例较低的农业总产值,庞大的第一产业从业人员等几个主要方面.同时,指出了葫芦岛市农业机械化可持续发展的优势所在,为葫芦岛市农业机械化可持续发展战略研究提供了理论依据.     

我国农业机械化进程影响因素的实证研究

我国农业机械化进程主要受到3次产业的就业结构转换和政府支持的双重影响,第一产业就业比重的持续下降和财政支援共同推动了农业机械化.同时,农业机械化进程的推进提高了单个农业劳动力所能负担的播种面积,对农民增收具有显著作用.为此,对我国农业机械化进程影响因素进行了实证研究,旨在进一步促进农业机械化发展,坚定不移地促进农村过剩劳动力向非农产业转移,同时要继续加大财政的投入力度.     

我国农业机械化的影响因素及发展策略

农民人均收入、耕地经营规模及农民受教育程度,是农业机械化发展的主要影响因素,从人才培养、技术创新、法律法规等方面,提出现阶段农业机械化的发展策略,为加快我国农业机械化的发展速度提供理论参考。     

黑龙江省农业机械化发展制约因素分析及展望

发展农业机械化、建设农业现代化和建设社会主义新农村,是当前和今后一个时期我国农业发展的战略目标.现在,我国进入了"工业反哺农业、城市支持农村"的新时期,尤其是国民经济持续稳定地发展和近几年中央采取的一系列"惠农"政策,使农业和农村经济发展出现了重要转机.为此,通过分析农业机械化发展的主要制约因素,力求对农业机械化发展在理论和实践上保持清醒的认识,把握契机,加快农业机械化的发展.     

基于改进熵和灰色关联模型的农机设备优选

构建了农机设备评价指标体系,借助改进熵权法和变异系数法对评价指标进行组合赋权,利用改进灰色关联模型对农机设备进行优选,并证明了方法的有效性。     

广东省农机化发展水平影响因素的研究

从影响广东省农业机械化发展水平的因素中按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入、农机化培训5个主要因素;介绍了灰色关联法概念和计算步骤;采用这5个主要影响因素从2000-2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,结果表明:在农机总动力不增加的情况下,现阶段农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响很显著的。     

农业机械化对农业经济贡献率实证分析

农业机械化是我国农业实现现代化的必由之路,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。本文利用1978～2009年的统计数据分析了农业机械化对农业经济的促进作用,通过柯布—道格拉斯生产函数实证分析得出结论:我国农业机械化对农业经济贡献率为17.19%,现阶段农业机械化是促进农业经济发展的重要因素。     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。      

农业机械化技术推广的可持续性分析

近几年国家对三农问题越来越重视,农业机械化技术的推广也随之得到了重视。为了创新我国农业传统的生产方式,指导农民使用现代化的农业生产工具,贯彻落实国家的相关政策,我们对农业机械化技术推广的可持续性进行了分析。文章分析了农业机械化技术推广在现阶段的存在的问题,并且进一步提出推广农业机械化技术的策略。