基于RS和GIS的广州市森林火险区划研究

运用经过数字图像处理的TM图像，进行森林火险因子空间数据采集，在综合分析评价的基础上编制了可燃物类型分级表和森林火险等级分析表．并运用GIS空间数据库管理中的图像叠加、自然属性库进行分类，以及选用合适的火睑等级模型，做出森林火险区划，为广州市森林防火工作提供了科学依据。     

基于RS和GIS的森林火险区划

以闽北某县(区)域为研究对象,选取地物类型、坡度、海拔、坡向和离居住区远近作为林火评价主要因子,采用层次分析法和综合评价法,对研究区域森林火险情况进行了定量评价.按火险等级,将全区分为5类火险区,实现了研究区森林火险等级的区划.无、低、中、高、极高5类火险区分别占研究区的25.51%、59.27%、10.95%、4.22%和0.05%;居民居住区及周边的火险等级较其他地方高.     

灰色聚类方法在森林火险区划中的应用

以影响河南省林林火灾发生、蔓延的７个主要且稳定和火险因子作为区划指标，应用灰色聚类方法，对河南省６０个县的森林火灾危险程度进行了区划，结果基本符合实际情况，从而为河南省森林防火规划的制定，设施建设资金的投放等提供了科学依据。     

应用RS及GIS进行林业局森林火险区划的研究

应用经过数字图象处理的ＴＭ图象，进行森林火险因子的各种空间数据采集；结合地面调查和实验，编制了森林资源分布图、森林可燃物燃烧性分布图、森林火险天气等级图、人口密度图、道路网密度图和森林火灾发生率六种专题图．应用ＧＩＳ空间数据库管理中的图象叠加、自然属性库进行分类，在综合分析评价的基础上应用知识的计算程序系统，模拟森林火险领域和解决问题的能力．将甘肃省迭部林业局森林火险等级分为四级，即Ⅰ级高火险区，Ⅱ级火险区，Ⅲ级一般火险区，Ⅳ级低火险区．再以林业局为总体，各自然沟系作为总体评价单元，用小班火险等级加权平均计算面积、沟系的平均火险等级及林业局的平均火险等级     

基于RS和GIS的庐山森林火险区划研究

依据庐山历史森林火灾特点,选取防火期平均最高气温、平均气温、平均降水量、平均最长连旱天数、平均风速、植被类型、海拔、坡度和坡向9个因子作为森林火险区划指标,并按照各区划因子对林火的灵敏度或其对成火的影响分别被赋予不同的权重.通过采用RS和GIS技术,利用Landsat TM影像提取植被信息图层;再利用地形图扫描数字化生成1:5万的数字高程模型(DEM),一方面提取有关地形信息(海拔、坡度、坡向),另一方面结合庐山及周边7个气象站气候资料建立的气候资源数据库和地理推算模型,采用小网格推算方法进行整体插值,生成气候资源分布图;最后采用因子加权叠置法整合所有单因子专题图,生成综合区划图,并将研究区划分为特级、Ⅰ级、Ⅱ级3个森林火险区.     

黑龙江省森林火险气候指标及区划方法探讨

在对黑龙江省林区春季防火期（３～６月）森林火险气候进行区划的基础上，进一步探讨了森林火险气候区划的最佳方法．首次采用主成分因子分析法使因子选择客观化，采用系统聚类方法完成了全省森林火险区划，并讨论了系统聚类方法中各聚类方法的优缺点，选出最佳方法──离差平方和法．     

福建省森林防火区划研究

本文从福建省自然条件、社会经济状况和森林火灾发生特点与规律分析入手，按照地域分异原则，进行森林防火分区．并在区内以县（市）级为总体，划分森林火险等级，提出不同的森林防火方向、防火设施布局和防范战略对策措施，科学地进行森林防火决策和宏观管理．     

福建三明地区森林火险区划

根据三明地区2000-2009年的林火数据,选取平均单次火灾过火面积、平均单位面积林火发生次数、平均单位面积损失蓄积量、森林活蓄积量4个因子,运用聚类分析方法对三明地区11个区县(梅列区和三元区统称市区)林火情况进行了划分,最终得到四类区划:一级火险区为大田县,占总面积10％;二级火险区为尤溪县,占总面积15％;三级火险区包括建宁、泰宁、清流、宁化、沙县,占总面积40％;四级火险区包括将乐、明溪、永安、市区,占总面积的35％.根据各类区划结果绘制了森林火险区划图,并分析了不同火险区林火预防和扑救情况,提出了预防和扑救对策.     

基于森林资源数据的ArcGIS森林火险区划研究

利用ArcGIS软件技术,依据研究区森林资源二类调查档案数据[3]及其人为活动情况,选择树种(组)或地类、海拔高、坡度、坡向及人为活动区缓冲距离5种因子对森林火灾的潜在影响进行了综合研究,结果表明,研究区内不仅高火险区面积比重大(高火险区面积占45.18%、极高火险区面积占25.32%),而且区域内的各火险因子类别组成都是以火险等级高的占优势,特别是森林植被易燃类占91.94%,区域内森林火险等级较高,森林火灾隐患较大。     

井冈山森林气象火险预测模型及火险等级区划研究

利用江西省2003—2018年全省林火数据,探讨江西省林火发生的时空变化及对应气象影响因子的特征,并建立出包含气象要素变量的林火预测模型.结果发现,江西火点主要集中在赣南地区,2007—2009年期间森林火灾多发,冬季1—3月易发生森林火灾.通过逐步回归的方法选取10个显著相关的气象要素变量进行林火预测模型的建立.模型...     

浙江省森林防火地理信息指挥系统的设计与开发

通过综合运用3S技术,数据库技术,网络技术及森林防火专业技术,设计和开发了浙江省森林防火地理信息指挥系统。系统框架构成有：森林防火地理信息指挥子系统,森林防火基础信息录入子系统,森林火灾历史档案信息管理系统。同时建立了相应的林业基础信息及防火信息的空间数据库和属性数据库。可实现的主要功能有：火点智能定位,火场信息查询,辅助决策指挥和历史档案查询与分析等,促进浙江省省级森林防火辅助决策指挥的技术革新。图1表2参4     

基于GIS的林火蔓延模拟的实现

为定量描述林火行为以辅助扑救决策,利用地理信息系统(GIS)软件建立林火蔓延模拟的空间背景并生成相应数据,运用林火蔓延模型且综合考虑火场地形、气象及可燃物类型等因子,采用点到点的传播方式,用Visual Basic 6.0开发软件,最终实现林火蔓延的动态模拟。模拟的结果表明,在地形条件一定的情况下,林火的初始蔓延速度和风速的大小对林火蔓延有明显的影响,不同的初始蔓延速度会导致不同的蔓延结果,随着初始速度的增大,蔓延面积也相应增加;不同的风速形成的火场面积不同,随着风速的增大,蔓延面积也相应增加,但火场的形状相似;坡向不同,接受阳光的照射不同,温度、湿度、土壤和植被都有差异,一般南坡比北坡更容易燃烧且蔓延速度快;不同的坡位会导致林地内水分含量不同,进而也会影响林火的蔓延速度。图5参12     

渗透理论在森林火灾模拟系统中的仿真研究

为了研究林火行为对林火决策的重要性和林火的时空特性,主要利用渗透理论建立森林火灾的蔓延模型,通过该模型来模拟森林火灾的动向,仿真森林树木的分布情况和林火蔓延情况。仿真实验结果表明,提出的模型初步反映了森林火灾随林木分布密度不同而呈现不同蔓延情况的规律。同时,对风速、风向、地形等其他因素对火灾蔓延的影响进行了分析,并简单介绍了森林火灾蔓延的改进模型。图6表1参10     

护林防火技术在森林资源保护中的应用

合理运用护林防火技术可以提升森林资源保护工作的整体质量,推动林业不断发展。本文分析了森林火灾发生的原因,总结了护林防火技术,提出了相关应用对策,以期为减少森林火灾的发生和保护森林资源提供参考。     

带约束条件的森林防火最优路径算法

以森林防火中的路径分析算法为研究对象,针对森林防火中对路径分析算法的特殊要求,以Dijkstra最短路径算法为基础,对它们进行改进与优化。结合林区交通网络自身的特点,引入道路宽度、最大限速、必经地和忽略地等森林防火路径分析约束因子,并以此作为道路权值确定的依据,提出了带约束条件的森林防火最优路径算法,并给出详细的算法设计与实现。该算法符合森林防火的实际情况,能够在森林防火应急指挥与决策中发挥作用。图2表2参17     

北京市房山区林火强度与环境因子间的关系

以北京市房山区1986-2004年的林火历史数据为基础,结合房山区的地形和林业二类调查数据, 以地理信息系统ArcView GIS为工具,研究了房山林火发生强度与环境因子之间的关系。结果表明,林火发生强度与环境因子间的关系密切,林火发生强度与风速成正比,与坡度成线性递增关系,与绝对海拔高度成二次抛物线关系;林火强度受坡向的影响,发生在东坡和东南坡的林火强度较大;林火发生强度还受树种的影响,针叶树的林火强度大于阔叶树。     

基于多指标类型的区域森林火险等级适应性评价方法

森林火险等级评价是当前所有林火管理系统的基础。由于评价尺度与评价区域的环境与目标的不同,区域森林火险等级评价的指标体系、指标权重与指标量化值都不尽相同。提出以指标体系的动态生成框架为技术支撑的基于多指标类型的区域森林火险等级适应性评价方法,阐述了指标体系的动态生成过程以及指标权重、指标度量的确定,构建了不同区域森林火险评价通用模型,并进行了实地验证。图1表2参22     

微型无人机林火监测系统的设计与实现

为探索林火监测的新手段,提高森林安全管理水平,将实时视频传输和计算机技术相结合,研制了林火监测任务设备．并与无人机飞行平台共同构成了微型无人机林火监测系统。以林区火场影像为样本．像素RGB值为分类依据．使用统计产品与服务解决方案软件进行聚类分析．得到基于颜色特征的烟雾识别模型。该模型经过光谱特性改进和消噪处理后．对于试验影像的烟雾识别率在77％以上。利用该模型．系统可在飞行中实时完成对地面火情的探测并给出报警提示。在飞行试验的基础上,提出无人机林火监测系统的飞行作业流程．并讨论了系统运行的经济性和目前存在的问题。无人机林火监测系统同样可用于林区气象探测、可燃物和病虫害调查等方面．切实提高林区管理的技术水平。图5表2参14     

多源数据融合下的森林防火本底数据库建立

对森林防火三维本底数据库组成及特点进行分析,在空间信息技术、数据融合技术和三维建模技术等的支持下,提出基于MaDX和OpenGL为研究工具的森林防火三维本底数据库建立方法。该方法以OpenGL为技术基础,利用数字高程模型高程数据和OpenGL的纹理映射机制在三维地形上融合遥感数据,实现各种信息的三维真实显示。以Mapinfo所建立的属性数据为基础,通过坐标转换,实现二维矢量地图同三维地形的任意点、面的联动。在此基础上利用MapX组件从二维地图上获取乡镇边界、乡村边界和小班边界等森林资源数据,并同三维地形有机融合,实现森林资源数提的三维显示,最后融合防火资源数据和全球定位系统（GPS）数据,实现了防火队和防火物资等数据的融合与操作。