浅析通辽市地形对降水的影响

文章通过对通辽市地形、环境等物理条件进行综合分析,得出受地形影响,各天气系统越境时强度的大小变化。通辽市地形复杂,有山区,有平原,还有斜下冲积平原。分析过程从气流越山的物理量入手,详细分析气流的水平、垂直等变化,着重解释上升条件的物理因素对云雨的发展变化。结合实际情况,对各种天气系统进行逐个分析,旨在预报过程中,能较准确地把握降水量的预报,对提高预报准确率有所帮助。     

地形对沈北新区汛期降水影响分析

利用辽宁省单站雷达实时资料、沈阳市气象局、沈北新区气象局气象观测资料,采用天气学分析方法,从地形特点、天气学原理等方面探讨地形对沈北新区汛期降水的影响.结果表明,该区历年12 h降水量≥30 mm日数为5d,24h降水量≥50 mm日数为2d.一般稳定天气过程与全市平均雨量接近或稍多,雷雨阵性等不稳定天气过程比全市平均雨量高1～2个量级,多短时暴雨天气,给该区防汛工作造成一定压力.     

地形因子对浅山丘陵区土地利用类型分布与转换的影响——以燕山浅山丘陵区为例

以遥感数据和数字高程模型(DEM)为基础,运用GIS分析了2000与2010年燕山浅山丘陵区的土地利用类型在高程、坡度、坡向3个地形因子不同区间的分布和转换特征。结果表明,高程和坡度对土地利用类型的分布有明显的影响,坡向影响力较弱。土地利用类型分布指数在高程和坡度上变化规律相似,耕地和建设用地的分布指数随高程或坡度的增大迅速减小,优势分部区间为高程≤500m或坡度≤5°,草地的分布指数随高程或坡度的增大先增加后减小,优势分部区间为高程500-1500m或坡度5°-15°,林地的分布指数随高程或坡度增大缓慢增加,优势区间为高程800m或坡度5°;2000-2010年期间,土地利用类型转换在高程≤500m和坡度≤5°区间耕地向建设用地转换占到了较大比重,在坡度25°区间以林地向草地转换为主,在剩余高程和坡度区间以及各坡向区间都以草地向林地转换为主。     

辽宁东部地形对降水影响的数值试验

利用WRF模式和中国气象数据网降水资料对辽宁东部地区一次暴雨天气个例进行地形敏感性试验,分析模式对辽宁东部暴雨模拟与实况的差异,并分析地形的存在对辽宁东部强降水分布特征的影响。结果表明,WRF模式控制性试验能较好地模拟出强降水的雨带分布和降水量级,对强降水中心范围和落区模拟能力仍需增强;地形对此次强降水的整体雨量和雨带分布影响不大,但对强降水中心的数量和落区有显著影响。     

无降水日数空间分布特征——以近50年广西9～10月为例

利用广西全区91个站1961~2010年的逐日降水量资料,整合9~10月无降水日天数,分别计算1961~1990、1990~2010、1961~1990年间无降水日47~52d出现的概率,将所得结果采用ArcGIS 9.3软件,结合广西地理信息资料进行空间表达,分析广西9~10月无降水日出现概率空间分布特征。结果表明:广西9~10月无降水日47~52d,在桂东北地区出现几率大,桂西北、桂西南出现几率极低。无降水出现概率大的区域前30年和后20年分布差异很大,由柳州一带移至的桂林一带,呈现向东北方向偏移的特征。     

不同地形对山区降水垂直分布规律的影响

山区降水垂直分布规律的差异性造成动植物种群分布的差异性,由于目前布设稀疏的水文气象站点限制了对降水垂直分布规律的研究。考虑到TRMM/TMI卫星降水资料对天山西部山区降水有一定的探测能力,因此选取不同地形对迎风坡和背风坡加以区分并考虑水汽来源方向及其他影响因素探讨了不同地形山区降水垂直分布规律。通过分析发现受地形、风速、风向、水汽来源方向等因素的影响,山区降水的垂直分布规律表现为多种型式,其递增率或递减率并不均一,但总体上艾比湖流域降水的递增率背风坡大于迎风坡,而伊犁河流域最大降水递增率出现在迎风坡,最小递增率出现在背风坡。     

西北地区地形对降水的影响

通过对西北部地区地形、气候特征的分析,西北地区地形对气温的影响以及降水特征和地形与降水量之间存在着一定程度的相互影响,并简述了对因降水对农、工业造成的影响。     

富锦市长安镇短时降水天气过程分析--以2013年8月14日为例

2013年8月14日的短时强降水天气造成的灾害从经济损失上来说是巨大的,研究这种极端天气发生条件具有非常重要的意义,有助于预报人员对这种极端天气现象的预报的把握,积累经验和提高预报能力。本文分别从高低空形势、雷达等方面对这次短时降水天气过程进行总结分析,了解这场过程特点及其成因,以便对将来预报暴雨天气积累一定的资料和经验,提高对暴雨天气的预报能力。     

地理标志对茶产品网络交易价格的影响——以安化黑茶为例

随着农产品网络交易市场的不断完善与发展,我国农产品电子商务呈现出高速发展趋势,越来越多的消费者更倾向于网上购买农产品。利用爬虫软件抓取淘宝网上安化黑茶网络交易数据,并利用特征价格模型探究地理标志对安化黑茶网络交易价格的影响。结果显示,模型拟合程度达到了53.8%,其中特征变量地理标志在1%水平上显著,对安化黑茶网络交易价格有着重大影响。安化黑茶与普通黑茶价格悬殊较大,在网络交易过程中消费者无法直观的感受产品质量,因此更愿意购买地理标志茶产品。同时这也意味着保护和规范地理标志的使用有助于提高地理标志农产品的品牌竞争力。     

近50年黑山5～9月最长连续降水日数变化特征

利用黑山1961～2010年农作物生长季（5～9月）的日降水资料,从中选出5～9月各月中最长连续降水日数作为研究对象,采用一元线性趋势估计和小波变换进行分析。结果表明,近50年黑山5～9月最长连续降水日数的平均变化趋势率总体是下降的;5～9月最长连续降水日总数的总趋势和1990年前、1990年后的下降趋势具有一致性,最长连续降水日总数在1978和2005年出现历史最大值,1997和1999年出现历史最小值;最长连续降水日总数存在2～3年的时间尺度周期。     

山西夏季降水及其对太行山农业的影响

[目的]找到山西夏季降水及对太行山农业的影响,充分利用气候资源,发挥区域气候优势。[方法]选取2001～2005年6～8月东北半球的1000和850hPa两层常规资料及T213L31数值预报产品资料,对黄河中游太行山区近5年的水汽通量进行分析研究。[结果]山西夏季降水大部分地区南北分量大于东西分量,水汽的经向输送大于纬向输送,造成太行山区季风气候明显,夏季炎热多雨。[结论]山西省的年降水量季节分配极不均匀,季节性变化非常明显。应好好利用气候资源为太行山农业服务。     

博克图地区降水气候特征分析--以1981～2010年为例

文章利用博克图地区近30a(1981~2010年)降水原始观测记录资料进行统计分析,得出博克图地区降水气候特征和变化规律。     

浅析1998—2013年ENSO对西藏西南部冬季降水的影响

通过对TRMM和ERA-Interim再分析资料进行合成分析,比较1998—2013年不同ENSO位相时西藏西南部地区降水和大气环流异常的特征.当为厄尔尼诺年期间,藏西南部区的降雪量偏多,在拉尼娜年期间则偏少.     

高原地区生态用地分布变化与地形因子的关系研究——以河北坝上为例

以坝上高原地区为研究对象,选取1990年和2015年Landsat TM影像的解译数据为数据源,应用地形分布指数,通过GIS等工具从高程、坡度和坡向角度,分析了生态用地变化的地形梯度特征。研究结果表明:该区生态用地的分布指数随高程的增加先减小后增大,随坡度的增加而增大,而在不同坡向间起伏程度较小;与1990年相比,2015年林地在高程900¹300 m区间的分布优势有了明显提高,草地在高程9001300 m区间的分布优势有了明显提高,草地在高程900¹300 m区间的分布比例出现了大幅度下降,湿地在半阳坡和阳坡的分布比例有了显著提高。总之,坝上高原地区生态用地的分布受地形因子影响显著,生态用地的优势分布区为高程9001300 m区间的分布比例出现了大幅度下降,湿地在半阳坡和阳坡的分布比例有了显著提高。总之,坝上高原地区生态用地的分布受地形因子影响显著,生态用地的优势分布区为高程900¹300 m或15001300 m或1500²206 m、坡度>5°、坡向为半阳坡和阳坡的区域。     

不同尺度地形对内蒙古夏季月降水模拟的影响分析

地形对降水具有尺度效应,宏观和微观地形对降水的影响差异很大。不同地形的降水分布有很强的局地性,时空分布十分明显。在宏观上,降水具有一定的规律性,但在微观上受到的影响较多。我国地域辽阔,地形复杂多样,气候类型丰富多样,降水的观测和模拟是一个相对困难的问题。以内蒙古地区为研究对象,采用重采样等方式分离地形,构建多级地形。基于站点数据讨论不同精细程度的地形因子对降水的影响,以TRMM卫星观测点为宏观项,地形因子为地形项,讨论多级地形对降水的影响。结果表明：最适合构建多级地形,降水在1 000mm,高海拔站点降水受海拔影响较小,中尺度地形迎风坡降水差异明显。     

大风天气形势分析——以2013年3月26日为例

大风是开原市春季主要气象灾害,春季大风主要有北高南低型、西高东低型、2高夹低型及南高北低型和东高西低型几种环流形势。2013年3月26日大风天气对当地农业、交通出行等带来了较大不利影响,气象部门应加强灾害性天气预测预报,及时发布大风预警信息,以便科学指导农业、线路维护、交通等相关部门及社会公众做好防范,减少损失。     

基于DEM的土地利用分布与地形因子关系研究——以山西省垣曲县为例

以山西省垣曲县为研究区,基于研究区土地利用现状和DEM数据,利用ArcGIS 10.3对研究区高程、坡度、坡向等地形因子进行提取,将地形特征与土地利用现状叠置分析,得到该地区不同高程、坡度、坡向上的土地类型分布情况.结果表明,土地利用的空间分布与地形因子具有显著相关性.在低海拔、小坡度的无坡向和阳坡地区,土地利用类型多受到人类活动的影响,耕地、园地、居民点及工矿用地多分布于这一地区;高海拔、大坡度的地形对林地、草地的变化影响较大;水域多分布于低海拔、地势平缓地区,受坡向影响不大.     

降水的季节分布对春小麦产量的影响

采用二次正交旋转组合设计方法，研究了降水的季节分布对春小麦产量的影响，建立了数学模型；分析了因素的主次，６月降水对小麦产量影响最大；提出了丰产的降水分布为４月２３．８～３２．３ｍｍ，５月５０．６～５８．７ｍｍ，６月９４．７～１０３ｍｍ，７月１６１．２～１７２．８ｍｍ；分析了边际产量效应，各月均是在干旱时灌水边际产量效应高，超过适宜水分后为负效应。为合理利用气候资源和节水灌既提供科学依据。模型也可用于省内地区降水对小麦产量影响的测报     

低山丘陵区景观类型与地形因子耦合关系研究——以伏牛山余脉区为例

选择伏牛山局部低山丘陵区为对象,运用ArcGIS的空间分析功能和数理统计分析方法探讨8种类型景观在高程、坡度、坡向带上的分布特征、分布指数与显著性。结果表明,高程因子与林地景观呈显著正相关,与工矿用地景观、自然保留地景观呈显著负相关;坡度因子与基本农田景观呈极显著负相关,与耕地景观、自然保留用地景观呈显著负相关;坡向因子与牧草地景观、林地景观呈显著负相关,与自然保留地景观呈显著正相关。建议根据地形因子进行景观布局,低海拔与平缓坡区宜发展生产、生活型景观,中高海拔与陡、急、陡峭坡区域宜丰富生态型景观。协调(半)阴坡、(半)阳坡的景观类型,宜增加阳坡区生态型景观。本研究为区域景观合理化建设提供了定量化依据,也为低山丘陵区景观建设提供参考。     

基于电商评价数据的农产品用户画像分析——以安化黑茶为例

通过构建安化黑茶产品的用户画像,分析其用户群体的消费行为特征,可为商家提供多维度的产品用户信息,便于商家了解用户,进而改进产品与服务,为安化黑茶电商营销策略提供决策依据。以京东、天猫、淘宝三大电商平台为基础,使用python的scrapy第三方库采集淘宝、京东电商平台安华黑茶的评价数据,并对数据进行清洗、去空值、去停用词等预处理,运用jieba第三方库对评论数据进行分词、词频分析,完成对安化黑茶用户特征的完整刻画。结合客户评论数据分析,可知安化黑茶近3/4用户为男性;山东省为安化黑茶网购大省;网购渠道依次为淘宝、京东、天猫;关注安化黑茶的人更喜欢教育、汽车服饰、综艺等;消费者对安化黑茶诉求如“减肥”、“抗衰老”、“降血脂”等比例升高。