山东省农业生态效率评价及提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008－2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策建议。结果表明：山东省农业生态效率总体呈“W”走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素,综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员的能力等方面进行改进。     

中国省际农业生态效率评价及其改进路径分析

农业生态效率是衡量农业绿色可持续发展的重要指标,对农业生态效率进行科学的评价,有利于准确评估农业生态系统的真实水平,以实现农业资源的高效利用。采用超效率SBM-DEA模型,对2000—2017年中国内地31个省（市、区）的农业生态效率进行了测度和分组,并分析了2017年未达DEA效率状态地区的农业投入产出的冗余与不足。高效率组中的省份一类位于东部地区,一类位于西部地区,而东北部和中部地区及西部地区的部分省份主要处于中、低效率组;2017年,只有青海、宁夏和天津出现农业产出不足情况,其余未达到DEA效率状态的地区均存在不同程度的机械、用水、农药、化肥、农膜、能源等要素投入冗余和碳排放、污染排放过度的情况。中国省际农业生态效率水平空间差异明显,发展变动态势不一,效率损失的主要原因是要素投入冗余和非期望产出过度,但各省份冗余的具体构成不同。因此,各省应根据其实际情况和效率损失的具体原因,采取适宜性的措施提升农业生态效率。     

安徽农业生态效率评价——基于DEA方法的实证分析

根据生态效率理论,结合农业生产特点,指出农业生产的环境影响及物质能源消耗特征,在此基础上,构建针对农业生产的生态效率评价指标体系,并用数据包络分析方法,对安徽17个地市的农业生态效率进行了综合分析,为相关决策和研究提供理论参考。     

关于开展农业生态效率研究的思考

生态效率是当前国际上流行的一种工业管理模式和评估方法,其影响范围正逐渐扩大到社会的各个领域。农业生态效率研究的重点是对农业生产中的各种资源高效持续利用,最小化资源耗费和废物污染,使农业具有可持续的生产潜力,为农业生产的生态和经济绩效提供一种综合的评估方法。文章在对农业生态效率的概念和内涵进行描述的基础上,重点分析我国开展农业生态效率研究的必要性和意义,并针对性地提出了若干对策建议。     

粮食主产区农业产业化与农业生态效率耦合协调研究

粮食安全在数量上依赖农业产业化进程与规模,在质量上依赖农业生态效率的提升,二者耦合协调发展可以促进经济效益、社会效益、生态效益的统一。本文优先分析了农业产业化与农业生态效率耦合协调路径,并测算农业产业化与农业生态效率水平,利用耦合协调模型分析了粮食主产区2010—2020年,农业产业化与农业生态效率耦合协调的时空差异性。结果显示：粮食主产区的农业产业化水平与农业生态效率总体呈上升趋势,耦合度分布于0.3～0.7,此时处在一个拮抗和磨合的阶段,耦合协调度呈现每年上升的趋势,展现出“东北高、西南低”的局面。基于此,提出统筹考虑产业发展与生态保护,推进产业生态化转型,因地制宜采取差异化措施,实现农业生态经济良性循环,确保粮食安全。     

中国稀土产业生态效率评价

随着稀土产业规模的扩大,其发展过程中产生的各种污染对环境产生了重大影响。因此,基于可持续发展视角评价稀土产业的生态效率,具有极为重要的意义。以稀土产业为评价对象,从稀土产业多投入、多产出的发展特性出发,构建了基于规模报酬可变的DEA(数据包络分析方法)模型,研究了2001年-2013年中国稀土产业的生态效率值。     

区域生态效率评价理论与方法应用展望

生态效率是典型的定量评价方法之一,能够综合考虑经济、环境等方面,已经被广泛应用于各个领域、层次的评价研究。就其在区域生态效率评价方面的应用展开探讨,分析了不同方法的优缺点及适用性,并提出了相关的看法,为实现区域经济可持续发展提供参考。     

河北省农业综合生产能力评价与提升对策

从农业生产投入、农业产出水平、农业生产潜力三部分考虑选取了15个单项指标,构建了河北省农业综合生产能力评价指标体系。运用变异系数法确定指标权重,对2000～2009年河北省农业综合生产能力进行了综合评价,发现存在的问题,并在此基础上提出加强农业科研投入与技术推广体系建设、加大农田水利基础设施建设、构建资源节约型农业等提升对策。     

贵州省农业生态效率评价 ——基于2001-2018年的数据分析

基于2001—2018年贵州省的时间序列数据,采用传统的DEA-BCC模型,结合贵州省农业生产情况,构建农业生态效率评价指标体系,对贵州省18个决策单元的农业生态效率进行综合分析,结果表明,2001—2018年,贵州省农业生态效率呈现先下降后上升的趋势,近三年农业生态效率上升幅度明显。     

农业机械化对农业生态效率的影响研究

在当前资源约束紧缺、环境污染严重、生态系统退化的背景下,探究农业机械化对农业生态效率的影响,对全面推进乡村振兴、加强生态文明建设具有重要意义。基于2000—2020年中国30个省（自治区、直辖市）面板数据,本文利用固定效应与门槛效应模型分析农业机械化对农业生态效率的影响及其作用机制。结果表明：农业机械化在一定程度上提高了农业生态效率,并且农作物种植结构“趋粮化”和农村劳动力转移强化了农业机械化对农业生态效率的正向作用。进一步研究发现,农业机械化对农业生态效率的影响存在农地规模经营的门槛效应,即随着农地规模经营的扩大,农业机械化对农业生态效率呈现边际效应“先递增后递减”的规律。通过完善农机补贴政策,优化农作物种植结构、引导农村剩余劳动力转移、推进农地适度规模经营、加快农机配套体系建设等措施,将有助于提升农业生态效率。     

湖南省农业生态效率评价研究——基于2007—2017年各地市州面板数据

基于2007—2017年湖南省14个地市州的面板数据,利用超效率SBM窗口模型进行农业生态效率评价,发现湖南省农业生态效率水平总体偏低,其中张家界市、湘西州、湘潭市及长沙市等地市州农业生态水平较高,永州市、郴州市、益阳市及岳阳市等市州农业生态效率普遍偏低。     

农业产业化经营水平的提升对策

安徽省是农业大省,现代农业产业化的发展之路必须高度重视。从拓展中心村、提升农业产业化经营水平这一思路出发,提出了对策,以供借鉴和参考。     

生态价值视角下黄河流域农业生态效率时空演变及提升路径研究

在考虑粮食农业生态价值（ESV）和农业碳排放的基础上,运用超效率SBM-Malmquist模型,从静态和动态2个角度阐释了2011—2020年黄河流域农业生态效率时空分异特征及生产率增长来源。结果表明：（1）研究期间黄河流域的粮食生态价值整体呈上升趋势;（2）黄河流域农业碳排放总量呈先上升后下降的趋势,省际之间农业碳排放差异显著;（3）黄河流域农业生态效率整体呈现波动上升趋势,但不同区域的差异明显,其中内蒙古的农业生态效率最高,陕西、甘肃、青海和宁夏的农业生态效率显著低于其他地区;（4）黄河流域农业全要素生产率指数均大于1,整体的发展态势良好,但仍存在技术转化效率不足、管理效率水平较低等问题。基于此,提出了建设新型农业体系、促进农业绿色低碳发展等对策建议,以此推动黄河流域高质量发展。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农...     

农业生态效率评价及影响因素研究——以新疆兵团农业为例

在DEA框架下测算新疆兵团农业在特定环境压力下的生态效率,并采用截断回归和自举估计法分析农业生态效率的影响因素。研究结果表明：新疆兵团农业的生态效率很低,在特定环境压力下团场之间的生态效率差异很小,管理活动中生态无效率和技术无效率密切相关。资源过度消耗和污染物过量排放是新疆兵团农业生态效率较低的主要原因,因此,依靠农业科技进步,提高劳动者素质,转变农业发展方式是提高兵团农业生态效率的重要途径。     

黄河流域农业生态效率时空演变与冲击效应

黄河流域是中国农业重要的生态屏障,农业生态问题直接影响黄河流域的农业高质量发展。研究综合运用以农业碳排放和农业面源污染为非期望产出的超效率EBM模型、标准差椭圆技术和核密度估计等方法,测算分析2000—2019年黄河流域9省(区)的农业生态效率,并构建向量自回归模型分析驱动因素的冲击效应。结果表明,黄河流域农业生态效率整体呈下降趋势,区域差异增大,两极化现象逐渐突出,农业生态效率提升的重点是低值省(区);空间分布整体呈现东北-西南格局,具有向西南方向偏移的趋势;财政支农水平、农业研发投入、经济发展水平、农业机械密度对农业生态效率产生正向冲击效应,农业受灾率、人口老龄化程度具有负向冲击效应。     

河南绿色农业发展效率评价及提升路径研究

绿色农业发展是强调生态文明和绿色经济的新型农业发展模式,河南省推进绿色农业发展有助于满足群众美好生活的需要、实现农业可持续发展以及解决农业生态环境问题,对于推进生态文明建设和农业经济发展具有重要现实意义。但是现阶段下河南绿色农业发展面临着高投入低产出的现实困境,存在着规模无效、投入产出比偏低的等问题,因此有必要进行河南绿色农业发展效率评价研究,探索并创新绿色农业发展的提升路径。     

中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析

生态效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标.基于将农业面源污染作为非期望产出的考量,在对传统DEA模型进行修正的基础上,采用非径向、非角度的SBM模型对中国30个省份的农业生态效率进行了测算,并给出了农业生态效率的改善途径.研究结果表明:1998-2009年中国农业生态效率虽然呈现缓慢上升态势,但整体仍处于较低水平,除北京、上海、海南、重庆外,其余省市都需要改变投入和产出来优化农业生态效率;资源的过度消耗和环境污染物的过量排放是农业生态效率损失的主要原因.提高资源利用效率、降低资源消耗量和环境污染物的排放量是农业生态效率改善的重要途径.