智能播种机嵌入式英语语音识别控制系统设计与研究

根据语音识别控制要求,以智能播种机为研究对象,采用嵌入式和隐马尔可夫模型HMM语音识别技术,应用WTV180语音芯片,优化设计了英语语音识别控制系统,并利用Mat Lab软件平台进行了仿真试验。结果表明:系统英语识别准确率较高,且智能播种机能够准确响应英语语音命令的控制,整个系统价格低廉,可移植性好,具有一定的实际推广应用价值。     

基于单片机的地铁自动报站器的设计

随着人民生活水平的提高,我国的汽车数量也逐渐上涨,拥堵的交通使人们的出行变得更加困难,而地铁的出现在很大程度上减缓了地面交通的压力,地铁语音报站系统更是为人们提供了便利。本文根据地铁自动报站器的特点,提出了利用STC89C52单片机控制语音芯片进行地铁语音自动报站的方法,同时运用LED指示灯准确的指示当前地铁所处的状态,并通过试验验证了其可行性。     

基于语音识别处理的植保无人机航行路径控制研究

设计了基于HMM的语音识别处理算法，分析了植保无人机的结构与工作原理，并利用改进人工势场法对植保无人机的飞行控制和航行轨迹规划进行分析了研究。试验结果表明：语音控制控制准确度非常高，达到了90%及以上；植保无人机航行路径控制准确，能够成功避开障碍物，并动态规划最优飞行路径。     

高速插秧机工作状态检测装置的设计与试验

为了进行高速插秧机栽插质量检测,需精准提供其工作起始和结束点,以便准确测取统计数据。为此,采用陀螺仪、加速度计、霍尔式传感器、语音模块及单片机构成控制系统,研制了一种适用于高速插秧机工作状态检测装置。根据高速插秧机悬挂连杆机构在不同工作状态下与水平面间夹角的不同及工作时行驶速度的差异,设计了角度检测电路及速度检测电路,控制系统根据检测结果判断高速插秧机处于何种工作状态,并通过语音模块输出语音信号提示驾驶员。角度检测、速度检测的试验研究表明:角度测量平均误差为0. 95°;高速、中速和低速下速度测量平均误差分别为0. 041 2、0. 037 8、0. 063 6m/s,满足高速插秧机工作状态检测精度要求。     

人脸与语音识别技术的拖拉机操控系统研究

针对我国拖拉机智能化水平较低的问题,基于人脸和语音识别技术对拖拉机的操控系统进行了设计。系统主要组成包括中央控制器、人脸识别系统、语音识别系统、行驶控制系统和网络传输系统等部分。为了使拖拉机能够实现人脸和语音识别的功能,对人脸和语音识别算法进行了设计,包括采用KPCA算法、Gabor小波算法和FLD判别法进行人脸特征提取,并采用HMM算法进行语音识别。为了验证人脸和语音识别系统的性能,分别对其进行试验,结果表明:人脸和语音识别系统的识别准确率分别达到了96%和93%,可以满足对拖拉机的智能控制。     

农村综合信息服务应用平台的设计

结合当前农业和农村发展的实际,提出了农村综合信息服务平台的概念,制定了农村农业信息化解决方案,并详细地介绍了信息平台的设计和实现策略.农村综合信息服务应用平台集成了数据挖掘技术﹑数据仓库技术﹑短信平台技术和电话语音服务技术及VOD视频点播技术,适合为广大农村用户和相关企业政府部门提供实时最新的农业市场信息,使各类用户对市场第一时间做出准确的判断.     

小麦音频信号预处理方法的研究

研究声学测定法在小麦品质测定中的应用,利用语音信号处理技术对自制试验装置采集的小麦音频信号进行了预处理.通过MATLAB对比了几种常用的端点检测算法,利用LPCC与频带方差特征结合的方法对小麦音频信号进行端点检测,并较为准确地检测出不同品种小麦音频信号的端点,为后续的小麦声学测定和特征提取等奠定了基础.     

基于单片机的变电站保护屏测控屏防误操作语音提示系统

文章设计了基于AT89C51单片机和系统语音模块的防误操作语音提示系统,其中系统语音模块采用的芯片是ISD1700,它可以通过传感器检测操作员的操作意图,并通过语音提示操作员当前的设备间隔名称、运行状态、实时状况和误操作风险,从而防止误操作事故的发生。     

采摘机器人语音识别系统设计 —基于英语词汇整合和WAP平台

通过对语音识别、网络通信与智能机器人运动控制的综合应用,设计了采摘机器人语音识别和远程控制智能机器人系统,在遇到突发状况时,可以采用人工远程语音发出控制指令的方式调整机器人的作业姿态,提高机器人的自主作业效果.为了提高语音识别的准确性,结合英语词汇整合数据库和WAP技术,将小波神经网络算法应用到了机器人语音信号滤波器的...     

浅析盲源分析技术在智能儿童玩具的应用

基于盲源分析的信号处理方法对混合语音信号处理很有作用,其目的是从随机线性混合的观测信号中恢复出各源信号。现已广泛应用于通信、金融、遥感、生物医学、语音处理、地震预报、特征提取、数据挖掘等领域。基于上述问题,本文阐述了盲源分析的语音信号处理的基本原理和方法,这种语音信号处理方法一旦应用到智能儿童玩具中,将对智能儿童玩具的语音分析和处理带来很大的进步。     

基于SPCE061A的车载灯光语音识别系统设计

在介绍车载灯光非特定人语音识别系统的组成和原理的基础上,重点分析了基于隐马尔可夫模型(HMM)的模板训练和语音识别算法。选用凌阳SPCE061A的16位单片机进行了系统的硬件和软件设计。制定了本语音识别系统的实验方案,实验结果基本满足灯光控制的要求。     

车辆语音控制与准入及其关键技术研究

车辆防盗和行车安全是车主关注的重点,将语音识别技术与汽车智能控制系统相互融合,能够有效提高防盗性及行车安全系数,而在实现此功能时,需要运用到声纹识别、语音控制技术。基于此,本文介绍了车辆语音控制及准入技术、声纹识别和语音控制技术的概念及功能原理,分析了声纹识别和语音控制技术发展现状、存在的问题及未来发展趋势,仅供参考。     

基于英语语音识别的水稻收割机控制系统设计

农业机械远高于人工的生产效率,可在较短时间内完成目标作业。精准农业是现代农业的发展方向,对农业机械提出了更高要求。语音识别技术可以赋予机器识别和理解人类语音的能力,在农业机械控制上有着广阔的应用前景。为此,基于英语语音识别技术设计了一种水稻收割机的控制系统,以嵌入式微处理芯片为核心,通过隐马尔科夫(HMM)模型算法识别英语语音并以指令的形式输出,对机械的行驶速度、行驶方向和割台高度进行控制。试验表明:系统具有较好的语音识别准确性和实时性,可以降低收割机的操作难度,提高智能化水平。     

水果采摘机器人控制系统研究——基于英语语音识别技术

在人机交互模式中,语言沟通是最便捷、最直接的交流方式之一,语音识别技术在现代机器人上得到广泛应用,现已推广到农业机器上。采摘机器人作为现代比较新型的农业机械,语音识别的应用增加了机器人的实用性。为此,设计出基于英语语音识别的水果采摘机器人控制系统,利用TMS320VC5416DSK板为平台,实现了水果采摘机器人的英语语音识别。英语语音识别主要包括前处理、特征提取及特征匹配等。在安静环境下提取了不同英语语音数据,并采用MATLAB对语音特征参数进行了仿真语音识别实验,结果表明:本设计的识别率可以达到90%以上,具有较强的鲁棒性。水果采摘机器人采用4个自由度的机械臂和英语语音识别模块等硬件电路,实现了英语控制机采摘器人完成采摘作业。     

车载语音识别系统设计与试验

用改进的动态时间归整(DTW)算法进行语音辨识,设计了语音识别系统软件,以SPCE061A单片机为核心设计了车载语音识别系统的电控单元(ECU).在车内不同噪声环境下进行了语音识别试验,结果表明语音识别率随着车内环境噪声的增加而下降,随着语音字数的增加而降低;在车辆怠速车内噪声小于50 dB(A)的环境中2字语音平均识别率为90%、4字语音的识别率为85%;在车辆定置油门半开、车内噪声为60～70 dB(A)的环境中,2字语音平均识别率为85%、4字语音的识别率为80%.     

基于新型化“智慧蔬菜大棚”管理系统的语音控制模块设计

进入新世纪,农业在不断发展、创新,并逐步迈入信息化、智能化。然而,传统物联网蔬菜大棚,只能对空气和土壤的温、湿度做出检测。因此,笔者设计了一款基于新型化"智慧蔬菜大棚"管理系统的语音控制模块,阐述了语音控制模块的工作原理、组成和电路设计。仿真结果表明,该系统可以语音控制蔬菜大棚的运作,方便管理员控制整个蔬菜大棚系统,实现了蔬菜大棚系统管理的智能化和信息化。     

一种可智能分类垃圾桶的设计

为做好生活垃圾分类工作,提高垃圾的再回收利用率和经济价值,基于语音识别技术设计了一种可智能分类的垃圾桶。该装置采用LD3320芯片作为语音识别模块、STM32控制器作为称重模块,具有智能语音控制、自动分类和称重等功能,电源输入方式多样,配备了多种接口,可外接太阳能电池板等绿色能源,环保节能;操作界面简单直观,便于操作和维护,还可根据用户的个性化需求进行定制和升级,具有广阔的应用前景。     

智能数码语音驱鸟器应用效果

阐述了智能语音驱鸟器的主要功能和特点，并通过试验对比了两个试验点中智能数码语音驱鸟器的应用效果。     

一种基于语音识别的农产品信息采集设备和方法

针对传统农产品信息采集手段单一及设备受操作环境影响导致的可用性较差等问题,分析了农产品信息采集设备和作业场景的特点,提出一种利用语音识别技术来实现农产品信息采集方法。该系统在云计算平台搭建识别引擎,并训练出稳定的声学模型,通过手持式移动终端采集语音信号,通过互联网发送到服务器端进行识别。实验结果表明,该方法词识别率(WRR)达到95%以上,基本满足了农产品语音信息采集的需要。     

多媒体通知系统

该文主要介绍以语音技术和手机短信技术为基础的多媒体通知系统,在电力系统中的设计与应用。系统由计算机通过电话线路或无线网络,自动拨号和应答、自动收发短信、自动播放及生成相关信息以达到通知的目的。实现及时、准确、高效进行电费催缴和信息告知服务。通过实际运行应用在完成催缴通知服务的同时,降低了通信成本、提高了工作效率。该系统的应用,为供电公司提升服务质量、提高管理水平起到了良好的促进作用。