无损检测技术在锅炉压力容器检验中的运用

随着无损检测技术在锅炉压力容器生产中的应用,对锅炉设备整体的性能和安全性有明显的效果。基于此,文章重点对无损检测技术进行分析,进而提出无损检测技术在锅炉压力容器检验中的应用。     

偏振光谱在枣叶无损检测中的应用

红枣通过光谱无损检测技术可以快速预测红枣水分、糖分等参量,而将偏振光谱技术应用于红枣叶片的无损检测可以快速对枣叶的水分、叶绿素进行预测,进而预测枣树的生长状态.利用近红外偏振光谱技术对南疆红枣叶片含水量和叶绿素含量进行无损检测,分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立红枣叶片校正模...     

高光谱成像技术在水果无损检测中的应用

高光谱成像技术结合了光谱学和成像技术的主要优势,可以同时获得一个样本的空间分布及物理和化学性能,是水果无损检测的发展趋势。为此,主要介绍了高光谱成像原理、装置、数据处理方法,以及国内外水果内外品质无损检测的应用,并对高光谱成像技术在水果无损检测中的不足及未来趋势进行了分析。     

机械设备维修中无损检测技术的应用分析

现代机械设备运行机械故障问题使企业经济利益受到损害,使得企业无法按照规范标准执行企业设备管理工作。无损检测技术的运用可有效解决以上问题,使企业机械设备管理与维护便捷性及安全性有所提升。文章对机械设备维修无损检测技术的运用进行分析,并对无损检测技术在应用过程中存在的问题及核心技术进行阐述,以此为无损检测技术在机械设备维修中的有效运用提供经验借鉴。     

锚索长度无损检测技术在工程中的应用

在探讨采用声频应力波无损检测技术对工程锚索长度进行检测可行性的基础上,对锚索长度无损检测技术在工程的实际应用进行分析,得出通过声频应力波原理在锚杆(索)长度方面的无损检测技术是完全适用可行的,它的使用将为工程施工及验收创造巨大的经济效益和社会效益。     

舰船流体管道无损检测技术应用的可行性分析

对舰船流体管道无损检测技术的应用可行性进行分析,主要是对超声导波、声发射和磁漏技术三种新型无损检测技术进行分析,重点探讨其在流体管道检测中的应用效果,对以上技术的不足和未来发展进行研究。     

快速检测粮食含水率的方法

快速检测粮食含水率在农业工程中具有十分重要的意义。迄今为止,国内外对含水率的测量方法和技术已进行了大量的研究和探索。通过参考大量的文献,对各种方法进行了综合分析,找出了各自的优缺点,以便对粮食含水率的检测方法进行改进,为粮食含水率快速无损检测提供了新的意见,最后对粮食无损检测的前景进行了展望。     

高光谱成像技术无损检测水果缺陷的研究进展

水果缺陷无损检测是水果分级的重要依据。随着图像技术与光谱信息的发展、高光谱成像系统硬件成本的下降和性能的提升,高光谱成像技术在水果缺陷无损检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,从高光谱成像技术在水果的缺陷无损检测方面,综述了水果损伤、病害、虫害等缺陷无损检测的研究进展,并对其发展方向进行了展望。     

压力容器无损检测技术的合理选择与应用研究

随着现代工业化的发展,压力容器在工业生产中应用十分广泛,涉及到石油、化工、冶金、国防等多个领域,在众多的行业中压力容器都是十分重要的生产设备,因此压力容器的安全使用对整个工业生产是十分重要的。压力容器的安全检测在工业生产中十分重要,且要考虑到检测技术不能对压力容器具有破坏性或者影响工业生产,鉴于此压力容器无损检测技术发展起来了,压力容器的无损检测对压力容器的安全使用至关重要。无损检测技术因具有检测灵敏、无损伤、无破坏等优点而被广泛使用在压力容器的安全检测上。本文对主要的压力容器无损检测技术的选择及应用进行介绍,为更好地对压力容器进行检测提供一些参考。     

基于机器视觉的葡萄品质无损检测方法研究进展

我国葡萄产量逐年上升,田间葡萄品质检测有益于提高葡萄收获后流入市场的经济效益。传统田间葡萄品质检测主要依靠人工进行破坏性检测,存在经验差异导致的误差。随着深度学习、图像检测技术的发展,基于机器视觉的田间葡萄品质检测克服了传统人工检测的局限性,以快速精准、实时无损检测的优势得到了大量应用。葡萄品种不同,衡量其内、外在品质评级的指标也不同。本文根据葡萄品种与品质评价指标,从品种的机器视觉检测方法、品质的机器视觉检测方法展开,对国内外基于机器视觉技术的田间葡萄品质无损检测相关研究进行系统性分析与总结。总结了不同机器视觉检测方法对葡萄品质指标检测的优缺点,并对田间葡萄品质无损检测研究面临的问题进行了讨论,指出了今后的发展趋势与研究方向。     

苹果无损检测和品质分级技术研究进展及展望

中国苹果总产量高,但出口量占比低,高端苹果市场多被进口苹果所占领,主要原因是缺乏果品品质分级精选技术与装备,采摘后处理自动化程度低,大部分果品未经加工或简单粗加工后进入消费市场,果品品质不稳定,大大降低了市场竞争力。本文分别对苹果品质无损检测和分级技术的现状进行了研究进展分析,并对其发展进行了展望。苹果无损检测技术主要包括光谱、电特性、CT、色谱、电子鼻和计算机视觉技术,针对各种技术的功能特点和优缺点,提出了发展基于新型传感器技术的苹果气味检测方法;苹果品质分级则主要采用基于机器视觉的多特征分级方法,苹果品质无损检测技术与分级技术的有机结合是苹果品质分级技术的发展方向,同时这对于提高苹果产业竞争力具有促进作用。整体而言,中国苹果品质无损检测和分级技术发展需求紧迫,检测新技术如采用纳米科学、生物技术和人工智能方法的传感器技术及产品在苹果无损、品质分级检测方面具有巨大潜力,多技术的融合如集成电、光、气和计算机视觉等实时、高效、高精度的苹果品质分级系统可能是提高苹果分级品质和提升苹果产业竞争力的重要发展方向。     

农产品无损检测中高光谱成像技术的应用研究

高光谱成像技术集成了计算机成像技术和光谱技术的优势,能够在连续空间内同时获得被测物的光谱信息和图像信息,可对农产品内外部品质进行可视化研究.尽管高光谱成像技术起源于高空遥感,但近几年仍以高效快速的检测分析方法出现在农产品无损检测领域,成为该领域重要研究方向.为此,对高光谱成像技术的原理特点以及其成像技术在农产品无损检测中应用的最新研究进展进行了综述,分析总结了国内外高光谱成像技术在农产品品质无损检测发展中存在的问题以及应用前景,以期该技术在我国农产品品质无损检测领域中发挥更大的作用.     

超声波、渗透无损检测技术在矿山机械设备上的应用

超声波、渗透无损检测技术是矿山机械设备检测常用的一种技术,其在设备检测和维修中发挥着重要的作用。本文以矿山规程、标准对设备无损检测的具体要求为切入点,阐述超声波、渗透无损检测技术原理,分析当前矿山机械设备应用超声波、渗透无损检测技术的现状,最后具体阐述该技术在矿山机械设备中应用的具体体现。     

植物生理信息无损检测研究进展

利用无损检测技术可迅速、准确和实时地获取植物生理信息,分析植物生长状况,对于植物研究和指导生产等具有重要意义.通过对大量参考文献进行分析发现,国内外无损检测技术的发展以光谱分析技术、图像处理技术、植物电信号分析技术和叶绿素荧光分析技术4个方面发展最快,且发展潜力最大.为此,针对这4种技术在植物生理信息检测领域中的研究情况进行分析和总结,并指出了完善植物生理信息无损检测技术的前景及难点.     

基于图像处理技术的水稻株型参数测量算法

模型模拟法是简便可行的作物生物量无损检测方法之一。其中,作物株高、植株投影面积等株型参数的无损测量对该方法的应用具有重要意义。为此,以水稻为研究对象,以植株图像的株高和投影面积等参数为测定指标,研究了基于图像处理技术的无损测量方法。在自然条件下获取水稻植株图像,利用超绿色法对彩色图像进行灰度转换,采用中值滤波方法对图像进行降噪处理,应用最大类间方差法实现了植株特征像素的提取。该算法为快速、无损测量作物的图像株型参数提供了有效手段,为作物生物量的无损检测奠定了理论基础。     

一种数字式超声无损检测装置的设计与实现

最近几年来,由于超声无损检测技术的发展以及计算机科学与技术、数据处理技术和自动化技术等相关技术的高速发展,超声无损检测技术的方向发展变得更加广阔。它的检测装置功能进一步提高,同时该系统的设计与实现也变得更加复杂。本论文中超声波检测依据A型脉冲反射方式的基本原理,设计并实现了一种基于“DSP＋CPLD”体系的结构数字式超声波无损检测装置,实现超声无损检测装置的基本功能。通过实验表明,该设计方法具有很高的先进性和可行性,该系统目前稳定运行。     

香榧品质检测技术与分级方法探讨

针对香榧品质检测、分级手段比较落后,检测效率较低等问题,讨论其他农特产品的无损检测技术及方法,借鉴果蔬等农产品无损检测技术,探讨基于机器视觉和多光谱技术的香榧品质检测技术及与方法。最后指出:围绕这些问题开展创新性研究,建立一个完整的香榧质量分级体系,对香榧产业发展中的规划、选育与栽培、智能及规模化加工具有重要的指导意义。     

农作物无损检测的机器视觉系统标定方法研究

基于机器视觉的无损检测是植物生长建模的关键技术之一,对图像采集系统进行标定是实现无损检测的基本步骤.目前,摄像机标定的方法有传统标定方法、主动视觉标定法、自标定方法等.为此,对现有标定方法分别进行了讨论与比较,结果表明,传统线性标定法可以满足农作物无损检测的要求.     

论锅炉压力容器的无损检测技术特点

文章围绕无损检测技术,阐述了锅炉压力容器无损检测技术特征,包括非破坏性、全程性、全面性特征。接着分析了电磁涡流检测、磁粉探伤检测这两种无损检测技术,希望以此为广大读者提供参考。     

种蛋受精与性别信息无损检测技术与装备研究进展

种蛋受精及性别鉴别关系到家禽孵化、养殖的经济效益和动物福利伦理等,种蛋受精与性别信息的检测是禽、蛋产业发展的难题,特别是种蛋性别的无损鉴定是世界难题。合适有效的无损检测技术,不仅应获得相关未知信息且不会对种蛋造成任何损伤,因此无损检测种蛋成为研究热点。然而,由于蛋壳厚度和颜色等外部品质形状差异、内部流体形态变化和胚胎发育等因素的影响,难以实现准确检测。本文对比了现有种蛋无损检测研究中的相关方法与技术,包括机器视觉技术、光谱技术、声共振频率分析、生物电信号分析、敲击振动法、介电常数分析、气味特征分析等;分析了种蛋受精和性别信息无损检测仍存在的技术限制、发育阶段检测限制、蛋壳干扰和种蛋个体差异性等方面挑战,并针对未来的研究及发展探讨了高光谱成像、X射线成像、超声波成像和磁共振成像等新兴技术应用于种蛋受精与性别无损检测的可行性。