土壤墒情监测预报技术研究进展

本文介绍了土壤墒情测报技术的发展历程,阐述了土壤墒情自动监测预报系统的基本概况,在此基础上分析了目前系统研究开发现状,并进一步提出解决思路,旨在为系统的研究和开发提供参考。     

土壤墒情监测预报技术研究进展

对已有墒情预报模型和土壤水分检测技术进行简单分析,总结了各自特点,发现现有土壤墒情检测技术在性价比层面还需提高,各墒情预报模型所受限制较多,仍没有较为通用、准确成熟模型,目前国外在这方面的热点研究集中于依靠3S技术,技术水平更为成熟,值得借鉴。对土壤墒情监测预报技术的前景进行了展望。     

数控机床刀具磨损在线监测与预警技术

刀具磨损是影响数控机床加工质量和效率的主要因素之一,为了实现数控机床刀具磨损的在线监测与预警,该文基于数字孪生技术,构建数控机床刀具磨损在线监测与预警技术体系,采用神经网络技术进行海量数据特征提取与降维,并选取三种模型评价指标(MAPE、RMSE、MAE)对该模型监测及预测精度进行评价。结果表明,该技术在刀具磨损监测和预警方面表现出较高的准确性和可靠性,能够及时发现刀具磨损并提前预警,从而避免因刀具磨损而引发的加工质量下降和生产事故。     

强对流天气对高空气象探测的影响及应对处理

高空气象探测业务是各级气象部门的重要工作任务,其在气象监测、天气预报、气象研究、人工影响天气等工作中发挥着十分关键的作用。本文分析了强降雨、雷暴、大风等强对流天气对高空气象探测探测造成的影响,提出了相应的应对处理措施,以供相关人士参考借鉴。     

基于Web of Science的作物病害监测和预警研究进展

作物病害是我国主要农业灾害之一,严重危害作物生长发育,威胁粮食安全。为宏观掌握作物病害的发展动态,了解作物病害监测和预警的研究前沿和应用热点,基于文献计量学方法,利用VOSviewer可视化软件,对2003—2022年间Web of Science核心合集数据库收录的作物病害监测和预警研究的相关论文进行可视化分析,为作物病害研究者跟踪研究前沿、把握研究方向提供理论参考。结果表明：作物病害监测和预警领域发文量整体呈现逐步上升趋势,具有广阔的发展前景;中国是作物病害监测和预警研究领域发文数量最多的国家,但研究成果质量需进一步提升;核心作者之间已形成固定的核心研究团队,发文量最多的作者来自以黄文江、张竞成、康振生和Varshney为代表的研究团队;研究成果主要刊载在Frontiers in Plant Science、Plant Disease和Computers and Electronics in Agriculture期刊上;发文的主要机构有美国农业部农业研究局、中国科学院和中国农业科学院;抗病基因育种、PCR诊断作物病害、卷积神经网络和深度学习分类作物病害和遥感监测作物植被指数是近2...     

基于无人机航拍的森林防火监测与预警技术

传统的森林防火监测与预警系统缺少对火灾图像的滤波去噪过程,影响最终的监测效果。为此,基于无人机航拍技术设计了一种新的森林防火监测与预警技术。通过无人机航拍的方式采集森林图像,对图像实施滤波降噪处理,从形态学的角度提取图像中火灾、烟雾等目标的圆形度特征,通过特征识别结果设计森林火灾识别预警流程。对比试验结果表明,所设计的监测与预警技术的监测效果更佳,用于森林火灾的实时监测和预警具有较好的效果。     

森林病虫害监测预报系统设计

分析了森林病虫害监测预报的现状；在对森林病虫害监测预报系统的功能进行了详尽设计的同时，指出了监测预报系统所必需的功能；介绍了系统的开发工具；并对数据库结构进行了设计。     

内蒙古地区大风沙尘天气的预报方法研究

本文通过对2010年11月内蒙古地区出现但漏报的一次大风沙尘天气过程环流形势等分析,阐述此类天气预报中需关注的着眼点,提升大风沙尘天气预报预测水平。     

农业主要病害检测与预警技术研究进展分析

农作物病害一直以来是制约农业可持续发展的主要因素之一,农业病害预警逐渐成为国内外研究的热点问题。在总结和整理现有国内外研究文献的基础上,对物联网和传感器、3S、光谱、病原微生物检测等农业病害预警信息获取关键技术以及病害图像处理、病害预警专家系统、病害预测等农业病害预警信息处理技术进行了系统的分析与讨论。综述结果表明,多种技术的结合、集成及融合将使农业病害预警的覆盖面更广,预警准确性更高;农业病害预警信息获取方式在向精确化、广泛化方向发展;对农业病害的短期预警将成为一个研究重点;农业病害早期/初期检测、诊断与预警会成为新的发展方向;农业病害预警系统及装备将朝着低成本化方向发展;实时在线的农业病害自动预警方式具有更大的实际意义。     

鳌江流域洪水风险动态预警预报研究

随着防洪理念由"洪水控制"转向"洪水管理",洪水预警预报成为了水科学研究的重点问题。以鳌江流域为例,构建了水文水动力、洪水影响等无缝耦合的全要素预报调度模型,实现了流域洪水预报调度和面上社会要素的影响预报。通过对2016年"鲇鱼"台风应用验证,成果合理可信,为流域风险预警预报提供强有力的技术支撑。     

基于GS的数字西江水质预警预报

数字西江水质预警预报系统是一个以地理信息系统（GIS）和数据库管理系统（DBMS）为开发平台，面向管理和决策层的可视化动态信息系统，采用集成GIS组件和水量水质数值模型的耦合方式。本系统一方面建立基于GIS的水环境评价、水环境容量计算和污染物总量控制；另一方面在发生水污染突发事故后，能够快速预报污染物向下游的扩散时间、扩散面积、确定污染范围、污染程度及对下游取水口等所造成的影响，为决策部门提供决策支持。     

农业病虫害监测预警平台设计

设计了一种基于移动GIS的农业病虫害监测系统平台,可使用户通过移动终端获取病虫害监测信息。应用结果表明,该平台在实时性、精确定位、人机交互性及成本等方面具有较大的优势。     

基于WSN与GIS技术的森林火灾监测预警研究

针对目前森林火灾监测系统存在的问题,对森林火灾发生与蔓延的预报预测理论与方法进行探讨,提出采用WSN与GIS技术相结合的森林火灾监测系统,该系统可以解决传统监控布点困难、监控任务重、实时性不强的问题。     

新一代天气雷达灾害性天气监测能力分析及未来发展

自然天气灾害对人类的生命安全构成了极大的威胁,因此,通过现代科技对灾害性天气进行预测,能够有效避免自然灾害对人类生命造成伤害。文章对新一代天气雷达灾害性天气监测能力展开了分析,了解新一代天气雷在使用过程中存在的问题,并针对性提出有效解决措施,促进灾害性天气监测能力的提升,为人类的生命安全提供保障。     

雷暴与强对流临近天气预报技术探讨

随着经济的发展和科技的进步,我国气象方面的技术也在不断的向前发展。社会的进步也对气象服务提出了更高的要求,社会各界生产生活的需求使得气象预报技术的内涵正在不断的丰富。天气预报已经不仅仅是对当天的气象信息的获取,同时要求获得更多的气候信息。提高气象技术不仅是提高气象预报准确性,同时也要求信息种类的丰富。文章将对雷暴和强对流天气的预报技术进行阐述。     

雷暴与强对流临近天气预报技术探讨

经济的发展和科学技术的进步促进了我国气象科技的不断更新,同时人们对气象服务的需求不断增加。在一些作用的影响下,天气预报技术的内容越来越多。在天气预报的协助下可以了解地区气象状况,而技术的先进性就显得尤为重要。此外,天气预报对严重的气象灾害进行的预报,为相关部门采取措施预防灾害带来一定的帮助。本文阐述的主要内容是雷暴天气的临近天气预报技术和强对流天气的临近天气预报技术     

雷暴与强对流临近天气预报技术进展

随着科技的不断发展,天气预测技术也在不断提高,居民通过天气预报能够提前做好应对防范,尤其是强对流天气预报技术的发展,是国家和社会关注的热点。文章对雷暴与强对流临近天气预报技术展开了分析,了解临近天气预报技术的现状,雷暴与强对流临近天气预报技术,促进我国临近天气预报技术水平的发展,为居民的生活提供更便捷的服务。     

土壤水分监测与灌溉预报系统设计

土壤水分监测与灌溉预报是实现作物适时适量灌溉的基础。提出了一种新的土壤水分监测与灌溉预报系统,依据实时采集的数据信息,判断作物用水情况,采用智能方法,建立高准确度土壤墒情与灌溉预报的模型,实现作物用水信息实时管理。     

凌源市夏季降水气候特征及预报预警服务

本文利用凌源市气象站1980-2019年的夏季逐日降水资料,使用应用回归分析方法,研究近40年来本地区夏季降水规律,分析降水异常原因.