星点设计-效应面法优化梓树果实总黄酮的超声提取工艺

以梓树果实为材料,利用星点设计—效应面法对总黄酮的超声提取工艺参数进行优化研究。选择乙醇浓度、料液比、提取时间为自变量,总黄酮提取量为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归和多项式拟合,采用效应面法选取较佳工艺条件,并进行预测分析。结果表明:梓树果实总黄酮的最佳提取工艺参数为乙醇浓度59%,料液比1∶44,提取时间39 min。在此工艺条件下梓树果实总黄酮提取量测定值为22.289 4 mg.g-1,最佳工艺验证结果与模型预测值相差-1.84%。     

响应面设计法优化牡丹皮中总酚的提取工艺

[目的]利用响应面设计法优化牡丹皮（CortexMoutan）中总酚的提取工艺。[方法]固定提取时间30 min,以乙醇体积分数、料液比、提取温度为响应因子,以总酚的提取率为考察指标,采用3因素3水平的响应面分析法优化总酚的醇提工艺参数。[结果]牡丹皮中总酚的最佳提取工艺条件为：乙醇体积分数50%,提取温度75℃,料液比1∶41。在此优化条件下,牡丹皮总酚的提取得率为40.95mg/g,这与模型预测值相符。[结论]该研究可为牡丹皮的深入开发和广泛应用提供科学依据。     

超声提取黄精总酚工艺的响应面法优化

基于超声提取黄精总酚的工艺体系,围绕料液比、乙醇体积分数、超声时间、提取温度和超声次数等5个因素对黄精总酚提取率的影响分别开展单因素试验,然后在单因素试验的基础上, 以黄精总酚提取率为响应值,选取提取温度、超声时间、超声次数这3个对黄精总酚提取影响较大的因素利用响应面法进行优化。结果显示,黄精总酚的的最佳提取工艺条件为料液比1∶50、乙醇体积分数70%、超声温度37 ℃、超声时间30 mins、超声次数3次。在此条件下,黄精总酚的提取率可达7.003 35 mg·g^-1。     

响应面法优化红小豆中总酚的提取

以红小豆为原料,采用有机溶剂浸提法,对煮制后的红小豆中抗氧化物质进行提取。以总酚含量为指标,通过单因素和Box-Behnken试验得到了最佳煮制参数为：煮制时间为9 min,液料比为20∶1,压力为0.075 MPa,在此条件下进行提取,得到煮制红小豆中总酚含量为0.732 8 mg.g-1。     

星点设计-效应面法优化常春藤皂苷C提取工艺

以常春藤皂苷C为指标,采用星点设计考察乙醇浓度、回流温度以及提取时间对提取工艺的影响,对结果进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法优化得出回流提取的最佳工艺条件,以期探讨回流提取常春藤叶片中常春藤皂苷C的最佳工艺.结果表明,二项式拟合方程各项指标优于多元线性方程,优化后的常春藤皂苷C的最佳提取工艺条件为乙醇浓度62.6％,回流温度82.3℃,提取时间54.7 min,回流提取2次,预测得率与实测得率偏差为1.12％.星点设计-效应面法优化常春藤皂苷C的提取工艺方法可行,预测性良好.     

响应面法优化超声辅助提取蓝莓多糖工艺研究

蓝莓多糖具有抗氧化性,为蓝莓多糖在食品加工中的应用提供参考,以经高浓度乙醇脱脂的蓝莓为原料,通过响应面法优化超声波辅助提取蓝莓多糖的工艺。结果表明：蓝莓多糖最佳提取工艺参数为料液比1∶25(g/mL)、提取温度60℃、超声提取功率60 W、提取时间85 min,该条件下,蓝莓多糖的提取率为10.61%。该工艺较传统水提法、酶解法简单,且提取率高。     

响应面优化超声辅助醇碱法提取厚朴总酚的工艺条件

【目的】优化醇碱法提取厚朴总酚(和厚朴酚、厚朴酚)的工艺条件。【方法】以和厚朴酚、厚朴酚、厚朴总酚得率为指标,考察乙醇浓度、碱浓度、料液比、超声时间对提取效率的影响,采用响应面法分析各因素的影响程度和各因素间的相互作用。【结果】建立的二次回归方程与试验数据拟合度高、预测性好,和厚朴酚、厚朴酚、厚朴总酚的R2分别为0.940 2、0.962 6、0.960 6。经响应面分析,在超声强度150W下,提取厚朴的最佳条件为乙醇浓度56%、碱浓度0.8%、料液比1∶36、超声时间29min,在此条件下和厚朴酚、厚朴酚、厚朴总酚得率分别为1.95、9.80、11.75mg/g。【结论】所建立的回归方程对厚朴提取条件的优化是可行的,优选出的最佳工艺具有提取得率高、时间短、耗能少等优点。     

雀嘴茶中咖啡酰熊果苷提取工艺的响应面法优化

【目的】确定雀嘴茶中6′-O-咖啡酰熊果苷(CA)超声辅助提取的最佳工艺。【方法】采用超声辅助法提取雀嘴茶中的CA,通过单因素试验考察甲醇体积分数(50%,60%,70%,80%,90%)、液(mL)料(g)比(8∶1,10∶1,12∶1,14∶1,16∶1)、超声时间(10,15,20,25,30min)、提取次数(1,2,3,4,5次)对CA提取率的影响,并利用响应面法优化CA的超声辅助提取工艺。【结果】超声辅助法提取CA的理论最佳工艺条件为:甲醇体积分数72.87%、液料比15.87∶1、超声时间18.96min、提取次数3.63次,CA提取率的理论预测值可达到23.12%。根据实际操作的需要,将提取工艺条件修正为甲醇体积分数73%、液料比16∶1、超声时间19min、提取次数4次,在此条件下CA实际提取率为23.03%,与理论值较为接近。【结论】采用响应面法优化雀嘴茶中CA超声辅助提取的最佳工艺完全可行。     

星点设计–效应面法优化葡萄枝蔓中白藜芦醇的提取工艺

用乙醇回流法从葡萄枝蔓中提取白藜芦醇,以乙醇体积分数(x1)、回流时间(x2)和溶媒比(x3)为自变量,以白藜芦醇得率(y)为因变量,得二次回归方程y=–6.186 39+0.181 78x1–0.012 371x2+0.122 93x3+0.000 273x1x2–0.000 545x1x3–0.000 164x2x3–0.001 178x12–0.000 042x22–0.002 998x32(r=0.936 1,P<0.01)。用星点设计–效应面法优化提取工艺条件,优化后的较佳提取工艺条件为乙醇体积分数90.2%,提取时间129.5 min,溶媒比8.8,共提取2次。     

响应面优化西兰花中萝卜硫素的超声辅助提取工艺

对超声辅助提取西兰花中萝卜硫素的工艺进行了研究,以西兰花鲜食部分绿色幼嫩花茎和花蕾为试验材料,利用单因素及响应面法对外源芥子酶酶解西兰花后,超声波辅助乙醇提取萝卜硫素的工艺参数进行筛选及优化,在单因素试验基础上选取酶解时间,料液比和提取时间3个因素,再根据Central Composite中心复合试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定各因素对萝卜硫素提取率的影响程度.结果表明:超声辅提取西兰花中萝卜硫素的最佳提取条件为:酶解时间0.95h,料液比1∶41.8,提取时间1.1h,理论提取率为1 890.81μg/g,验证提取率为1 814.59μg/g,其相对误差为4.20%,表明该提取工艺参数在西兰花中提取萝卜硫素是可行的.     

响应面法优化超声波提取蓝莓多酚工艺

[目的]对超声波提取蓝莓工艺进行优化,为其商业化生产提供技术支持.[方法]以蓝莓冻干粉为试验原料,在单因素试验基础上选择乙醇浓度、料液比、超声时间等3个因素进行响应面设计,采用Box-Behnken中心组合试验设计和响应面分析法,建立以蓝莓多酚含量为响应值的二次回归方程.[结果]通过响应面分析建立蓝莓多酚超声萃取回归方程为:y=10.88-0.15x1+0.042x2+0.055x3-0.27x1x2-0.15x1x3-0.090x2x3-0.56x12-0.35X22-0.15x32(x1为乙醇浓度,x2为料液比,x3为超声时间,y为蓝莓多酚萃取率,R2=0.9692),该模型拟合度好;并确定蓝莓多酚萃取的影响因素顺序为:x1>x3>x2;最佳提取工艺条件为:提取次数两次、超声功率400 W、乙醇浓度55%、料液比1:25、超声时间1.5 h,在此条件下蓝莓多酚含量为11.05 mg/g.[结论]研究建立的模型适合蓝莓多酚超声波提取,可用于实际生产.     

超声波辅助提取草莓多酚的工艺优化

[目的]采用响应面分析法优化草莓多酚的超声波辅助提取工艺参数,为草莓多酚的产业化生产提供参考。[方法]考查了料液比、乙醇浓度、超声功率及超声时间对草莓中多酚得率的影响,在单因素试验结果的基础上用Box-Benhnken法进行3因素3水平的试验设计,以多酚得率为响应值,对所得数据进行整理分析,并建立二次多项回归数学模型,优化草莓多酚的提取工艺。[结果]超声波辅助乙醇提取草莓中总多酚最佳工艺为:当料液比为1∶30g·mL~(-1)时,乙醇浓度60%,超声功率585W、超声时间25min,在此条件下草莓多酚得率为10.959mg·g~(-1)。[结论]与常规提取法相比,超声波辅助提取工艺提取率具有提取时间短,提取溶剂用量少,提取效率高的优点。     

响应面法优化雪胆多酚提取工艺

以雪胆(Hemsleya chinensis)为试验材料,采用Box-Behnken中心组合设计响应面优化的方法,优化雪胆多酚的提取工艺条件。以多酚提取率作指标,通过Design-Expert 8.0.6软件,基于单因素试验结果,建立雪胆多酚提取率与提取温度、乙醇浓度、液料比、提取时间4因素3水平的数学模型。结果表明,雪胆多酚提取率模型拟合度较好,显著性高,优化后的最佳提取工艺条件为提取时间59 min、乙醇浓度(V/V)50%、提取温度74℃、液料比16∶1(mL/g),此条件下雪胆多酚提取率为(1.479 6±0.004 1)mg/g。     

响应面法优化‘蛇龙珠’葡萄皮渣中多酚提取条件的研究

【目的】为了提高葡萄皮渣中废弃物的利用价值.【方法】以‘蛇龙珠’葡萄皮渣为原料,通过单因素和响应面试验,比较不同试验因素和水平对葡萄皮渣中多酚提取率的影响.【结果】不同的浸提条件对多酚提取率有很大的影响.优化得到的葡萄皮渣多酚提取条件是乙醇体积分数为42.4%,料液比为1∶15.44(g∶mL),浸提温度为60.6℃.【结论】在此条件下可提取多酚的量为0.786mg/g,与传统提取率相比有明显的增加.     

响应面法优化超声波辅助提取沙棘籽油的工艺研究

该文通过单因素试验和RSA响应面分析法优化了超声波辅助提取沙棘籽油的工艺方法,探讨不同提取剂、提取剂用量、提取时间、次数、功率对提取效果的影响。结果表明,超声波提取沙棘籽油的最佳条件为:以石油醚为提取剂,超声波功率为800 W,提取时间17 min,料液比为1∶9。该条件下,沙棘籽毛油的提取得率可达到9.27%;沙棘籽油中维生素E含量较传统方法提取的沙棘籽油高25%。      

响应面分析法优化桑叶叶绿素提取工艺

为优化桑叶叶绿素提取工艺,根据单因素试验结果与响应面分析法中的Box-Behnken中心组合设计原则选取试验因素与水平,从中选取对叶绿素提取结果有明显影响的提取时间、提取温度、提取液料比3个因素进行优化;并利用Design Expert 7.1.6分析软件对试验数据进行分析.结果表明:桑叶叶绿素提取的最佳工艺参数为提取时间5.25 h,提取温度56.5℃,液料比103∶1;在此条件下,桑叶叶绿素质量分数为5.376 mg/g,与预测值5.451 mg/g接近.说明根据Box-Behnken模型、采用响应面分析法得到的桑叶叶绿素提取优化工艺准确可靠.     

利用响应曲面法优化乙醇提取红山药色素工艺条件

通过红山药色素溶剂提取筛选,运用Box-Bebnken响应曲面设计法,以乙醇浓度、液料比、溶剂pH值、温度为自变量,以色素提取液的D460nm.值为指标,BSM分析法优化乙醇提取红山药色素工艺,并对红山药色素粗品进行化学成分初步鉴定.结果表明:乙醇为红山药色素提取最佳溶剂.乙醇法提取最佳工艺条件为:乙醇体积分数60%,液料比10 mL:lg,pH值3.08,温度为79.0℃,此时红山药色素粗品得率为(30.24±0.26)%,/次性提取率达72.63%,色价39.4.化学成分初步鉴定表明色素粗品中主要含有黄酮类化合物.     

Plackett-Burman设计和响应面法优化单宁酶固态发酵培养基

通过优化单宁酶固态发酵培养基组成,以期最大程度提高产酶活力.首先采用Plackett-Burman设计对固态发酵培养基组分进行重要性筛选,并确定可显著影响单宁酶活力的3种组分:麸皮、水及单宁酸.通过最速上升试验接近最大响应区域后,再经中心组合设计响应面试验建立二次回归模型,发酵培养基最优组成确定为:麸皮9.23 g,水0.78 mL,单宁酸0.76 g,NH4NO31.20 g,MnCl2 0.024 g,NaCl 0.004 g,MgSO4·7H2O0.004 g,KH2PO40.004 g.在此条件下发酵单宁酶,酶活力达462.72 U/mL,与模型预测值467.57 U/mL非常接近.结果表明,利用Plackett-Burman设计和响应面法优化单宁酶固态发酵培养基非常有效.     

响应面法优化微波辅助提取火龙果多酚

采用微波辅助提取火龙果多酚,并用响应面法优化多酚提取工艺.在单因素试验基础上采用响应面法,以多酚提取率为响应值,通过回归分析各工艺参数与响应值之间的关系,预测最佳的工艺条件.结果表明:当微波提取时间为135 s、乙醇浓度为62％、料液比为1∶13.5、微波功率为648 W时,火龙果多酚提取率达到81.90％.该方法预测准确、高效可行,可为火龙果资源的开发利用提供理论依据.