几种药剂对玉米灰斑病的防治效果研究

玉米灰斑病是一种由玉蜀黍尾孢子菌侵染玉米后引起的病害,对玉米危害较大。汨罗市是湖南省重要的玉米产地,玉米灰斑病较重。文章选用了几种药剂,对玉米灰斑病的防治效果进行了研究,发现杜邦.克露8000倍药剂以及10%苯醚甲环唑WG 2000倍药剂防治玉米灰斑病效果较好,建议在生产中应用。     

基于循环一致对抗网络的玉米灰斑病图像迁移方法研究

针对玉米病害图像采集困难，特别是灰斑病表现差异性较多问题，提出一种基于循环一致对抗网络（CycleGAN）的玉米灰斑病图像生成算法，通过病害图像迁移，使得健康的作物图像可以生成患病作物图像。此方法首先通过特征提取分别提取出健康玉米图像特征和灰斑病图像特征；然后把两种特征图像输入到CycleGAN的生成器Gs中，结合生成器中的残差网络提高图像传输时的准确性，利用两个判断器判断生成的图像是否一致；最后通过对健康玉米图像进行病害迁移得到所需的玉米灰斑病图像。试验结果表明：与VAE、GAN的图像进行迁移比较，结构相似SSIM值整体分别提升50.434%、18.762%，均方误差MSE值整体减少12.891%、9.558%；直观效果上CycleGAN迁移后的不同病害程度的玉米灰斑病效果更好，因此使用CycleGAN网络生成的玉米灰斑病图像更准确。     

甘蔗病斑模式识别特征参数提取的研究

在甘蔗病害识别的研究中,为寻找合适的赤腐病病斑和环斑病病斑分类的特征参数,从颜色、纹理和形状3个方面探讨了识别这两种病斑的特征参数的可行性。初步分析结果表明：颜色分量Cr的均值、颜色分量S的方差、颜色分量V的均值、圆度和复杂性可作为识别这两种病斑的特征参数。用模糊K-近邻算法进行模式识别,结果发现颜色分量Cr的均值与圆度、颜色分量V的均值与圆度的特征参数组合的区分效果最好。     

基于流形学习算法的玉米叶部病斑图像降维与聚类分析

流形学习算法是当今广泛使用的降维算法,但在玉米病害识别方面应用较少。本文通过利用Isomap、LLE和LE三种流形学习算法对玉米病斑图像进行降维对比研究,并运用K-means和K-medoids两种聚类算法对降维后的数据进行聚类分析,其中LLE算法在玉米叶部病斑图像的降维效果更好,能够为病害识别提供保障。     

基于图像处理的玉米叶部染病程度的研究

以玉米小斑病为例,探讨利用图像技术实现玉米叶部染病程度的计算方法.根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征.研究结果表明,利用图像技术进行玉米叶部染病程度的计算是可行的,为有的放矢地进行农药喷洒提供了理论依据.     

基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究

为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8∶2的比例为每种玉米病害图像选择训练集和测试集。然后,通过试验组合和对比分析的方法比较不同卷积神经网络结构设置对准确率的影响,选出最佳参数。另外,选用Adam算法代替SGD算法来优化模型,通过指数衰减法调整学习率,将L2正则项添加到交叉熵函数中,并选择Dropout策略和ReLU激励函数。最后,确定了一个10层CNN网络结构。试验结果显示,玉米花叶病、灰斑病、锈病、叶斑病和玉米健康识别率分别为95.83%、90.57%、100%、93.75%、100%,平均识别率达96%,平均计算时间为0.15 s。经试验结果比较,该模型识别效果明显高于传统方法,为玉米病害的防治提供技术支持。     

基于颜色与形状特征的甘蔗病害图像分割方法

根据甘蔗苗期赤腐病和环斑病图像的特点,提出了一种甘蔗病害图像分割方法.首先利用颜色特征2G-R-B和2R-G-B提取出病斑和土壤等非绿色植物类.然后采用面积阈值分割法排除部分土壤等非绿色植物类连通区域.最后利用链码计算剩下的病斑和土壤等非绿色植物类连通区域的形状特征,根据区域的宽度、矩形度和圆度分离出病害病斑.实验结果表明,该算法能有效提取出赤腐病和环斑病病斑,对环斑病图像分割正确率达93%,对赤腐病图像分割正确率达95%.     

玉米主要病害的发生与防治

<正>常见的玉米病害主要有玉米大斑病、玉米粗缩病、玉米青枯病、玉米叶斑病等。认识并有效地防治这些病害,是提高玉米产量的关键。1玉米大斑病玉米大斑病也叫条斑病,各玉米产区都有发生,在该病爆发年份,染病区玉米可减产50%左右。     

玉米粗缩病的研究进展

玉米粗缩病是我国玉米产区的主要病害之一。阐述玉米粗缩病的发病症状、病原、寄主和传播方式,介绍玉米粗缩病常用的防治方法,分析目前玉米粗缩病抗病育种研究取得的进展,并对其今后的研究方向和内容进行展望。     

辽宁玉米生育中后期主要病虫害前期综合防控技术

为研究探索玉米生育中后期病虫害前期综合防控的适宜方法,于2016年在辽宁不同玉米产区,以玉米螟和玉米灰斑病、大斑病为防治对象,采用大区试验的方法,在喇叭口期提前施用药剂,对玉米生育中后期主要病虫害进行药剂防控。结果表明,玉米螟的防控效果达到74.66%,玉米灰斑病和大斑病的防控效果达到51.28%~70.67%,有效降低了病虫害对玉米产量的影响。