有机茶生产技术--有机茶园病虫害的控制

有机茶园病虫害控制关键在于保持茶园良好的生态环境,减少乃至不使用化学农药.主要控制技术措施包括保护茶园生物的群落结构以维持茶园生态平衡,优先采用农业技术措施以加强茶园栽培管理,保护和利用天敌资源以提高自然生物防治能力,有条件地使用植物源和矿物源农药.具体介绍了几种重要病虫害防治要点.     

有机茶园病虫害的控制

有机茶园病虫害控制关键在于保持茶园良好的生态环境，减少了乃至不使用化学农药。主要控制技术措施包括保护茶园生物的群落结构以维持茶园生态平衡，优先采用农业技术措施以加强茶园栽培管理，保护和利用天敌资源以提高自然生物防治能力，有条件地使用植物源和矿物源农药。具体介绍了种重要病虫害防治要点。     

名山不同类型茶园害虫及天敌研究

本研究通过对名山无公害茶园、常规茶园和有机茶园的害虫及天敌的调查分析,对比了3类茶园的生态状况。得出如下结论:茶园害虫共8目45科75种,主要为:螨类、蚧类、叶蝉类、粉虱类、蓟马、茶蚜等。天敌11目36科71种,主要为:蜘蛛类、瓢虫类、食蚜蝇类、寄生蜂类等。通过对主要害虫和天敌的数量动态曲线分析,发现有机茶园害虫天敌数量的演变最符合自然规律,无公害茶园其次,常规茶园最差。     

武夷山市生态茶园建设模式及主要技术

武夷山市是著名的产茶区,建设生态茶园意义重大。为寻求既能保障茶园经济效益又能保护好区域生态环境的茶园发展之路,探讨了茶—林、茶—果、茶—草/作物、茶—菌、茶—药、茶—禽、茶—旅游/休闲等7种适用于武夷山的生态茶园建设模式,并提出茶林嵌合型和片状茶园的主要改造技术。     

栗茶间作模式下茶树根系的基础特性

对安徽枞阳县周潭镇大山村中国森林生态网络大山试验示范区的栗茶间作茶园和单作茶园茶树根系的特征进行了试验研究。结果表明:栗茶间作促进了茶树根系的生长。间作茶园茶树根系的干重、吸收根比例、比根长和根系生理活性明显大于单作茶树根系;间作茶园茶树根系在土壤中的分布比单作茶树根系更深、更均匀;间作茶园内茶树和栗树根系在土壤空间中各自具有相对不同的生态位。栗茶间作具有较好的生态学基础,是一种可持续发展的茶园经营模式。     

应用甲维盐防治茶小绿叶蝉田间药效试验初探

甲维盐防治茶小绿叶蝉的试验结果表明,不同浓度的甲维盐均可有效地控制茶园茶小绿叶蝉的危害,药效持续时间较长,在茶园使用后不伤害其他天敌昆虫和有益生物。     

一种相得益彰的茶园套种山桐子新模式

山桐子是油材兼用的特色木本油料树种,是一种含有较高的亚油酸的高端保健用油。茶园套种山桐子,可获得具有相得益彰的良好的经济效益。茶叶萌芽期早于山桐子萌芽期,茶园套种山桐子对春茶光照无影响;茶园套种山桐子可降低茶园温度,减弱光照强度,提高茶园的湿度,减少土壤表面水分蒸发,增加茶叶叶片水含量,可有效减缓夏秋高温干旱对茶树生长的影响,延长茶叶采摘期,提高茶叶的品质;茶园套种山桐子,在水分和营养上优势互补,不会造成营养上的竞争关系,保证生态茶园的可持续发展;茶园套种山桐子,可显著增加单位面积的经济效益,实现茶叶和木本油料的双收益;茶园套种山桐子,可提升茶园生态效益,增加茶园的景观价值。     

山地无公害茶园生产建设技术与管理

茶叶是一种饮料食品,建设无公害茶园,生产无公害茶叶,确保茶叶质量安全,是当前茶叶生产的必然选择。建设无公害茶园的环境必须没有污染,其土壤、灌溉水、空气中的有毒有害物质必须符合有关规定要求,茶园的建设与管理必须保持生态平衡、不污染环境、不破坏环境,茶园病虫害的防治必须采取营林措施和生物防治、避免使用化学农药防治,确保茶叶质量安全与无公害目标的实现。     

名山名水育名茶

茶,作为一种久负盛名的绿色饮品,深受广大人民所喜爱。您也许对茶味苦、甘、性寒、无毒、提神、生津止渴、去痰热;早采为茶、晚采为茗、茶有野生和种生两种等知识了如指掌,可是您到过茶园吗?您不想到茶园去走走看看、了解一下广袤的茶园里有关茶的历史和文化吗?现在,就让我们一同去浙江省新昌县感受一下那1500多年来茶文化的历史和一睹近7万亩茶园、720多个产茶村繁荣昌盛的景象吧！     

基于GEE平台结合RF和SVM算法的茶园提取研究

科学有效的茶园遥感监测技术为土地利用管理、茶园管理、产业政策制定奠定了基础。研究基于GEE平台利用Landsat 8/OLI分别结合SVM和RF两种分类算法对云南省普洱市和西双版纳自治州的茶园进行了提取,并将2种算法的提取结果进行了对比。结果表明,RF和SVM算法的分类总体精度(OA)分别为95.61%、95.56%,Kappa系数相同,均为87%。RF算法的分类总体精度高于SVM算法,而Kappa系数相同。RF算法的制图精度(PA)为65.44%,与SVM算法(65.75%)相比相差较小,RF和SVM算法的用户精度(UA)分别为63.08%和57.37%。基于GEE平台结合RF分类算法对茶园的提取精度高于SVM算法。采用不同的传感器以及不同的分类算法可实现对茶园准确、高效的提取,对制定科学的茶园管理政策、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义。