地面观测报表审核处理方法

介绍了地面测报审核处理的方法,包括J文件的审核处理、最长连续(无)降水审核、对机审发现的疑误记录处理、极值时间不一致的审核处理、缺测记录的审核处理、建立合适的地面审核规则库、充分运用审核方面的工具软件等,以供参考。     

自动气象站月报表异常数据处理与审核

通过对自动气象站地面月报表常见问题进行总结,针对报表常见的附加信息及台站参数错误、人工观测资料和自动站资料缺测、疑误问题,分析了问题出现的原因和解决办法,以为降低报表错情提供一定帮助。     

新长Z文件形成常见问题及解决思路

为了适应现代化气象业务建设的发展需求和地面气象观测业务的改革要求,自北京时间2012年3月31日21:00开始,对地面气象的观测业务进行调整。调整内容为取消发报,实行地面新长Z文件的质控传输,经过1年半的运行,新长Z文件的形式已经被全体业务人员适应。但是,新长Z文件的质控传输还存在很多问题,如自动站故障时,分钟数据会产生缺测情况,这时会出现一些矛盾的记录,造成数据越限,严重时甚至会有缺报现象产生。这种情况下,对新长Z文件质控缺测数据的处理和质量考核等问题的解决,成为一个工作重点。     

试述易语言实现地面气象要素数据文件格式的解析和学习

地面气象观测资料报文传输方式调整后,中国气象局下发了《地面气象要素数据文件格式（V1．0）》,对新的观测要素数据文件进行了详细说明、,根据说明,通过易语言编程,针对国家级站点单站数据文件,编写内容查看工具,实现对新格式数据文件的快速解析,帮助台站业务人员学习文件格式．定位观测要素数据位置,并实现对其格式的简单检验。     

自动站数据文件制作及报表审核常见问题处理方法

做好地面自动气象站数据文件制作和记录质量检查审核对于确保气象台站测报业务质量,提高地面测报业务数据资料的准确性、完整性具有重要意义。基于此总结了报表审核过程中应注意的事项,对降水数据缺测或异常、关闭自动站采集器引发的问题等涉及数据文件更改的问题以及风的异常记录等进行分析及处理,并探讨了月报表中需常规备注的项目,以供自动站数据文件制作和报表审核实践参考。     

地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理

分析地面气象观测数据缺测的原因,并提出不同观测记录缺测的处理方式,以为提高地面气象观测数据的准确性提供参考。     

影响地面气象观测数据文件质量的因素及对策

本文结合新疆阿克苏市气象局的实际,分析影响地面气象观测数据文件质量的因素,探讨计算机审核疑误信息方法,提出提升地面气象观测数据文件质量的对策,仅供相关部门参考。     

浅谈自动气象站月观测数据文件的预审

笔者通过对新民市自动气象站地面气象记录月观测数据文件的预审,主要就是要对人工录入的记录进行分析校对,对月观测数据文件进行极值、相关性和逻辑等检查,使得经预审后的资料完整、准确并使得统计结果符合实际,为气象服务提供科学资料。     

自动气象站报表预审的经验探讨

通过济源市气象局自动气象站近3年的单轨运行，总结了自动站报表预审方面的一些经验，通过对自动气象站台站参数的设置、自动站资料和人工观测资料的对比，及对一些缺测、疑误问题进行了分析和提出解决办法，对减少报表错情有一定帮助，从而达到提高报表的质量的目的。     

自动气象站湿度传感器故障数据处理

探讨如何在湿度传感器出现故障时气簿-1、B文件、A文件和J文件数据中数据的处理,减少地面气象数据缺测,正确做好湿度、水汽压、露点温度的数据处理。该文从各个数据文件入手,总结各个环节的数据处理,以指导自动气象站湿度传感器出现故障时数据的处理,为地面气象观测工作提供参考。     

2010年8月8日桓仁地区暴雨漏报原因分析

应用常规资料、数值产品,对2010年8月8日桓仁地区出现的中尺度系统产生的区域性暴雨的漏报原因进行分析。希望可以通过天气过程分析,为今后的类似天气系统预报积累经验。     

基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测

为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律。结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力。     

地市级气象数据库的设计与实现

随着气象事业现代化的飞速发展和气象业务的迅猛发展,气象探测手段的不断涌现,气象资料呈几何级的增长.如何将这些资料在预报业务与决策服务中发挥及时有效地作用,是目前需要解决的一个问题.我局依托Windows 2000系统下的SQL Server 2000服务器建立起本地数据库,将众多的数据资料根据本地实际需要,分类入库,来提高资料的访问效率.本文主要介绍在SQL Server 2000上建立我局基础数据库和服务产品数据库的设计原则和实现过程,以及对数据库采取的安全措施.     

江淮平原油菜渍害预报模型

在建立油菜生长模型(RAMOD)的基础上,根据江淮地区15个气象台(站)40年(1961～2000)的逐日气候资料与同期同地油菜面上产量资料,分析了降水量、降水日数和日照时数等气象因子与油菜产量的关系,构建了油菜渍害影响模块,以之与RAMOD嵌套,对江淮地区油菜渍害进行了试预报。结果表明,预报准确率达到23/30,尤其是渍害严重发生年没有漏报,取得了满意的结果。     

面向气象业务湖南省级WEBGIS平台的设计与实现

根据省级气象业务和服务工作所需,省局搭建一套面向气象业务高效、稳定、省内多业务单位能共用的专业WEBGIS平台.在此针对平台多源异构数据的高效管理,多种类、多时次、多维度气象专题产品定制生成以及平台服务器集群的高可用性等关键技术做了相关研究,这些研究对于气象数据和产品的空间分析、可视化发布及跨行业实现信息共享具有非常积极的意义.     

"EXCEL环评气象数据自动计算表"的设计和应用

由于气象因素对污染物扩散起着重要的作用，所以在环境质量评价的过程中，经常需要进行气象数据的计算，且计算量很大。使用计算机处理大量的气象数据有高效、快速、准确的特点，但商品软件价格很贵，而且使用不够灵活，二次开发比较困难。本文讨论了用常用软件EXCEL实现气象数据自动计算的方法，该方法简单易行，计算速度快，与办公软件结合紧密，功能上达到或超过了商用软件的水平。     

大兴安岭森林火灾与气象条件的相互关系

利用内蒙古大兴安岭林区２７a的林火资料及同期气象,人影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手，研究分析子气象条件对森林火灾发生的影响和作用，揭示了二者之间的相互关系和一般规律，为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。     

地面数据传输及质量控制实例分析

详细阐述地面测报软件主辅通道上传数据时间设置以及数据上传不成功的处理方法。自动站采集气温、本站气压、相对湿度、风向、风速以及雨量正点数据如果判断是错误数据,应按先分钟数据替代,然后人工数据替代,最后内插的原则修改,保存形成正确上传文件;台站预审人员应正确进行月报表A文件一般性备注和历史沿革备注。     

基于GIS的决策气象服务图形产品设计与实现

利用GIS软件和MSPGS组件生成重庆市决策气象服务图形产品地图模板,利用数据融合技术对气象数据进行转换,使其既能被GIS软件识别,又可以在Micaps软件中使用,并通过建立模型,登陆MSPGS的客户端进行任务的定制和自动执行,实现了决策气象服务图形产品的自动生成,有效节约了时间,增强了决策气象服务产品的时效性和针对性。     

基于气象资料的中国冬小麦收获指数模型

【目的】建立基于气象资料的中国冬小麦收获指数统计模型,为构建作物产量模型提供支持。【方法】获取河南、河北、山东合计30个农业气象观测站近20年冬小麦农业气象观测数据,利用时间序列分析方法提取趋势收获指数,收获指数观测值与趋势收获指数差值即为由气象要素决定的气象收获指数。采用逐步回归分析方法建立基于气象要素的冬小麦收获指数统计模型,模型模拟并反映气象要素变化对冬小麦气象收获指数的影响。【结果】冬小麦关键生育期气象要素与气象收获指数相关关系显著,但单站尺度和区域尺度的显著性水平存在差异。利用209组独立数据,分别在单站和区域尺度对建立的冬小麦收获指数模型进行了验证,单站尺度上模型模拟值与实测值的线性相关系数和斜率分别是0.65和0.4(2n=209,P0.001),均方根误差12.2%,平均偏差-2.4%,拟合指数75.8%,模拟效率42.3%;区域尺度上模型模拟值与实测值的线性相关系数和斜率分别是0.56和0.33(n=209,P0.001),均方根误差13.3%,平均偏差-1.3%,拟合指数为69.0%,模拟效率为31.7%。【结论】基于气象资料构建的冬小麦收获指数模型可以较好地模拟不同气象条件下冬小麦收获指数的动态,该模型可与作物NPP模拟模型相耦合,用于区域尺度上冬小麦产量的模拟研究。