油料作物研究的知识图谱分析

针对国际国内油料作物科技文献数据量过大、无法快速和有效交流等问题,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助Citespace信息可视化软件绘制油料作物研究领域的文献共引网络图谱、高被引文献的热点词汇图谱以及油料作物领域的前沿词汇图谱。直观地展示和分析了不同时期国际国内有关油料作物的高被引文献内容,分析了不同时期国际国内油料作物的研究热点。结果表明:国际国内有关油料作物高被引文献大多是关于实验方法和技术,近年来国内比较侧重于对油料作物产业及生物柴油方面的研究;国际国内有关油料作物早期的研究热点主要集中于油料作物的经济意义、生长环境、产量及品质等方面,近年来比较注重生物柴油的研究。     

产业集聚研究的知识图谱分析

基于知识图谱理论,采用Citespace软件,对CSSCI中1998－2011年间的产业集聚研究相关文献的关键词、被引文献、发文和被引作者、发文期刊和被引期刊、机构等进行可视化分析。发现产业集聚研究主要围绕产业集聚、产业集群发展的动力及其演化、产业集群竞争力、产业集群升级和产业集群创新研究五个方面展开;聂鸣、胡汉辉、王缉慈、魏江教授等为重要学者;国际和国内一些权威的机构或者课题组以及有关产业集聚概念、理论等开创性研究成果被引较多;《科技进步与对策》、《科技管理研究》、《科学学与科学技术管理》等为高载文期刊;《经济研究》、《管理世界》、《中国工业经济》、American Economic Review、Harvard Business Review等为高被引期刊;南京大学商学院、东南大学经济管理学院、华中科技大学管理学院为高发文机构。多角度清晰地展示了产业集聚研究领域的知识结构视图,为深入研究提供参考。     

基于期刊评价指标的可视化工具应用

借鉴引文分析的思路利用可视化工具对期刊评价指标相关领域的文献进行合作、同被引、共词等方面的分析。文章介绍了可视化工具选用是HISTCITE和CITESPACE的基本操作方法以及相应操作下得到的结果所表达的含义,利用WOS中获取的数据进行了具体实践操作,并将操作得到的结果结合期刊评价指标领域的实际情况进行了简要的分析,试图根据文献间的引用、合作等关系,从中找出核心作者、核心期刊以及核心机构,帮助入门者了解这一学科的研究重点,快速入门。     

21世纪国际食品安全行为研究热点与学术前沿

运用文献计量学、科学知识图谱理论和CiteSpace、BibExcel软件对国际食品安全行为领域学术成果进行定量化分析,并从关键词共现、文献共被引、作者共被引、机构合作、国家/地区合作等角度进行可视化研究。研究发现,尽管中国国家自科基金资助项目高居榜首,总发文量和国家/地区合作频次也居于第2位,但在高发文量作者、高被引作者、高被引文献、高合作量机构方面均排名靠后,表明中国在食品安全行为方面的学术影响力、话语权还有待提高;本领域的研究热点包括消费者行为、食品安全教育、最佳实践,其知识基础来自于消费者行为、食品安全教育、食物浪费、食品追溯系统,并形成了食品质量、粮食短缺、食品供应链、食物浪费、追溯系统等学术流派。     

基于可视化技术的国际智能感知前沿热点研究

智能感知技术,是《国家中长期科技发展规划纲要》中提出的需要优先发展的前沿技术领域之一。以此为研究对象,结合文献共被引分析和可视化技术将国际智能感知技术领域近年的研究热点形象、生动地展现出来。研究发现,智能感知的前沿主要表现在三个研究领域中：人类认知能力的研究展现出了从传统的心理研究逐渐向与生理研究和先进的设备相结合的研...     

2016年农业工程学科学术论文统计分析

本论文以2016年国内外相关学术论文数据库所收录的农业工程学科学术论文为基础,对农业工程学科进行文献计量分析。以被引频次为主线,结合发文量和篇均被引等指标,对农业工程学科进行多维统计分析。结果表明：《农业工程学报》是国内发文量和被引频次最高的期刊,中国农业大学和西北农林科技大学则是发文量和被引频次最多的机构,国内出版的学术论文研究重点集中在农业机械化、农村能源等领域。在国际农业工程领域,中国和美国是发文量和被引频次最多的国家,中国科学院和美国农业部则是位居前列的研究机构,Bioresource Technology在诸多期刊中独占鳌头,环境科学、能源燃料和生物技术是2016年国际农业工程领域研究重点。     

基于CiteSpace的有机肥研究进展

检索2012年1月1日至2021年12月31日SCI数据库,运用CiteSpace软件对检索到的7 303篇文献进行研究,从发文量、高频被引论文、国家（地区）、期刊、关键词共现等进行可视化分析,梳理有机肥领域知识脉络以探究热点主题。结果表明,近10 a有机肥相关文献发文量波动后逐年稳步提高;高频被引论文排名前3位的作者分别是SU Jianqiang、CHEN Ming和GUO Ruiying;发文量排名前3位的期刊是Bioresource Technology、Waste Management和Science of the Total Environment;有机肥领域研究的热点词汇有soil、organic fertilizer、nitrogen和management等;我国目前在有机肥研究领域处于领先地位。     

基于CiteSpace的海洋双壳贝类免疫研究可视化分析

为了追踪和探索海洋双壳贝类免疫研究的趋势与热点。本研究基于Web of Science数据库核心期刊集收录的海洋双壳贝类免疫研究相关文献,利用CiteSpace和VOSviewer文献计量软件对2000—2022年发表的文献进行知识图谱可视化分析。通过对该研究领域内发文量和发文核心作者、关键词突现和聚类、文献共被引、国家和地区之间的合作、期刊共被引分析,揭示了该领域内不同阶段的研究热点和发展趋势。结果表明：海洋双壳贝类免疫研究经历了2个阶段,整体发文量呈现稳步增长趋势。国际上形成了以Song L S、Wang L L等为主的大核心作者群体,但各群体之间联系较为分散。研究热点聚焦于进化、信号通路、氧化应激、基因组学、转录组学、以及神经内分泌免疫调节等方向。预测转录组测序以及基因组功能注释研究仍然是海洋双壳贝类免疫研究领域的重要方向。     

基于CiteSpaceIII的国外中亚研究分析

以SSCI（美国社会科学引文索引）收录的2001年—2015年间发表的1 200篇研究中亚的文献为分析对象,利用CitesSpace III可视化软件绘制研究中亚的共现知识图谱和共被引知识图谱,分析和揭示该研究领域的研究现状、研究热点及发展趋势。     

Web of Science平台下蚯蚓研究文献的调研分析

以Web of Science的SCI-E数据库1986年—2015年收录的8 917篇蚯蚓相关论文为研究对象,分析了蚯蚓研究的时间、领域及机构分布,并利用信息可视化软件Cite Space绘制关键词共现图谱和文献共被引图谱,探测高突现度关键词,分析了近30年蚯蚓研究领域的知识基础、研究热点和研究前沿等。     

VOSviewer应用现状及其知识基础研究

[目的/意义]通过对VOSviewer论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参考。[方法/过程]从Web of Science收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析了该领域研究的重要文献。[结果/结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域较为坚实的研究基础。     

生态经济学研究前沿及其演进的可视化分析

利用信息可视化方法对Web of Science（SCI,SSCI,A＆HCI）中1975～2007年收录生态经济学论文的引文数据进行文献共被引分析,探索生态经济学论文的分布地区与机构,以图谱的方式展示生态经济学的若干主要知识群,研究生态经济学从学科基础形成、学科领域拓展到学科纵深发展3个阶段的演化过程,以及关键节点所代表的生态经济学家及其专著或者论文对生态经济学发展所起的重要作用,根据信息可视化工具CiteSpace自动检测出的前沿术语反映了生态经济学在不同时期的研究前沿．     

基于SCI的岩土工程文献可视化图谱分析

文章以SCI数据库为基础,对2001年—2016年的岩土工程相关文献进行检索,运用HistCite及CiteSpace软件,进行数据分析及知识图谱绘制,从年度分布、国家分布、机构分布、作者共被引分布、文献共被引、关键词共现的角度进行分析,揭示了该领域文献的动态变化和发展态势。     

“十一五”期间中国“三农”问题研究知识图谱分析

＂三农＂问题不仅是一个经济问题、社会问题,也是一个政治问题,既是决定全面建设小康社会进程的关键,也关系到党和国家工作全局的根本。＂十一五＂以来,党中央、国务院坚持把＂三农＂工作放在重中之重的位置,这极大的推动了学界对该问题的广泛研究,相比＂十五＂期间＂三农＂问题研究的10,277篇文献,＂十一五＂期间有16 388篇研究文献,研究成果的丰富一方面推动了＂三农＂问题的有效解决,另一方面也给我们阅读文献,从整体上把握＂三农＂问题研究规律带来了很大障碍。即是以信息可视化技术为手段,采用科学计量学方法对＂三农＂问题研究成果进行分析,以发现该问题研究中的重要文献、期刊、作者、机构及研究热点,参考文献10篇。     

Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding

Many areas of science depend on exploratory data analysis and visualization. The need to analyze large amounts of multivariate data raises the fundamental problem of dimensionality reduction: how to discover compact representations of high-dimensional data. Here, we introduce locally linear embedding (LLE), an unsupervised learning algorithm that computes low-dimensional, neighborhood-preserving embeddings of high-dimensional inputs. Unlike clustering methods for local dimensionality reduction, LLE maps its inputs into a single global coordinate system of lower dimensionality, and its optimizations do not involve local minima. By exploiting the local symmetries of linear reconstructions, LLE is able to learn the global structure of nonlinear manifolds, such as those generated by images of faces or documents of text.     

基于CiteSpace的土壤生态系统服务研究热点与趋势

在全球土壤退化问题日益严重的背景下,厘清相关生态系统服务演变趋势,对土壤可持续管理具有重要意义。本研究以土壤生态系统服务研究领域1 617篇文献为研究对象,基于Web of Science核心数据库提供的相关文献引文信息,应用CiteSpace软件,采取关键词共现分析和突发分析,结合文献共被引分析,揭示土壤相关生态系统服务研究历程和发展现状,分析其研究前沿与趋势。结果表明:1)土壤生态系统服务研究历经了起步(1997—2008年)、概念及研究体系初步形成(2009—2013年)、稳定发展(2014—2015年)和深入探索(2016—2020年)等4个阶段;2)研究热点起初以对土壤功能的探索和实用性研究为主,而后关注土壤微生物、农业土壤生态系统服务,再逐步转向碳固存等调节服务的研究,现正朝着可持续管理路径探索的方向发展;3)土壤生态系统服务从早期借助生态系统服务常规范式,通过结合自身特色,已经逐步找到了相对独立的研究路径。在土壤生态系统服务评估方法已有研究的基础上,通过多学科交叉融合发展将土壤生态系统服务纳入管理决策是目前研究的前沿议题。     

竹子栽培文献计量分析与可视化图谱分析

采用文献计量学方法,对Web of Science核心版收录的1980-2014年间发表的竹子栽培研究的文献进行了全面的统计分析,通过CitespaceⅡ软件,从文献共被引的角度对文献作者聚类、研究机构聚类、关键词共现等作可视化图谱分析。分析结果表明:①中国、印度、日本和美国是竹子栽培研究的主要国家,中国在该领域研究具有绝对的优势和地位;②中国科学院、浙江农林大学、中国林业科学研究院等单位为竹子栽培研究发文量最多的几个机构,其中以中国科学院的国际合作度和影响力最大,这些机构走在了国际竹子栽培研究的前列;③学者多从竹子组织培养、快速繁殖、植株再生、体外开花、基因与克隆、生长模式与因素等方面展开研究;④竹子基因组序列、系统发育、基因鉴定等代表着竹子栽培研究的新的热点和方向。图7表6参7