安徽省苹果褐斑病预测预报方法研究

苹果褐斑病是一种旱期落叶性病害。文中介绍了苹果褐斑病发生规律和预测预报方法。     

我国苜蓿褐斑病研究现状

针对苜蓿褐斑病的发生特点、分布与危害、病原致病性及生物学特点、品种抗性、遗传种质材料等方面对我国苜蓿褐斑病的研究现状进行综述．对该病害虽然从多方面进行了较为系统的研究，但目前的研究进展仍落后于其他的作物病害．基于已有的研究基础，针对各地病原茵的致病性以及应用现代生物技术手段对抗性机制进行广泛而深入的研究．     

宁夏南部山区苜蓿斑蚜预测预报技术的初步研究

根据2002—2004年对宁夏南部山区旱地苜蓿斑蚜的系统调查研究,在分析掌握其发生规律以及与气候因子、天敌之间动态关系的基础上,应用SPSS分析软件进行逐步回归和多元回归分析,得到的苜蓿斑蚜预测模型为：y=3528．264—39．403x1,所建回归模型的显著性检验为极显著,历史拟合率均为100％,说明建立预测模型的方法是准确的,具有精度高且简单的优点,在生产中应用性较强。     

宁夏石嘴山市苜蓿褐斑病发生规律及防治对策

苜蓿褐斑病主要对石嘴山市二茬或三茬苜蓿造成严重的产量损失,并造成苜蓿牧草品质下降.8月上句至下旬为苜蓿褐斑病发生高峰期,结合当年的气象信息综合考虑,可指导大面积综合防治苜蓿褐斑病.     

与苜蓿褐斑病(CLS)抗性基因连锁的SRAP标记研究

 【目的】寻找与苜蓿抗褐斑病基因连锁的分子标记。【方法】以褐斑病中等抗性亲本杂交组合（YL0602M×SH0602M）的F1分离群体为研究材料,采用SRAP分子标记技术,结合BSA法筛选与抗褐斑病基因连锁的分子标记。【结果】SRAP引物对Me3/Em3在抗、感病DNA池以及建池20单株中产生特异片段。测序结果显示,目标片段大小为169 bp,将该标记命名为M3E3-R169。【结论】标记M3E3-R169在20个建池抗、感单株中出现的符合率为80%,初步确定其与苜蓿抗褐斑病基因连锁。     

我国苜蓿褐斑病研究进展

苜蓿是农牧业发展中不可缺少的牧草之一。苜蓿褐斑病是由苜蓿假盘菌引起的一种最常见的世界性豆科牧草病害,对它的研究多数集中于褐斑病的田间病情调查与病原菌的鉴定。近年来,由于生物技术的迅速发展,国内的研究者开始对褐斑病进行一些比较深入的研究,本文对苜蓿褐斑病的研究进展做一介绍,不仅指出了存在的问题,同时还提出了一些建议,以供我国有关的科技人员和生产参考。     

季节性周期预测法在建立降雨预报模型中的应用

利用季节预测法建立了三江平原井灌水稻区大气降雨预报模型 ,经与实测值比较 ,精度较高。可在灌区降雨预防及灌溉管理中应用。同时对于该地区推求水稻净灌溉需水量、灌溉定额、优化灌溉制度、节约地下水资源、实施节水灌溉等方面具有重要意义     

庆阳苹果褐斑病发生规律与监测预报研究

经大田定点监测病叶数、褐斑病分生孢子数以及气象资料的数据分析,明确了苹果褐斑病在庆阳市苹果园周年发生出现2次高峰,分别为6月上旬至7月上旬、8月上旬至8月下旬,大部分年份初侵染发生于6月中旬。根据发生规律,提出在生产中应重视6月份是褐斑病病原菌传播关键期,于6月上旬至7月上旬做好褐斑病的预防和防治,减轻危害损失。     

LEACHC模型及其在土壤盐碱化预测预报研究中的应用

LEACHC是描述土壤水分运动、溶质运移和盐分积累的盐度模型。它利用一维Richard方程有限差分法模拟水分流动,利用对流-弥散传输模型描述溶质运移,利用化学平衡子程序处理土壤剖面化学平衡过程。系统地介绍了LEACHC模型及基本原理,总结了国外学者利用LEACHC模型进行土壤盐碱化预测预报研究的基本情况,以期对中国土壤盐碱化预测预报研究有所借鉴。     

淡水养殖池塘水温预测预报模型的应用与检验

采用准差分法消除了池塘水温预测预报模型的自相关,推导简化了日最高水温的预测回归模型,并采用信度分析方法检验了对虾养殖生产后期池塘水温预报的准确性,结果表明预报值与实测值误差较小,信度较高,可应用于养殖生产。     

水资源信息管理与预测预报系统的建立

水资源信息管理与预测预报系统是为提高水政水资源管理部门规范管理、合理开发、有效利用水资源而设计开发的。该系统分为两部分：水政水资源管理和地下水预测预报。水政水资源管理部分包括：取水许可管理、水政监察管理、水资源费征收及使用管理、凿井管理；地下水预测预报系统可根据年度实际开采量，对未来20a内的地下水变化情况进行预测，并给出量化预测指标，为地下水的合理开采提供依据。     

黑线姬鼠种群数量动态及预测预报模型研究

对1987—2005年贵州省余庆县黑线姬鼠种群数量动态及种群数量进行分析预测,结果表明:黑线姬鼠年均捕获率为6.90%±2.57%,一年内在5—6月和10—11月出现2次数量高峰期,最高峰在6月,不同年度、不同月份、不同季节之间种群数量存在显著差异。制定了黑线姬鼠种群数量分级标准。建立了应用早春3月种群数量基数(X1)、4月种群数量×4月繁殖指数(X2)预测数量高峰期6月种群密度(Y)的2个短期预测预报模型:Y=1.3669X1 5.6175;Y=0.4988X2 7.2940,可提前3个月和2个月预测当年数量峰种群密度和发生程度,经回测验证,数值和数量级预测值与实测值基本相符,数值预测平均吻合率为86.61%和86.11%,数量级预测吻合率均为78.95%,结果比较准确,故该预测预报模型具有一定的实用性和可行性。     

利用SAS软件建立竹卵圆蝽预测预报模型的探讨

对浙江省余杭区2002-2008年竹卵圆蝽危害毛竹资源情况进行调查,筛选影响株虫口密度的因子;根据2002-2007年搜集的数据,建立预测预报模型y=2 186.113 56-35.596 78 x21-15.859 40 x35+3.880 38 x15-1.172 89 x11;用2008年数据进行回测及拟和性检验,发生情况与预报结果符合率为98.6%。     

土壤墒情预报水文模型研究

介绍了利用水文模型预测土壤墒情的方法,并通过试验检验预报误差符合相关技术标准的要求。模型具有概念清晰,结构简单的特点,对指导农田灌溉管理具有重要的实际意义。     

长白落叶松种子园产量的预测预报模型研究

用信息株法，分层信息枝法及气象因子预测法，对黑龙江省林口县青山林场长白落叶松种子园和吉林省汪清林业局亲合林场长白落叶松种子园的结实量进行了相关分析和回归分析，建立了种子产量的预测方程。研究表明：用树冠中层４个信息枝的雌球花数量来预测种子产量准确而省工，并且用中层４个信息枝建立了短期预测方程；从影响种子产量的气候因子的相关分析表明，５、６月份的相对湿度、年蒸发量和≥１０℃年积温对花芽分化及下１年表明     

兴安落叶松母树林种实产量预测预报模型的研究

本文通过实设标准地，对大小兴安岭主要采伐利用的优良树种兴安落叶松母树林结实规律进行研究。采用Ｃ／Ｎ比法估测翌年种实产量丰欠年。如果平年以上，则在采种前还可进一步用模型对林分种实产量进行预测预报。     

庆阳市西峰区小麦条锈病发生规律及预测预报模型

根据我区小麦条锈病发生规律,找出预测预报模型,为防治提供依据。十多年来,我区小麦条锈病除1 985年为特大流行年外,1 986、1 989、1 990、1 991、2 0 0 2、2 0 0 3年属中度至中度偏重发生至大流行,1 993年中度偏轻发生,其余年份为小发生或未发生。虽然此病属间歇性发生病害,但