气田开发工程水土流失特点与防治对策——以苏里格气田为例

结合苏里格3个气田开发工程的实际情况,对苏里格气田开发工程的组成、征占地面积、水土流失防治措施分别进行分析与评价,并通过经验总结,提出目前生产建设项目水土保持工作中存在的问题和不足。结果表明：1）气田工程项目组成较为复杂,占地以临时占地为主,占整个项目占地的75％左右;2）在水土流失防治分区中,以管网区与道路区所占比例最大,占整个项目占地的90％左右,同时也是整个项目中产生水土流失的重要部位,占整个项目水土流失量的90％左右,是水土流失防治与监测的重点部位。根据调查提出目前水土流失防治措施中存在的问题,并提出建设性意见和具体思路。     

开发建设项目水土流失生态恢复初探

开发建设项目通过对影响水土流失的自然因子的干扰和破坏,打破了地表基底的稳定,损坏了生态系统的自我平衡,以至引发生态退化。通过分析开发建设项目水土流失成因、特点、危害等情况,结合生态恢复学相关理论,对水土流失生态恢复体系及生态恢复中存在的问题进行了阐述,希为开发建设项目水土流失的生态恢复提供参考。     

试论陕西省开发建设项目水土保持监测指标体系

在对陕西省开展开发建设项目水土保持监测实践工作进行大量调查基础上,对水土流失影响因子、水土流失状况、水土流失危害、水土保持措施和防治效果等主要的水土保持监测内容进行了系统分析。提出了陕西省开发建设项目水土保持监测指标体系框架和具体监测指标。监测指标体系分为水土流失动态变化监测指标类,水土流失危害指标类,水土保持措施监测指标类,水土保持效益监测指标类等4类。可为科学、有序地开展开发建设项目水土保持监测工作提供技术支撑。     

土壤侵蚀因子变化对县域水土流失动态变化的影响

侵蚀因子的变化必然导致侵蚀模数发生变化,进而影响水土流失强度等级的判定。采用单因素分析方法,选取甘青宁黄土丘陵国家级水土流失重点治理区和塔里木河国家级水土流失重点预防区的部分县/市,分别分析了降雨侵蚀力因子(R)、耕作措施因子(T)和植被覆盖度(FVC)的变化对年度水土流失面积监测结果的影响。结果表明:R因子变化对水土流失动态变化有较大影响,两者之间存在显著的线性相关关系;T因子变化对水土流失动态变化有一定影响,且与区域内的耕地面积等密切相关;FVC变化对水土流失动态变化影响较小,且对水力侵蚀区的影响要高于风力侵蚀区;上年度水土流失面积基数对水土流失面积变幅有一定影响。因此,进行水土流失目标责任考核时,建议规划期内保持R、T因子值不变,并对上年度水土流失面积较大的县(市)适当降低考核比例。     

影响水土流失主要因子的研究

利用主分量分析的方法对人工油松林地影响水土流失的主要因子进行了分析。研究结果表明：径流势能、根量、郁闭度对水土流失起决定作用而尤认径流势能量为突出。在９个影响水土流失的因子中，影响水土流失大小的顺序依次是：径流热能、根量、郁闭度、Ｉ３０枯枝落叶厚度、降水量、降水历时、Ｉ１０。     

嘉陵江流域水土流失影响因子AHP法分析

适值嘉陵江开发时期,如何有效地配置有限资金、科学决策是开发成功的关键.在综合对比的基础上,使用AHP法对嘉陵江水土流失的影响因子进行了对比分析,计算出各因子的权重值,确定其影响的重要程度,为决策者的科学决策提供依据.     

从土地利用变化探讨上海市水土流失发展趋势

上海市的水土流失虽然较轻,但也带来了一定的环境问题。通过分析上海市水土流失的主要影响因子,认为土地利用状况是影响上海市水土流失变化的最主要因素,同时在分析近20 a来土地利用状况变化基础上,探讨了上海市水土流失变化的特点,依据未来上海市总体发展规划,认为上海市水土流失将进一步减弱,水土流失的重点区域为现代滩涂和大型开发建设项目区。     

谈油、气田开发与水土保持

<正>靖边油、气田的开发,对陕北和陕西省经济起飞有重大战略意义.但油、气田开发和伴随而来的大规模修路、建设化工厂以及其他基本建设,如不采取有效的防治办法,势必引起新的水土流失和环境污染等问题,其危害后果是极为严重的.1 油、气田开发区水土流失慨况靖边县油、气田地处黄河中游,属大陆性气候,干燥寒冷,年平均气温8～9℃,最高37.9℃,最低-26.9℃;冬春多风沙,平均风速2～3m/s;夏秋多雨,年均降水量440～450mm,其中67%～68%集中在7～9月,且多暴雨.本区西北部属流沙草滩区,东南部属黄土丘陵     

影响水土流失因子间量纲和谐的法则

该提出了水土流失系统容量的概念，计算了水土流失系统过剩物质和能量，给出了过剩能量的计算式，式中包含了影响水土流失的全部因子且量纲和谐，以此作为建立量纲和谐的预测预报水土流失方程的基础。     

基于GIS的陕西省水土流失敏感性评价

在对区域水土流失影响因素分析的基础上，建立了区域水土流失敏感性评价的指标体系，并应用GIS技术的空间分析功能对其进行叠加综合，辩识出陕西省水土流失潜在敏感性和现实敏感性不同等级的空间分布特征，得到了水土流失敏感性分布图。从潜在敏感性看，微—轻度敏感性分布面积较大，占全省总面积的75．77％，中度敏感性分布面积占20．41％，高度—极敏感性分布面积为3．82％。敏感性的区域分异规律十分明显，影响因子也不尽相同。水土流失现实敏感性与潜在敏感性相比发生了较大的变化，微—轻度敏感性分布面积占61．65％，中度敏感性面积明显增大，占34．15％，高度—极敏感性面积也增加，占4．2％。对比潜在敏感性和现实敏感性，在其它自然影响因子不易控制的情况下，植被作为侵蚀动力的重要抑制因子，保护植被，提高覆盖度对控制水土流失具有特别重要的意义。     

植被与水土流失研究综述

植被作为影响水土流失的一个重要因子一直受到人们的广泛关注，从植被变化指标的观测，植被不同部位的水土流失中的作用以及不同植被类型在控制水土流失中的效益三方面对植被对水土流失的关系研究进行了回顾总结，并以此基础上提出上述研究领域的不足和将来的研究前景。     

开发建设项目水土流失影响度评价方法研究

 为落实树立科学发展观、建设资源节约型社会和环境友好型社会的要求,开发建设项目水土保持方案审批已成为项目核准的必备要件,并正在向选优审批转变。开展水土保持损益分析就是为优化审批水土保持方案提供科学依据。其中开发建设项目水土流失影响度是其核心内容,将开发建设项目的影响时间、扰动后的侵蚀强度、影响范围、可恢复程度和生产运行期影响5个主导因子拟合为一个综合评价模型定量计算,分析开发建设项目对水土流失的影响,并以水土流失影响度为标准,客观评价开发建设项目,为政府行政决策和宏观调节提供科学支撑。     

三峡库区土地资源开发对水土流失的影响及其防治对策

该以秭归县为例，充分认识三峡工程的淹占情况及水土流失的现状，并就移民安置区土地资源开发对水土流失的影响，以及如何防止水土流失提出了防治对策。     

水土流失动态变化主要影响因素探究——以新疆维吾尔自治区阿图什市为例

基于2019年新疆维吾尔自治区水土流失动态监测成果,以阿图什市为例,将计算得到的2019年水力、风力侵蚀面积及强度与2018年相应数据进行对比,分析植被覆盖和土地利用因子变化对水土流失动态变化的影响。结果表明:阿图什市植被覆盖因子变化影响着水土流失的整体变化,对水力侵蚀的影响较风力侵蚀更为明显;土地利用因子的变化影响着水土流失状况的局部变化,对水力、风力侵蚀的影响程度依具体的土地利用变化而定。据此,对区域水土流失相关目标责任考核提出了建议。     

煤炭工业小型矿井水土流失影响指数研究

为提高煤炭工业小型矿井水土流失影响指数的可靠性,选取21个小型煤矿项目,按单位产能水土流失影响因子值分析得出小型煤矿项目影响因子极值参数和水土流失影响指数。并对不同建设性质煤矿的影响指数进行分析,提出相应的水土保持防治措施与建议,为小型煤矿水土流失防治以及水土保持方案的编制提供了参考。     

基于栅格模块地形因子提取及其水土流失评价中的应用——以湖北省房县水土流失评价为例

以湖北房县为例,在ARC/INFO的栅格模块支持下,利用1:25万的栅格数字高程模型（DEM）数据,对水土流失中地形因子进行了分析,从中提取了坡度、坡向、坡形等地形因子图,完成了水土流失地形因子的数据库及其制图;在此基础上结合水土流失其它几个因子影响特征,初步估算了房县水土流失量。     

水土保持规划确定的容易发生水土流失的其他区域探讨

本文通过全国水土保持规划中江淮丘陵及下游平原区的典型区域调查分析，对容易发生水土流失的其他区域的确定原则、影响因子、水土流失主要特点、类型等进行了探讨。     

自动化监测系统在水土流失观测中的引进与应用

由于土壤侵蚀使土壤退化及土地生产力下降,甚至威胁人类生产生活的生态环境.多年来土壤侵蚀规律研究一直是自然科学领域研究的关键性技术.20世纪50年代初,黄委会在黄土丘陵沟壑区第1副区设立了小流域土壤侵蚀不同类型的因子观测站网、径流小区等,采集获得60 a多的原始观测资料.长期以来一直为人工观测,成果资料多为降雨-径流-泥沙的特征点源数据,而每次降雨侵蚀是一个连续的自然过程,人工监测由于其因子对位性、监测数据的连续性和系统性较差,造成研究成果只局限于土壤侵蚀影响的单因子或部分因子研究成果,严重影响该区水土流失系统模型的开发.为了进一步提升水土流失规律研究的水平,寻找土壤侵蚀客观真实的自然数据规律,加快该区水土流失模型开发,在该区引进了现代自动化的水土流失监测系统,经过2 a的监测实践和成果数据的比测分析,不仅节约了大量的人、才物资源,而且获取得了客观真实、精度较高和连续动态的水土流失过程数据,对该区水土流失规律研究将起到积极的推动作用.     

重庆市土壤侵蚀敏感性评价

重庆市位于长江上游生态屏障的最前沿，其水土流失对整个长江流域生态安全和三峡水利枢纽工程的安全运行有着重要影响。依据1999年重庆市水土流失遥感调查结合水土流失观测资料，评价了重庆市土壤侵蚀强度及区域分布。根据USLE方程中5N因子对土壤侵蚀敏感性影响，建立了土壤侵蚀敏感性评价指标体系，对重庆市土壤侵蚀敏感性进行评价。结合GIS技术，分析了重庆市土壤侵蚀敏感性的空间分布，探讨了土壤侵蚀的敏感性原因，并提出了有关水土保持对策。     

川渝油气田建设水土流失影响因子分析

以川渝地区油气田管线建设区域为主要研究对象,确定了9条代表性输气管线工程,选取其中4条不同工程类型管线,现场设定24个典型监测点位,实地监测实际发生的水土流失量;利用通用方程USLE对水土流失量进行预测;运用SPSS软件对监测结果和预测结果进行拟合,同时对USLE中5个显著影响因子进行扰动性矩阵分析。结果表明:（1）USLE在川渝地区油气田建设过程中预测水土流失量与实际水土流失量的拟合效果较好,适用于研究区。（2）水土流失主要影响因子影响程度优先度排序为:土壤可蚀性因子 > 植物覆盖因子 > 降雨侵蚀因子 > 土壤保持措施因子 > 坡度因子。