巴斯夫2020年第四季度销售额增长,3个板块大幅超预测

近日,巴斯夫发布了2020年第四季度以及全年业绩初步数据。2020年第四季度销售额增长8%,为159.05亿欧元(2019年第四季度:146.86亿欧元)。这主要由销量和价格上涨所致;但不利的货币因素有一定的抵消作用。2020年全年的销售额下降了1.67亿欧元,至591.49亿欧元(2019:593.16亿欧元),高于2020年10月预测的570亿欧元至580亿欧元的范围。     

陇原传真

正甘肃出台教育脱贫攻坚三年计划近日,《甘肃省三年教育脱贫攻坚计划(2018—2020年)》出台,我省将用3年时间实现"人人有学上、个个有技能、家家有希望"的教育扶贫目标。根据《计划》,到2020年,我省贫困地区九年义务教育巩固率接     

甘肃省合作市2020年气候变化特征分析

本文利用合作市2020年、常年及2019年各月平均气温、降水、日照时数来分析甘南州合作市2020年气候变化特征、主要气象灾害及其对各行业的影响,采用柱形图、数据对比等方法进行统计分析。结果表明：合作市2020年年平均气温3.3℃,较常年偏高0.5℃,与2019年持平。年降水量547.2毫米,较常年偏多14.6毫米,较2019年偏少13.7毫米。年日照时数2053.5小时,较常年偏少335.4小时,较2019年偏少33.4小时。2020年出现的气象灾害有大雪、暴雪、大雨和冰雹及连阴雨,对农牧业、生产、出行造成一定影响。结论：通过分析2020年气温、降水、日照时数等气象资料,做到科学指导农牧业生产,有效地防御气象灾害,减少损失。     

数字

<正>40%以上2020年种植业工作要确保三大谷物面积稳定在14亿亩以上、口粮面积稳定在8亿亩以上,确保2020年粮食产量稳定在1.3万亿斤以上。三大粮食作物化肥、农药利用率提高到40%以上。2.2亿户据近年土地流转趋势估算,到2020年,小农户仍将有2.2亿户左右,到2030年有1.7亿户左右。因此,小农户将长期普遍存在是我国基本国情和农情。     

2020年高邮市夏季小青菜病虫危害损失评估试验

为评估高邮地区夏季小青菜病虫危害损失,科学指导病虫害绿色防控,于2020年在高邮市卸甲镇开展了夏季小青菜病虫害危害损失评估试验。结果表明,2020年高邮市夏季小青菜的主要病虫害有菜青虫、黄曲条跳甲、霜霉病,虫害发生程度明显重于病害。菜青虫、黄曲条跳甲等虫害综合危害损失率为75.26%;霜霉病等病害综合危害损失为1.13%。2020年高邮市夏季小青菜病虫综合危害损失率为76.40%。     

2021年1月世界农产品供需形势预测简报

根据美国农业部2021年1月期《世界农产品供需预测报告》,2020/2021年度世界主要农产品供需预测结果简述如下。1谷物2020年12月和2021年1月,世界谷物供需预测变化见表1。2020/2021年度世界谷物供应量将达35.24亿t,较2019/2020年度估算值增加4 521万t,比2020年12月预测值下调908万t。2020/2021年度世界谷物产量将达27.14亿t,较2019/2020年度估算值增加4 260万t,比2020年12月预测值下调838万t。     

中国农村扶贫开发纲要重点内容（上）

前不久,国务院发布2011年～2020年中国农村扶贫开发纲要,现将其其总体目标、主要任务、对象范围分别介绍如下：1.总体目标基本农田和农田水利到2015年,贫困地区基本农田和农田水利设施有较大改善,保障人均基本口粮田。到2020年，农刚基础设施建设水平明显提高。     

基于不同情境的节水型社会建设需水预测——以宁夏中卫市为例

近年来在经济快速发展和城市化进程中,水资源短缺和水环境污染等问题已经成为制约地区经济社会发展的重要因素。结合中卫市取(用)水现状、未来经济社会发展目标和《实行最严格水资源管理制度考核办法》,设置2种情境,对2020年中卫市城市需水进行模拟。结果表明,常规节水情境下,预测2020年中卫市经济社会发展各行业总需水量为13.692亿m~3;高强度节水情境下,2020年中卫市经济社会发展各行业总需水量为13.219亿m~3。预测到2020年,随着中卫市农业(含生态)用水量大幅下降,工业用水量有较大幅度提高,生活用水比例有一定程度的提高。     

2013种业新期待

<正>【编者按】2012年最后一天,国务院办公厅发布了《全国现代农作物种业发展规划(2012-2020年)》,描绘出今后八年种业发展的美好蓝图。千里之行,始于足下。如果说刚刚过去的2012年是种业发展的破土之年,那么,2013年则是种业跨越的奋发之年。这一年,政策有何指向,业内有何期望,基层有何呼声。到2020年,形成科研分工合理、产学研紧密结合、资源集中、运行高效的育种新机制,发     

基于GM(１,１)模型的土地生态安全动态分析与预测———以安徽省池州市为例

基于2001-2011年池州市土地生态安全的相关数据,从压力、状态和响应3个方面构建池州市土地生态安全评价指标体系,运用GM(1,1)模型对2012-2020年池州市土地生态安全演变趋势进行预测,并结合土地生态安全评价标准对池州2001-2020年池州市土地生态安全状况进行了动态分析,结果表明:1 GM(1,1)模型有较高的模拟精度,能够较好地预测2012-2020年池州市土地生态安全各子系统的发展趋势.2就土地生态各子系统而言,呈现出土地生态系统压力上升、状态好转、生态环境的人文响应不断加强的变化特征;总体而言2001-2020年池州市土地生态安全水平呈上升趋势,土地生态安全综合指数由2001年的0.765 9增加到2020年的0.860 8,安全等级由良好级上升到安全级.3影响池州市土地生态安全的主要因素有人均耕地面积、人口密度、人口自然增长率、城镇化水平、水土协调度、农业机械化水平、自然保护区面积比重等,这些因素是今后调控重点.