土壤墒情监测预报技术研究进展

本文介绍了土壤墒情测报技术的发展历程,阐述了土壤墒情自动监测预报系统的基本概况,在此基础上分析了目前系统研究开发现状,并进一步提出解决思路,旨在为系统的研究和开发提供参考。     

土壤墒情监测预报技术研究进展

对已有墒情预报模型和土壤水分检测技术进行简单分析,总结了各自特点,发现现有土壤墒情检测技术在性价比层面还需提高,各墒情预报模型所受限制较多,仍没有较为通用、准确成熟模型,目前国外在这方面的热点研究集中于依靠"3S"技术,技术水平更为成熟,值得借鉴。对土壤墒情监测预报技术的前景进行了展望。     

人工神经网络在预报土壤墒情中的应用

依据从2005年1～12月所采集的365组试验数据,建立了一个能够反映土壤墒情变化与气候因素之间关系的人工神经网络模型.模型共分输入层、隐含层和输出层3层.输入层的输入变量包括数据采集当天的10 cm、20 cm和40 cm深度的土壤含水量以及当天的日照时数,空气湿度,平均气温和降雨量.输出层的输出变量包括1天后的10 cm、20 cm和40 cm深度的土壤含水量.模型的学习因子为0.1,动量因子为0.05.模型经过25 000次训练后收敛,收敛误差为8×10 -4 ,这说明该模型能够很好的反映出输出量与输入量的关系,并能够准确预报出土壤水分信息.     

农业灌溉墒情量测技术分析

农田墒情是作物灌溉的重要条件,基于我国土壤含水量基本参数量测技术的现状,提出了灌溉墒情量测应用技术的研究理念和技术分析方法。     

汾河灌区土壤墒情预报方法初步研

土壤墒情预报是了解农田土壤水分动态变化规律，调控土壤水分状况最有效的方法。本文依据山西省汾河灌区三站多年冬小麦与夏玉米生育期土壤含水量实测资料及相应气象资料建立了土壤墒情预报的经验模型和消退指数模型，并对两种模型进行了检验。结果表明，上述两种模型均能满足预报精度要求，但消退指数模型的精度比经验模型更高。     

蔬菜大棚墒情预报的衰减指数平滑模型

利用宿迁市船行灌区实测数据率定衰减指数平滑模型的参数,研究了衰减指数平滑模型在蔬菜大棚墒情预报中的适用性。结果表明,与霍尔特双参数模型相比,衰减指数平滑模型改善了预报效果,用于蔬菜大棚墒情预报具有较高的精度。     

安徽淮北地区墒情监测预报和抗旱信息系统研究

阐述了在安徽淮北地区建立墒情预报和抗旱信息系统的重要性，提出适用于淮北地区的土壤墒情监测方法和预报模型，并对系统的系统传输、结构及功能作了较详细的介绍。     

安徽淮北地区墒情监测预报和抗旱信息系统研究

阐述了在安徽淮北地区建立墒情预报和抗旱信息系统的重要性 ,提出适用于淮北地区的土壤墒情监测方法和预报模型 ,并对系统的信息传输、结构及功能作了较详细的介绍     

农田墒情测报及灌溉预报自动化研究与应用

应用土水势和不量平衡原理,通过田间试验和室内模拟试验,实现石膏块土水势传感,计算机数字采集,墒情及灌溉预报自动化,灌区应用验证精度较高。     

非充分灌溉青贮玉米土壤墒情预报的人工神经网络模型

土壤墒情预报是农田适时适量灌溉与科学管理的基础,田间土壤墒情的变化受降水、灌溉、植株蒸腾、土壤蒸发、根系层下边界水分通量及外界气象因素的影响,关系比较复杂。利用内蒙古锡林浩特市典型草原区的青贮玉米土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP神经网络模型,并利用部分实测资料对网络进行检验,取得了较好的效果。结果表明BP神经网络模型可以对区域土壤水分进行动态预测,方法简便可行。     

农田墒情测报及灌溉预报自动化研究与应用

应用土水势和水量平衡原理 ,通过田间试验和室内模拟试验 ,实现石膏块土水势传感 ,计算机数字采集 ,墒情及灌溉预报自动化 ,灌区应用验证精度较高     

基于BP网络的膜下滴灌加工番茄墒情预报研究

针对加工蕃茄自动化滴灌系统下土壤墒情预报的问题,2011年在新疆生产建设兵团农八师国家农业科技园区,开展了土壤墒情预报的田间试验研究。通过观测得到的4个深度的土壤体积含水率以及日平均气温作为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对加工番茄在生育期内的墒情作出短期预报的模型。该模型分别以2d、7d为时间间隔,对自动化滴灌系统下的加工蕃茄墒情进行了预报,仿真结果显示预报效果较好。该模型用于加工番茄的土壤墒情预报是可行的,并且是一种简单、易于推广的墒情预报方法。     

膜下滴灌棉田土壤水分消退规律分析与墒情预报

为了探明合适的土壤墒情预报方法,给新疆棉花生产制订合理的灌溉方案,在研究土壤含水率与土壤消退量比例关系的前提下,分析了北疆棉田土壤水分的动态消退规律,并对水分的消退系数进行了曲线拟合.结果表明,消退指数与棉花生长时间系数的拟合关系较好,相关系数最小为0.71.最大为0.82.经过检验,墒情预报值和实测值吻合很好,相关系...     

测墒预报指导作物灌水

<正> 内蒙古赤峰市从1985年开始利用作物各生育阶段土壤湿度控制标准,指导大面积农田灌溉用水。到1987年,全市有11个旗(县),区、25个乡镇、87个村推广科学用水,初步形成了25个推广网点、170多人的推广队伍。三年累积推广面积达32.3万亩,总增产粮食     

墒情监测研究进展综述

墒情监测是实施农田土壤水分有效调控的基础和前提。回顾总结了国内外墒情监测的方法以及墒情监测研究发展现状,并进行了对比分析。在此基础上,对现有研究中存在的问题及发展趋势进行了展望。     

农田墒情喷灌的程序自控

喷灌是一种新型的灌溉技术,近年来在我国得到迅速发展。移动式喷灌、半固定式喷灌有一定优点,但存在着田间作物损害多、输水管道破裂多、机泵运行磨损多、投工费时消耗多等弱点。为此,在固定式喷灌的基础上,我所进行了农田墒情实现自动程序喷灌装置的研制。     

云南省土壤墒情变化特征分析

分析云南省土壤墒情变化特征。利用2008-2012年云南省13个土壤墒情监测站的土壤重量含水量和日降水数据,分析其土壤墒情的时空变化特征。结果表明:滇东南和西北部的土壤墒情较高,而滇中的土壤墒情较低。不同深度的土壤含水量呈显著线性相关,且整体上表现为深度越深土壤含水量越大。土壤含水量与降水量大致呈正相关;土壤含水量最大值出现在6-10月,且基本上滞后降水最大月份1个月;土壤含水量最小值出现在1-4月。     

土壤墒情监测方法综述

干旱监测的主要方法包括土壤含水量的中子仪测量法、TDR测量法、湿度计法、称重烘干发法以及几种卫星遥感监测方法等。对各类干旱监测方法存在的问题和发展趋势进行探讨,并提出加强我国干旱遥感监测技术研究的建议,为我国农业旱情监测提供一定的帮助。     

远距离测定大面积土壤墒情

苏联《气象与水文》杂志1977年第6期报道了用飞机进行无线电量测土壤墒情。在播种前确定土壤中有效水分含量,对于估计收成有重要意义。远距离测定方法能在短时期获得大面积墒情。它是借助于量测地表几厘米土壤的幅射性能。地表土壤无线电热幅射与土壤湿度、温度有密切关系,因为后面这些因素决定着电介质常数。已经进行了多年的土壤无线电热幅射的研究,建立了土壤表层无线电幅射的理论,