设施农业温室气象灾害监测预警探析

旨在探析设施农业温室气象灾害监测预警的重要性和应用前景。介绍了设施农业的定义、特点,以及温室气象灾害的种类和影响。详细讨论了设施农业温室气象灾害监测技术,探讨了设施农业温室气象灾害预警系统的构建与运行。通过实际案例分析,展示了设施农业温室气象灾害监测预警系统的应用效果。并对设施农业温室气象灾害监测预警面临的挑战进行了讨论,展望了未来的发展方向。     

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统研究

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统在实现了农业智能化的同时,根据豫东地区地理、气候和农业生产现状,在农业自动化灌排系统的基础上整合了农业气象监测服务系统、天气预报预警灾害防御系统,该系统可以根据气象预报预警信息自动、及时做出农事生产建议,能够自动根据土壤墒情、农作物生长状况进行灌溉、排水等。在不同地区,可以根据需要选用不同类型和功能的气象自动站,因地制宜,方便地进行农业、林业、园艺及灌溉等气象要素的监测,实现耕地园田化、灌排系统化、管理科学化、运行良性化、信息网络化、服务社会化,达到经济、社会、生态三大效益的统一。     

农业气象灾害监测预警系统分析

农业生产受气象灾害的影响较大。我国气候条件复杂,气候变暖现象加剧,使气象灾害频繁发生,严重威胁农业生产和国民经济的增长。因此,对于内蒙古地区,开发针对其农业气象灾害的监测预警系统,并不断提升系统的专业化、系统化和业务化水平,可为政府部门制定有效的防灾减灾对策和相应的救灾措施提供参考。     

我国气象灾害预警信息时空特征分析

利用2018—2020年的相关统计数据,对我国气象灾害预警信息的时空分布特征进行了分析.结果表明:(1)全国范围内发布的气象灾害预警类型占比前6位的分别是:雷电、大风、暴雨、大雾、道路结冰和高温,占气象预警信息总发布量的88％.(2)全国气象灾害预警信息发布有着明显的时空差异;冬季道路结冰、大风和大雾预警发布量列前3位,夏季雷电、暴雨和高温预警发布量列前3位,春、秋季是过渡季节;(3)全国发布的气象灾害预警中,红色预警占1.7％,橙色预警占17.4％,黄色预警占57.2％,蓝色预警占23.67％.红色预警列前6位的预警类型分别是暴雨、大雾、高温、森林火险、台风和暴雪,橙色预警列前6位的预警类型分别是高温、暴雨、大雾、雷电、冰雹和道路结冰.(4)气象灾害预警信息的时空特征符合我国天气气候特点.     

中国农业气象灾害监测预警系统建设

农业是国民经济的基础,农业生产的正常进行才能保证我国的经济正常进行.但由于气象灾害进行研究时间还比较短,各类模型和系统仍需在实际应用中进一步完善稳定和检验.本文主要是从构造风险预报系统和大气的预报服务、检测服务入手,进行简单的介绍.     

精细化气象灾害预警短信息发布系统

气象灾害预警短信依托先进的通信技术与气象资源自然成为了气象部门发布趋利避害、防灾减灾信息的重要途径,也成为全方位、全时空、快速反应的气象服务手段之一。目前气象灾害预警信息发布较为频繁,不同用户群对接收信息内容、级别、灾害种类等要素要求各有不同,一般用户只要求接收对其能够达到影响的某一类或几类预警信息,或接收对本地造成影响的当地气象灾害预警短信息。因此,建立精细化气象灾害预警信息发布系统以期为预警用户提供更及时、准确、实用的气象灾害预警信息。     

2019年我国农业气象灾害预警发布情况分析

我国是农业大国,气候特点复杂多样,各种气象灾害对农业影响巨大。2019年,全国各级预警发布机构利用国家突发事件预警信息发布系统发布14类和农业紧密相关的预警信息共13万条,其中大风、暴雨、高温类预警信息在发布数量上分列前三位,暴雨、高温类的红、橙色高级别预警信息数量相对较多,区县级发布预警条数最多,呈现明显属地化发布特点,对本地特色农业有着更具针对性的指导意义,寒潮(冷)、冰雹、霜冻、台风、暴雪、干旱、干热风、低温冻害等气象灾害呈现出很强的地域特点。本文对2019年与农业相关的气象灾害预警信息发布情况进行分析,对发现的问题进行深入思考,并提出可行性建议。     

基于GIS的湖州特色农业气象灾害监测预警平台研制及应用

摘要：结合湖州特色农业生产对气象服务的需要,利用C#编程语言开发了湖州特色农业气象灾害监测预警平台,该平台集气象与农情信息监测、灾害识别和预警、精细化气象预报产品显示、数据查询和管理等功能于一体,有效地提升了湖州特色农业气象灾害监测预警业务能力,同时也可为农业气象服务提供技术支撑。     

太行山区中药材气象灾害分析及预警研究

通过统计及相关分析,对太行山区的气象资料、中药材的产量与品质按时间序列分型,从生长发育中的光能、热能、水分（降水）、风能等方面进行了分析,找出了影响中药材的产量与品质的气象灾害指标,建立了气象因子对山区中药材影响的技术模型以及中药材气象灾害预警系统,对提高中药材的产量、品质及经济效益具有重大意义。     

基于实时数据驱动的益阳市气象灾害监测预报预警系统

介绍了益阳市气象灾害监测预报预警系统的平台结构和主要功能。该系统分为3个平台：区域气象灾害监测平台可实时获取的区域观测气象站、卫星云图、多普勒雷达观测资料;预报分析平台把大环流背号下的数值预报产品和区域监测系统获得的信息进行综合分析,输出区域气象灾害的预报结果;预警发布平台根据预报结论的级别自动生成气象灾害预警信息,实现了气象灾害监测预报预警流程一体化。     

聊城市气象灾害分析及气象灾害预警系统简介

为加强聊城市气象灾害预报与防御工作,对1961～2010年聊城市8个气象台站实测气象资料进行了分析。明确了影响聊城市的主要气象灾害（洪涝、干旱、大雪、大风、冰雹、冻害等）的特征,提出了气象灾害预警系统建设的基本思路与框架,并介绍了聊城市气象灾害预警系统的主要功能。     

J2EE耦合ArcGIS Engine的自然灾害灾情评估系统设计与开发

利用GIS在空间分析和系统开发上的优势,集成了灾害强度和灾情要素的评估模型,建立了自然灾害灾情要素评估系统.系统以C/S结构为主体架构,基于组件式GIS平台ArcGIS Engine和J2EE平台,实现了我国10种常见自然灾害的灾情评估.依据不同灾害的强度和灾情要素,开发了自然灾害发生、发展、成灾演进过程的系列评估模型,并以洪涝灾害为应用案例进行评估,证明了系统的有效性和合理性.     

基于ArcGIS Engine的土壤主要养分高光谱智能监测系统(英文)

基于面向对象理念,综合采用C#、ArcGIS Engine和Microsoft SQL Server设计并开发了土壤主要养分高光谱智能监测系统。系统主要包括文件操作、基本地图操作、光谱预处理、模型管理、养分含量快速计算、空间分布分析、用户管理等功能。系统可完成土壤高光谱数据的输入与预处理,并基于高光谱数据快速、智能计算采样点土壤主要养分(有机质、碱解氮、有效磷和速效钾)含量,进而利用地统计原理,实现研究区土壤养分的区域分布分析,不仅可促进土壤定量遥感的实用化和精准农业的发展,而且可为农业施肥决策提供依据。     

J2EE耦合ArcGIS Engine的自然灾害灾情评估系统设计与开发

利用GIS在空间分析和系统开发上的优势,集成了灾害强度和灾情要素的评估模型,建立了自然灾害灾情要素评估系统.系统以C/S结构为主体架构,基于组件式GIS平台ArcGIS Engine和J2EE平台,实现了我国10种常见自然灾害的灾情评估.依据不同灾害的强度和灾情要素,开发了自然灾害发生、发展、成灾演进过程的系列评估模型,并以洪涝灾害为应用案例进行评估,证明了系统的有效性和合理性.     

基于ArcGIS Engine的校园安全系统设计与实现

针对校园安全信息系统的可视化、科学性要求,基于ArcGIS Engine进行了西安科技大学校园安全系统设计。系统基于.Net 4.0平台,采用C#编程语言、ArcEngine 10.0组件式GIS技术、Dock Panel Suite开源类库建立了校园安全系统,可实现校园监控点数据显示、空间属性数据查询与编辑、最短路径分析、通视分析、几何网络分析以及监控区域专题图制作输出等功能,该系统能够实现校园范围内的安全分析。     

基于GIS技术构建农业气象灾害监测预警系统

结合GIS的空间建模能力,空间分析能力设计了农业气象灾害灾前、灾中、灾后整个过程提供更为直观的监测预警平台,进而为提升农业气象灾害监测预警能力提供一种新思路。     

大连主要农业气象灾害空间化方法及应用

利用大连地区近30年干旱、暴雨、冰雹等气象灾害观测资料,采用协同克里金、光滑薄片样条等方法,对大连地区主要的农业气象灾害进行空间化。结合1∶250000大连市地理信息资料,采用ArcMap软件对农业气象灾害进行空间分析,并制作了灾害分布和作物信息叠加的专题图。以冰雹灾害和作物产量分布为例,详细阐述了农业气象灾害空间化方法的应用。研究结果可为大连地区制定防灾减灾规划、优化农业种植布局提供决策依据。     

辽宁省气象灾害预警短信发布平台的设计与应用

为适应农村气象防灾减灾的新形势和新要求,建设一套集约化、易管理、节省资源、稳定性强的分布式气象灾害预警信息短信发布平台。其依托辽宁省气象局广域网,以SQL Server 2000为后台数据库支撑,实现辽宁省、市、县3级气象部门均能将气象灾害预警信息、决策气象信息服务中的实时信息(降水量资料、实况资料等)通过统一的绿色短信渠道灵活、直接、及时提供给当地政府和相关部门。     

河南省获嘉县气象灾害风险评估系统研究

根据获嘉县1961～2010年的气象资料和当地的耕地面积、人口密度和当地居民的经济状况等资料,利用气象材料、方法及评价指标,从暴雨、冰雹、大风等方面对致灾因子进行分析,利用ACRGIS软件插值法进行各种因子的风险区划,并建立了获嘉县的农业气象灾害损失的结构型统计评估模型。结果表明:暴雨、冰雹和大风灾害发生概率高,气象灾害综合风险程度较高的地方主要分布在照镜镇、位庄乡、中和镇和徐营镇,风险程度相对较小的地方主要是城关镇、黄堤镇和亢村镇。