鄂托克前旗区域自动站小时气温数据质量控制

通过缺测检查、气候学界限值检查、台站极值检查、内部一致性检查、小时变率检查、温度连续时次的检查、空间一致性检查等质量控制方法对鄂托克前旗2006年以来投入使用的15个区域自动站连续时次气温数据进行了质量评估。结果表明:数据正确率达到90%以上的区域自动站占全部区域自动站的67.9%,达到60%~90%及小于60%的区域自动站分别占16%及16.1%。15个区域自动站2012年年平均野值率为2.6%,2013年为2.0%,其余年份为0。各区域自动站数据缺测率最低为0,最高为100%(全年无数据文件或全年数据缺测)。对各区域自动站的比较表明,华云站数据相对较长春站数据稳定,缺测率少。随着维修维护技术不断进步,各区域自动站资料质量总体呈逐步提高趋势。     

2019-2021年南京市区域站气压资料质量评估与分析

利用南京市2019-2021年45个区域自动站气压资料,结合气候界限值检查、气候极值检查、内部一致性检查及时间一致性检查4种质量控制方法和对缺测数据的统计,对气压数据的质量进行了初步的探讨。结果显示：45个区域站均通过气候界限值检查及内部一致性检查,综合其他两种质量控制方法、数据完整性及可疑站点排名统计后发现,其中19个区域站(M3527、M3528、M3529、M3548、M3550、M3553、M3554、M3555、M3559、M6725、M6728、M6732、M6733、M6737、M6738、M6777、M6789、M6791、M6795)的气压数据质量较好。减少数据的缺测率,可疑及错误数据及时反馈和修改,有利于提升数据的质量,并能为区域站的维护提供依据。     

自动气象站资料质量控制方法浅析

该文主要介绍自动站实时资料的合理性检查、时间一致性检查、内部一致性检查等质量控制方法,通过对自动传感器探测的原始数据进行质量控制,有助于台站值班人员在第一时间发现问题,防止错误数据上传。     

自动土壤水分站资料质量控制及其相关关系分析

以距离自动土壤水分站最近的人工观测地段的历史土壤水分资料为依据,开展对应的自动土壤水分站观测资料的质量控制阈值研究.统计有土壤水分观测任务的各台站近30年10 ～ 50 cm深度5个层次人工观测的土壤重量含水率最大、最小值,且分析与本站凋萎湿度和田间持水量的相关性,作为自动土壤水分站所属区域片上的极值,完成区域极值检查规则的定义.通过分析人工站历年极值序列的均方差确定条件阈值范围和安全指标,实现该区域内自动土壤水分站资料的实时质量控制;通过邻近站资料对比、时序检查等自检方法完成人工干预质量控制.     

区域自动气象站后端实时数据质量控制方法的研究

[目的]研究区域自动气象站后端实时数据质量控制的方法。[方法]介绍了区域自动气象站后端实时数据质量控制的基本内容和步骤,对各要素进行系统的质量控制流程规范,深入分析广西区域自动气象站后端实时数据错误的存在形式,并结合要素的相关和线性变化规律,在传统质量控制方法基础上进行改进,对气温、气压要素采用预估值检查、要素相关检查等方法进行质量控制。[结果]该方法是在传统质量控制方法基础上进行优化和改进,缩短了实时数据质量控制的时效;小时降水量质量检查采用小时最低温度相关检查、雷达资料垂直一致性检查,有效提高小时降水量质量控制准确度和可信度。[结论]该方法已在广西区域自动气象站实时资料质量控制试用一年,并取得良好的效果。     

单站实时地面观测数据质量控制方法的试验

目前我国对地面实时观测数据质量控制大多使用的是极值界限法,针对其中存在的一些不足,基于此试验了用切比雪夫多项式拟合外推的方法,计算出未来时次的估算值,观测时将观测值与此估算值进行比较,即可进行实时单站数据的质量监控。试验结果表明,此方法得到的估算值与实测值之间的误差很小,可知、可控,在实际工作中使用,能极大提高质量控制的灵敏度。     

一次自动气象站定时缺测分析和处理

目前,由于不同原因引起的自动站仪器故障,都会造成各种气象要素数据的缺测。若不能及时、正确处理,将会直接影响台站数据的质量。文章对该自动站故障产生的原因进行分析,利用质量控制软件用导入法将正点缺测数据补完整,以及对时极值和其它缺测数据的替代问题一一进行探讨。     

浅谈MDOS系统的运行中出现异常数据的处理方法

"省级自动站实时数据质量控制系统"是对自动站观测数据中的气压、气温、相对湿度、风速、风向、降水量等6个要素进行质控,包括自动站数据入库、质控信息导入、质量控制等功能。MDOS系统是将"省级自动站实时数据质量控制系统"的部分功能集成其中,加以完善,根据业务发展新的需求,增加了对数据质控的种类、疑误反馈操作方式及数据管理服务功能,MDOS处理后的资料和产品正式提供预报预测、公共气象服务业务应用等功能。目前MDOS已成为地面测报工作中不可缺少的一种业务处理平台。     

北京地区自动气象站观测资料的实时质量控制及应用

当前北京地区300多个自动气象站形成了一个时间和空间分辨率均极高的自动站观测网,数据质量成为了首要也是最重要的问题,在此对北京地区自动站观测资料进行质量控制研究,开发了可用于实时业务的质量控制系统,同步开发前台WEB网页实时显示质控结果和数据,供自动站安装维护人员、数据管理人员以及气象业务和科研人员查询和下载,满足多业务类型的需要.系统质控结果表明,除了国家站5 min数据外,其他种类的资料的正确率均在95％以上,国家站1h数据质量最高;整体小时数据质量优于5 main观测数据,国家站与区域站之间的质量差异不明显;影响正确率的最主要因子是数据缺失,不管国家站还是区域站,总体的可疑率和错误率均不高.     

CAWS600自动气象站仪器维护·故障判断及异常记录处理方法介绍

根据CAWS600自动气象站工作原理,通过总结业务技术规定以及多年台站经验,对温湿度、气压、雨量、风、地温、蒸发传感器的维护、故障检查判断、异常记录处理方面逐一进行详细归纳总结介绍,并对采集器、供电系统、通信给出详细故障排查方法,以期当台站出现自动站仪器故障以及异常记录时,观测员可以快速反应进行仪器故障判断、维修或更换,并对异常记录及时进行处理,保证数据的可用性.     

自动观测土壤体积含水量实时资料自动质量控制方法

中国民间对日索赔诉讼已历经18个春秋，诉讼案达31件，除4例和解外，终审无一胜诉。对日民间诉讼已成为左右中日关系走向的一个不容忽视的重要方面，运用得当不但可以维护我国战争受害者及其遗族的合法权益，又能一定程度上遏制日本军国主义右倾化趋势。日本法院晚近判决中，驳回我国民间索赔的主要理由有二：一是受害者个人无诉权；二是“国家无答责”。实际上，以上二者均背离了国际法理。     

加密自动站市级中心站实时数据质量控制分析

利用自动质量控制和人工干预技术,对金华市加密自动气象站的实时数据进行质量控制分析。建立了市级中心站实时数据质量控制的流程和指标。     

自动气象站的日常维护及管理

通过对广西恭城县自动气象站的规范安装,重点从硬件和软件两个方面逐项总结了自动气象站的维护经验。说明了自动气象站的优点是在必须确保正常运行的前提下才能体现出来。因此,保障自动气象站的正常运行,对气象台站来说就显得尤为重要,对自动气象站的技术保障及维护提出了更高的要求。     

松江观测站迁站后温度变化的原因浅析

对松江老站与新站气温进行对比,并且对迁站后松江自动气象站代替人工观测的资料进行分析。结果表明,新观测站的平均温度、最低气温、最高气温、极端气温均高于老站;20：00至次日08：00新老测站的平均气温差要大于08：00至20：00。松江站迁站后温度变化的原因一是受两站周围环境及下垫面性质的影响;二是自动站观测代替了人工观测,感应部分的原理、观测时间、流程的不同。     

新型站与备份站自动气象站数据差异性分析

利用2014年本溪国家基本气象站有效数据资料,将新型和备份2套自动气象站逐时气温、气压等要素的观测值进行了对比分析和探讨,并根据相关标准对本溪气象数据资料进行评估。结果表明:2套自动气象站数据较为完整,缺测率较低,表明自动站设备较为稳定。通过差值分析2套数据的差异,大部分要素差值小,数据一致率较高,粗差率和超差率较低,个别要素差异略大的原因可能与仪器的型号、性能有关,但检验中大多符合相应的规范要求。2套站自动观测数据可互相替代,从而保证了数据资料的完整性,大大提高了数据观测的质量。     

六要素自动气象站资料的二次开发和应用

通过对逐时六要素自动气象站资料的二次开发,利用逐时六要素气象资料,对一些物理量公式进行计算机编程计算,自动生成逐时的水汽压、相对湿度、本站气压、位温及14：00浮力共5个物理量产品,并把它保存为能被M icaps系统调阅的第三类数据格式文件。通过对2009年发生在南平市的一次强对流天气过程分析表明,应用这些新增加的物理量产品,将提高对中小尺度系统,特别是强对流天气的短时监测、预报和预警能力。     

浅谈自动气象站月观测数据文件的预审

笔者通过对新民市自动气象站地面气象记录月观测数据文件的预审,主要就是要对人工录入的记录进行分析校对,对月观测数据文件进行极值、相关性和逻辑等检查,使得经预审后的资料完整、准确并使得统计结果符合实际,为气象服务提供科学资料。     

淄博市新旧站对比观测资料差异分析

对淄博市2008年7月、10月和2009年1月3个月的新旧站地面对比观测资料进行分析。结果发现：在温、压、湿要素的对比观测中,气温和气压新站均较旧站偏低。其中,极端最高气温新旧站出现日期均一致;极端最低气温出现日期不完全一致;平均本站气压新旧站日变化趋势较一致。相对湿度新站较旧站略偏高;在风向风速的频率对比观测中,两站最多风向及频率不一致,3个月中风速新站均较旧站偏大,最大风速频率不一致。气象要素产生差异的原因主要是由两站方位和周围环境不同造成的。