应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

小麦在家禽饲料中的应用

用玉米作为家禽配合饲料的能量原料是我国使用的典型配方。玉米的短缺和高价，对生产者来说就意味着饲料成本的提高。生产者应考虑应用价格较为低廉的谷物来抵消玉米价格的升高。近些年来，随着小麦产量的不断提高，价格走低，小麦在家禽饲料中的应用越来越广泛。小麦的代谢能是玉米的９０％。用肉仔鸡、产蛋鸡和火鸡做的试验表明，小麦可以作为家禽的主要能量饲料。但小麦有其特殊性，在家禽配合饲料中应注意其合理使用。１小麦的特点小麦蛋白质高于玉米，赖氨酸含量较高，而苏氨酸的含量与玉米相当。用小麦替代玉米作能量饲料时，配合饲料…     

采用模糊线性规划开发饲料配方软件

目前国内流行的几个不同版本的饲料配方软件,主要采用线性规划和目标规划进行配主优化设计,采用这两种方法进行优化设计时,往往不能一次得到满意的结果,须经过多次调整。模糊线性规划能根据各项营养成分的影子价格自动按用户咄的伸缩量调整配方,并且能得到一个较理想的结果。这是模糊线性规划优于其它方法的主要特征。介绍了模糊线性规划的数学模型,并给出了模糊线性规划用于配方设计时的算法和程序流程图。     

畜禽饲料配方模糊线性规划原理

目前,饲料配方主要采用的线性规划和目标规划设计方法,存在着一定的缺陷,而模糊线性规划能根据专家的经验调整配方,这是优于其他方法的主要特征。文章介绍了模糊线性规划的特性、原理和模糊线性规划法建立的原则,并给出模糊线性规划的模型以及其解法步骤。     

线性规划在农业生产中的应用

农业生产中的结构调整、作物布局、饲料配方等许多问题都可视为线性规划问题,解决这些问题可通过建立线性规划数学模型,从中求出问题的最优解。     

小麦在家禽饲料中的应用

目前，在我国使用的典型配方是用玉米作为家禽配合饲料的能量原料。玉米的短缺或价扬，对生产者来说就意味着饲料成本的提高，相应地，生产者会考虑应用价格较为低廉的谷物来抵消玉米价格的升高带来的影响。一般认为，用小麦作动物饲料价格太昂贵，但近些年来，随着小麦产量的不断提高和价格的走低，小麦在家禽饲料中的应用越来越广泛。     

荨麻是家禽有价值的饲料

对于每个饲养者的普遍性问题是如何在现有条件下给家禽提供全价营养,特别是生物活性物质。绿色的植物是维生素和微量元素的好来源。荨麻在它们之中占有特殊的地位。在全苏联总计有10种荨麻,生长得较为普遍。雌雄异株的荨麻(urtica dioica)具有最大的饲料价值,它是带有四棱空心、茎高50～150cm 多年生的根茎植物,象毛发一样浓密地覆盖着植株茎秆。雌雄异株的荨麻的叶是卵心形、带大锯齿的。     

对用单纯形法求解线性规划问题的一点改进

在旋转运算的单纯形法中，总是对辅助规划列一张单纯形表面先求出原规划的一个初始基本可行解，再对原规划重新列一张单纯形表求问题的最优解。本文证明这两张表可以合为一张表连续实行旋转运算得到问题的最优解。     

基于梯形模糊数的线性规划问题的求解方法

提出一种约束条件和目标系数中均含有梯形模糊数的模糊线性规划问题,并通过梯形模糊数的排序关系准则,将问题的求解转化为一个经典线性规划问题,进而利用经典线性规划进行求解.     

含有三角模糊数的模糊线性规划问题的求解方法

提出了一种含有三角模糊数的模糊线性规划问题,给出了该问题的求解方法,最后应用一个具体的实例来说明该方法的实际应用。     

利用Excel求解线性规划问题

线性规划是运筹学的一个重要分支,在经济、管理等领域有着非常广泛的应用．通过经济领域的具体实例,详细阐述了如何利用Office办公软件中的Excel来求解线性规划问题,从而使线性规划在经济、管理方面的应用具有更强的可操作性．     

基于模糊线性规划的土地整理优化模型研究

为了实现土地整理中资源的的优化配置,研究模糊线性规划方法在土地整理优化中应用的可行性,以内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗新安镇土地整理项目为例,通过建模分析,得出一套较为完整的优化模型,并通过计算得到该地区的土地整理优化评价标准,为今后的土地整理工作提供依据。     

线性规划在白酒勾兑技术中的应用

利用线性规划优化技术进行勾兑配方设计，得到了一个满足约束条件的最低成本配方。介绍了线性规划用于白酒勾兑的数学模型，通过实例分析，探讨了线性规划用于白酒勾兑的优越性。     

线性规划问题两阶段法的改进

提出了一种通过对线性规划问题增广矩阵的初等行变换后,引进一个人工变量即可求得初始基可行解的方法,该方法与传统的两阶段法相比,具有计算量小且占有存储空间少的特点,从而简化了二阶段单纯形法。     

目标规划和线性规划两步优化法在森林收获调整中的应用

本文以福建省松溪县１９８６年二类森林资源调查、营林及木材经营等经济核算资料为基础，本着森林资源永续利用的原则，应用线性规划和目标规划两步优化法对松溪县的杉木、马尾松、阔叶林三个经营类型的用材林分别进行了收获调整．建立了３个多目标数学规划模型，选择的目标为木材收获、材种出材量及净现收入．调整结果表明该方法能很好解决林业经营中的多目标问题，能较好地满足决策者的决策目标，可以用于统筹林业生产管理活动，制订科学的生产管理方案．     

基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法

本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.     

模糊线性规划在林业生产结构优化上的应用

本文在简介模糊线性规划数学模型的基础上,对林业生产结构优化问题作了初步应用尝试,并与一般线性规划作了比较。     

目标规划在城市多种功能林规划中的应用

该文将中国西北部城市环境保护林树种规划模型作了两大改进．第一,将目标函数改为分效益的加权和;第二,将单目标改为多目标．改进后的模型可以根据林型的需要包含若干个有不同优先级的目标,每个目标是分效益的加权和．可用它规划各种特殊功能林,使功能效益达到相对满意的水准,使各种要求先后得到最大的满足．