多年滚动区试中冬小麦新品种产量的秩次分析法

用秩次分析法，对六个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的冬小麦新品系产量性状的稳定性进行评价。通过对各品种表现秩次值H2，环境区分指数YM，秩次均方值S2等统计数的计算，进行品种间产量的高低及稳定性比较。对22个可评价参试品种给予客观公正的评价。     

作科所三个小麦新品种通过国家审定

<正>从农业部获悉,中国农业科学院作物科学研究所选育的小麦新品种航麦247、轮选99和中麦1062分别通过第三届国家农作物品种审定委员会第七次会议审定。航麦247(国审麦2016029)是我国通过航天诱变与常规育种技术相结合选育的首个适应北部冬麦区的国审小麦品种。冬性,株高69.4cm,全生育期253d,平均667m~2产508.1kg,适宜北京、天津、河北中北部、山西北部冬麦区中等以上肥力水地种植,也适宜新疆阿拉尔冬麦区种植。轮选     

不同基因型小麦新品系主要性状稳定性分析

利用AMMI模型对5个绵阳小麦新品系的生育期、株高、单位面积有效穗数、穗粒数、成穗率、千粒重和产量等7个主要性状在四川不同试点的表现及其品种稳定性与适应性进行了研究,以期评选出综合性状优良、丰产性和适应性好的优良小麦新品系。结果表明,小麦生育期、株高、穗粒数、千粒重等性状的基因型效应＞环境效应＞基因型×环境互作效应;对于产量性状则表现为环境＞基因型×环境＞基因型,所占百分比分别为81.9%、12.3%和5.8%;各基因型在7个试点中产量最高的是MY1227-185（6093 kg/hm2）和ML2652（6082 kg/hm2）,极显著高于对照川麦107（5202 kg/hm2）;品种稳定性最高（Di≤0.42）的是ML2652、ML1131-95和MY1227-185,其次是ML1403-84（Di＝0.45）和MY68942（Di＝0.75）,稳定性均优于对照（Di＝0.85）。综合考虑各性状表现、稳定性和产量等因素,MY1227-185和ML2652丰产性和品种稳定性最优,可大面积推广以提高四川冬麦区产量及其稳定性。     

播期与密度对鲜食大豆闽豆10号产量及构成因素的影响

北京市属于中国北部冬麦区，冬季严寒，水资源匮乏。2014年以来，北京市大力推广节水小麦品种，通过对2018-2019年度大兴试点节水小麦品种试验数据分析，综合比较参试品种在的产量、节水性及抗病性等因素，结果表明航麦3290、京农14-95、中麦159、RS765等小麦品种综合性状表现比较好，适合大兴地区推广种植。     

16 个小麦新品种（系）农艺性状与高产稳产及适应性分析

为筛选出适宜黄淮麦区种植推广的高产稳产及适应性强的小麦新品种,以 2021-2022 年度国家冬小麦品种联合体试验黄淮冬麦区南片水地组区域试验的 16 个小麦品种（系）为材料,利用变异系数法、高稳系数、适应度等方法对 16 个品种（系）的农艺性状、产量、品质进行分析评价。变异系数分析表明,农艺性状中的生育期波动性最小,成穗率的波动性最大;品质性状中稳定时间波动性最大。高产稳产分析结果表明,中麦 6319 的高产稳产系数最大,新麦 77 次之,安科 2002 居第 3 位。适应度分析结果表明,新麦 9813、航麦 2088、泛麦 56 的适应性最好。经过高产、稳产与适应性综合分析,筛选出中麦 6319、安科 2002、新麦 9813、新麦 77 和泛麦 56 等 5 个品种,可为在黄淮冬麦区小麦新品种的下一步推广利用提供参考。     

高蛋白抗旱小麦新品种晋麦105号丰产稳产及适应性分析

根据2017-2018年度和2018-2019年度山西省南部中熟冬麦区旱地组区域试验和生产试验的资料,采用方差分析、增产点率分析、AMMI模型分析等方法对小麦新品种晋麦105号的产量进行比较分析,以了解其丰产、稳产性等生产性能。结果表明晋麦105号在2017-2018年度区域试验中较对照晋麦47号增产7.1%,在2018-2019年度区域试验中较对照晋麦47号增产6.2%,稳定性参数在2年区域试验中分别排名第3和第1,在生产试验中稳定性参数排名第1,稳定性超对照。说明晋麦105号适用范围广,具有旱作丰产性、稳产性好的特点,是适宜山西省南部旱作区大面积推广应用的优良品种。     

用STS标记检测春化基因Vrn-A1在中国小麦中的分布

在证实Vrn-A1春化基因的STS标记与CAPS标记结果一致的基础上,用STS标记检测了全国主要麦区历史上大面积推广和当前主栽的250份品种的春化基因Vrn-A1。结果表明,中国品种Vrn-A1基因平均分布频率为36.8%,不同麦区的分布频率不同,依次为东北春麦区=北部春麦区=西北春麦区（100%）＞新疆冬春麦区（42.9%）＞西南冬麦区（35.3%）＞黄淮冬麦区（19.8%）＞长江中下游冬麦区（17.4%）＞北部冬麦区（3.0%）,这与冬春特性有关。在长江中下游冬麦区和西南冬麦区品种中,Vrn-A1基因分布频率随着时间推移呈降低趋势;在黄淮冬麦区品种中,20世纪50到70年代呈上升趋势,随后呈下降趋势。在年最大推广面积大于66.7万hm²的58份品种中,Vrn-A1基因的频率为27.6%。这些信息有助于改良小麦品种的适应性和提高产量潜力。     

中国冬播小麦面粉颗粒度分布及近红外透射光谱测试技术研究

面粉颗粒度是影响小麦食品加工品质的重要性状。以2001－2002年度来自北部冬麦区、黄淮冬麦区、长江中下游冬麦区和西南冬麦区的256份小麦品种（系）为材料，用激光散射颗粒度分析仪和近红外透射光谱技术对面粉颗粒度进行了研究。结果表明，我国小麦面粉颗粒度分布特点为从北向南，硬质麦分布比例逐渐减少，软质麦分布比例逐     

兼抗条锈,白粉病的小麦新种质——YW243的选育和鉴定

兼抗条锈、白粉病的小麦新种质──ＹＷ２４３的选育和鉴定谢皓陈孝辛志勇林志珊徐惠君杜丽璞（中国农业科学院作物育种栽培研究所北京１０００８１）条锈病是我国黄淮麦区、西南麦区和北部冬麦区（约１７００万ｈｍ２）的重要病害之一。目前推广品种大多以洛类品种为抗源...     

甘肃省糜子区试品种(系)稳定性的AMMI分析

AMMI模型被广泛应用于直观评价作物区域试验中品种(系)对试点的适应性。本研究应用AMMI模型对2005~2006年甘肃省糜子区域试验品种(系)的稳定性进行了分析,结果表明,8702-3-1-3-2-1-3对不同环境具有很好的适应性,属高产稳产品系;9113-1-3-1丰产性好,但对环境变化较敏感,属高产而稳产性差的品系。AMMI模型是评价糜子品种(系)稳定性、适应性和丰产性的有效方法。     

AMMI模型在蓖麻杂交育种中的应用

在蓖麻品种的育成与推广过程中,品种产量性状的稳定性是一个重要影响因子。由于品种的基因型和环境存在着交互作用,用一般的线性回归方程只能解释小部分交互作用。主效可加互作可乘模型（AMMI模型）,不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的稳定性。本文应用AMMI模型及双标图对4个蓖麻杂交组合2008-2009年多点试验的产量性状进行稳定性分析,进而评价各参试组合的稳定性和适应性。     

大粒花生品种区域试验的AMMI模型分析

运用AMMI模型分析了2015-2016年国家北方片花生区域试验荚果产量数据,结果表明,品种、试验地点、品种与试验地点互作、交互效应主成分值（IPCA）均达极显著水平。不同花生品种在各试验地点的稳定性和不同试验地点对品种的分辨力差异较大,开农705的稳定性参数最大（D_g=32.9718）,对照品种花育33号的稳定性参数最小（D_g=11.3287）;8个花生品种中高产稳产的品种是商花11号和郑农花15号,产量高而稳定性一般的品种是开农705和龙花二号,稳产但不高产的品种是花育33号;19个试验地点中山东日照和河南洛阳的分辨力强,河南漯河和安徽固镇的分辨力较差。     

2009-2015年北京市冬小麦区域试验品系的DNA指纹分析

以2009-2015年参加北京区域试验的小麦品系为材料,利用SSR标记进行指纹分析,旨在为小麦品种管理和品种改良提供参考。在130个参试品系中,共检测出一致性和稳定性较差的品系30个、疑似品系28个、两年度间更换样品的品系2个,其中2013-2015年检测出的有问题品系相对较少。遗传多样性分析结果显示,参试品系间存在着一定的遗传差异,但骨干亲本的高频率使用降低了群体的遗传多样性;不同年度间的遗传多样性无明显变化。在今后小麦育种工作中,应尝试在育种资源、育种模式以及育种方向上进行改变,提高北京市小麦品种的遗传多样性,拓宽品种的遗传基础。     

贵州山区粳稻基因型与环境效应分析及其在育种上的应用研究

应用AMMI模型对2002～2009年贵州省粳稻区域试验品种（组合）产量相关性状基因型与环境效应分析结果表明：基因型、环境、基因型与环境互作对考察的7个性状影响程度各不相同,生育期、有效穗主要受环境影响,株高主要以基因型效应和环境效应为主,穗粒数、结实率和千粒重同时受基因型、环境、基因型与环境互作影响,但环境效应相对较大,对产量影响的大小顺序为基因型与环境互作＞基因型＞环境。在贵州山区粳稻育种中,需针对基因型、环境、基因型与环境互作效应进行产量相关性状选择,以提高育种效率。     

不同降水年型节水小麦产量构成与效益分析

于2003~2006年间3个不同降水年型,以28个小麦品种为材料,采用只浇冻水一水的节水措施,比较品种间产量构成因素和农艺性状等方面的差异性,并与常规灌溉管理小麦在产量水平、产量相关性状和效益等方面进行比较分析。结果表明：（1）从产量水平看,参试品种间抗旱性存在显著差异。节水栽培条件下,各品种产量水平与不同降水年型生长期降水量有着密切的关系。（2）初步认为“京农02-2”、“中麦326”、“北农9580”、“中麦12”、“京农04-133”和“京冬8”六个品种在参试品种中具有较好的抗旱性,其中“中麦326”在丰水年和平水年2个不同年度表现出较好的对不同水分条件的适应性。（3）干旱条件下,小麦分蘖成穗过程受影响最大,分蘖成穗率可以作为小麦抗旱性筛选鉴定的较早期指标。（4）在丰水年和平水年大面积推广抗旱性好的小麦品种和节水型栽培技术,可以明显改善本区水资源亏空的状况。但枯水年只灌溉一次冻水难以满足小麦正常生长需要,比正常灌溉小麦产量降低48.89%以上。     

Evaluation of Genotype × Environment Interactions in Chinese Spring Wheat by the AMMI Model, Correlation and Path Analysis

An understanding of the characteristics of crop varieties and advanced lines could help improve their cultivation and to further enhance their potential. The objectives of this study were to estimate the genotype (G), environment (E) and genotype × environment (GE) interactions on the grain yield of Chinese spring wheat genotypes in 2000 and 2001 by the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model, and to evaluate the relationships between yield and its components by correlation and path analysis. Grain yield varied from 3.9 to 5.2 t ha^?1, among which SW8188 had the highest yield performance, followed by 58769‐6 and Chuannong 16. Three interaction principal components (IPC) accounted for a total of 79.99 % and 72.96 % of the interactions with 41.05 % and 52.08 % for the corresponding degrees of freedom in 2000 and 2001, respectively. When IPC3 was significant, the stability coefficient D_i was more useful in the evaluation of the stability of each genotype. The estimates of D_i in the 2 years indicated that the D_i values varied between genotypes and years. The D_i values ranged from 1.804 to 14.665 and 2.497 to 12.481 in 2000 and 2001 respectively. The suitable locations (environments) for all genotypes were characterized. These results would be useful for improving the Chinese spring wheat cultivation and improvement.     

小麦区域试验产量性状及其稳定性分析

为了评价小麦品种的丰产性和稳定性,运用作物品种区域试验非平衡资料的统计分析方法,利用2008年和2009年的江苏省淮北地区小麦区域试验资料,对各参试品种的产量性状及其稳定性进行了分析。方差分量分析结果表明,试点和年份×试点互作对产量及其构成因素的影响较大。参试小麦品种的平均产量变幅为7078.35~7798.11 kg/hm2,品种V2、V3、V13和V14的产量显著高于对照,其中品种V13的平均产量居首位,比对照品种V21增产500.97 kg/hm2,增产率为6.87%;品种V8和V18的产量较低但与对照品种的差异未达显著水平。产量的稳定性方面,品种V14对环境指数的反应较敏感,品种V4和V6的一致性表现较差,其余参试品种的稳定性表现相似。综观参试小麦品种两年的产量表现,丰产性和稳产性较好的品种有V2和V13,品种V14的产量较高但稳定性表现较差。此外,开展多年多点试验,对于客观评价小麦区试参试品种的产量性状及其稳定性是十分必要的。     

鲁西南地区10个小麦品种丰产性和稳产性分析

为更科学的分析评价鲁西南地区主栽的10个小麦品种丰产性和稳定性,本研究利用联合方差分析、线性回归分析和AMMI模型对 3个试验地点产量数据进行分析。结果表明,菏麦20、济麦22和周麦22丰产性和稳定性表现优异,周麦18、烟农999和山农20属于丰产性较好稳产性一般的品种,良星99和山农28属于稳产性好丰产性一般的品种,青农2号稳产性较好丰产性较差,但矮抗58丰产性和稳产性均较差但在E3具有特定区域适应性。     

基于AMMI模型的品种稳定性分析

ＡＭＭＩ模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数Ｄｉ。实例分析表明,Ｄｉ与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了ＡＭＭＩ模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。